有关大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用毕业论文写作资料-论文写作网

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和传统安全问题相同,移动安全问题随处可发生.当前,大数据技术背景下,使得人们对于大量的数据可实行深入分析,能及早明确安全防护中的隐患问题,并通过相关的防范措施进行处理.大数据技术,主要经对所有数据的整理、挖掘和分析,找到数据间的联系,进而构建相类似的数据模型,对日后可能会出现的数据进行预测,可在较短的时间内明确电力系统信息安全防护工作中可能会遇到的恶意攻击情况.受到APT类攻击时,经以往的安全防护方法防护,难以在第一时间进行反应.在大数据技术下,可在发生安全隐患前或中,明确APT类攻击情况.如：经大数据进行分析,能及时了解到职工登录企业业务系统的状况,其中职工浏览与业务无关的文件时,受到APT类攻击的几率较大.为此,企业应结合实际情况,找到受攻击的设备、受攻击的原因、受攻击渠道,以此降低对企业的不良影响.恶意攻击的出现,主要经不同系统、应用漏洞发起.大量的移动应用,使得漏洞量较大,通过大数据预警系统,客观的对用户上网情况、移动恶意攻击趋势数据加以有效分析,帮助用户及时明确是否受到恶意攻击.如：用户在下载资料时,易于产生不知名的网站下载应用,这时用户就处于恶意攻击的风险中.若用户涉及到相关金钱方面的操作,就会立即出现提出窗口,给予用户相关的提示,降低用户的损失.所有的应用,均存在不同程度的安全漏洞问题,其相互间的差异在于哪个应用能更早的发现漏洞.大数据技术下,可有效规避上述不可控制问题,并降低用户的损失.漏洞的出现,就会存在相关的数据,所以及早发现相关数据信息,能将用户的损失实行有效控制,并做好相关的安全防护工作.

2基于大数据的移动安全防护技术

2、1移动威胁感知系统

在企业没有设置任何信息安全感知系统的情况下,就可以随意入侵电力系统,并获取信息,对各个行业造成威胁.例如在票务行业容易出现的、抢票、、抢单,由此也就出现了黄牛等一些具有欺骗意义的行为.可以自由进入运营系统,对用户产生自动扣费,乱扣费等现象.这些损害他人利益的行为,阻碍了各个行业的正常发展.面对这些现象,在大数据时代,人们要加强对信息的维护,同时结合其他工具,提供实时在线服务等,让用户在受到损害时问题可以快速解决.

2、2基于业务逻辑分析的流量行为审计系统

有的看似正常的用户行为,事实上,系统正在遭受不同程度的攻击.这些隐藏在内部的威胁可能对金融行业,互联网,政府,游戏等与互联网有高度密切联系的行业产生冲击.这些伤害与等威胁程度大致相同,存在欺诈意义的行为严重抑制了市场经济的发展.传统通过控制用户的访问频率、技术筛查等方式的安全防护方式,比如防护墙、病毒扫描等,并不能完全将潜在的信息安全泄漏风险筛查出来,也无法完全阻止的攻击在网络快速发展,从整体特点不集中,信息较为分散的现象中来看,如若出现看似正常的流量行为,普通的防护并不能对其进行阻断.就目前的发展情况,可以在传统的防火墙系统中加入流量审计,对用户的行为进行监督,全面的分析用户在系统内的操作.

2、3安全密钥白盒系统

密钥是安全加密方式中一种重要的信息安全防护方式,很多加密算法中都用到了密钥这一加密方式,通过密钥与加密算法结合的方式来对点系统的信息安全进行防护,对系统中的代码、通信安全、系统参数、协议等各种重要的核心资产进行保护.密钥的作用是作为“把关人”,控制整个加密安全机制的有效性.

3电力系统信息安全防护中大数据技术的应用策略

3、1运用大数据解决移动安全隐患问题

电力企业无法及时感知移动安全隐患问题,信息系统容易被病毒攻击,业务风险随之而来,如：、抢单、刷积分、乱扣费等.大数据技术能够在事中或事前发现病毒或攻击的痕迹,因此,电力企业应有效运用复用工具和技术的检测、大数据业务判定,对电力信息系统进行实时检测,分析病毒和攻击情况,从根本上做好电力系统信息安全防护工作.与此同时,还应通过实时在线服务的手机终端构建情报数据网,做好设备威胁情报的总结工作.

3、2运用大数据发展智能电网

智能技术对社会各行各业都有巨大影响,对电力系统也不例外.智能电网的发展需在大数据技术的基础上,进而建立智能电网小区,进而可以确保人们通过智能插座就能够搜集数据.但是,这样会导致用户量较大,产生海量数据,因而需要运用大数据技术良好的处理海量数据的能力,不断提高电网智能服务水平.智能電网应用了现代化的信息技术、通信技术、网络技术和传感技术,让电网数据的交互得以实现,也发挥出自动化数据的采集、数据测量、数据计算、数据监测、数据保护等作用.因此在大数据技术下,一旦智能电网顺利发展,电力系统信息安全防护的效果就会显著.因为大数据技术成熟,电力系统也会比较完善,保障电网能够稳定、安全的运行,保证数据信息在系统中发挥作用,有助于电力系统的正常运行.

3、3运用大数据处理电力系统的基础数据

电力系统信息安全防护需要建立在海量基础数据上,这些基础数据作为资源存在着.在电力系统中有必要充分发挥这些存在数据的价值.为了促进大数据技术应用效率的提高,电力企业应运用大数据技术优化和完善电网投资和评估优化的工作,正确分析评估优化所得出的海量数据,进而指导相应系统的发展.电网在正常运行中会形成海量基础数据,利用大数据技术分析和处理这些海量基础数据,确保电网向更科学的方向发展.此外,在电力系统信息安全防护工作当中,还应该将大数据技术与监管人员决策相融合,并应用于电网的智能报警与感知系统中.

4结束语

随着信息技术的不断发展,网络运行安全成为热点问题,电力系统中引入大数据技术,不仅能够大大的提高对于电力数据的处理能力,而且使电力系统的运营和维护等能力不断完善,大数据系统还能有效增加网络安全性.为更好地进行电力系统信息安全防护工作,电力企业需充分运用大数据技术的优势来完善电力系统,并推动电网建设,进而为用户提供更安全、稳定、多层次的网络服务,实时进行安全防护,为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境,进而推动我国电力系统的健康发展.

参考文献

[1]廖珺.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究[J].信息记录材料,2020（1）：153-154.

[2]马贵波,张旭,郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机,2018,49（19）：216,230.

[3]夏琨,王堃,李梅,于烨.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].电子技术与软件工程,2018（6）：229-229.

总结：简而言之:这篇文章为关于信息方面的论文题目可用作相关论文提纲和信息和大数据文献综述的参考文献.

信息引用文献: