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“绿色公共自行车租借难”的现象概率在生活中的应用

主题:奇迹概率自行车 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-09

简介:关于本文可作为自行车概率方面的大学硕士与本科毕业论文自行车概率论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

自行车概率论文范文

奇迹概率自行车论文

目录

  1. 1.二项分布的概念
  2. 2.建模并求解
  3. 3.结果分析
  4. 奇迹概率自行车:城市回归自行车时代可能吗?

作者简介:王玉琢(1984-),女,湖北孝感人,硕士, 讲师,主要从事概率统计的研究,

王玉琢

(海军工程大学 理学院应用数学系,湖北武汉,430033)

摘 要 本文针对武汉市绿色公共自行车租借难的现象,利用概率论中二项分布的相关知识,估算出至少配备多少辆自行车,才能既经济又能基本解决目前借不到车的突出现象.并把这个数据和市政府采取的措施进行比较.

关键词 公共自行车;二项分布

中图分类号: G642 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2013)06(a)-0000-00

武汉市自2009年3月为了响应“两型社会”的号召,首次在中心城区推行“公共自行车”服务系统.这项利民举措不仅缓解了城市交通拥堵的问题,租赁方式更是采用完全免费的零门槛,一经推出就受到市民们的热情拥护,每日租借场面可用“火爆”一词来形容.但该举措尚在起步阶段,还有许多有待完善的地方,其中一个最为突出的问题,就是“一车难求”:在上下班高峰时间段,许多租赁站点前都可见到:等待借车的队伍排成了长龙,而归还的车辆寥寥无几,人们各个情绪焦灼,抱怨声声.好的政策是有了,市民们却难以真正享受到,这是为什么呢?

根据免费自行车的承办公司鑫飞达公司的论文范文网数据显示,至2010年年初,*了租借卡的人数已经达到了18万人,而投放的自行车仅有2万辆,供需比明显不平衡.要想解决这个问题,一种很直接的办法,就是增加自行车的数量.但如果想100%的解决这个问题,恐怕就要把自行车的数量增加至18万.但是这样做既不经济,也不现实.因此,究竟增加多少辆自行车才算合理是值得我们思考的一个问题.

实际上,我们可以从概率的角度来讨论一下这个问题,首先来看概率论中的二项分布的定义.

1.二项分布的概念

定义1 重伯努利试验

如果一次试验 可能出现的结果只有两个 和 ,则称 为伯努利试验.将 独立的重复进行 次,则称这一串重复的独立试验为 重伯努利试验.

我们用四个精炼的词来概括这个定义:“两个结果”,“重复进行”,“相互独立”,“概率不变”.

定义2 二项分布

2.建模并求解

由于自行车可能就是在上下班高峰时期租借比较紧张,鉴于这些考虑,我们提出这样的问题:

至少配备多少辆自行车,才能保证在上班高峰时期,让“前来借车的市民借不到自行车”这一事件发生的概率小于5%?(这个5%可以根据不同的满意度来进行调整)

奇迹概率自行车:城市回归自行车时代可能吗?

从表中可以看出,至2010年年初,武汉市共设置了约800个自行车站点,这些站点基本均匀的分布在中心城区,所以平均下来每个站点大概覆盖了 (位)持卡人.对某一个站而言,设在此时间段前来借车的人数为 ,则 就是一个离散型随机变量,所有可能取值为0,1,等,225.

假设每位持卡人借车的概率 是相等的,根据鑫飞达公司对一部分持卡人的调查显示,他们在上班高峰期借车的频率约为41.8%.我们姑且就用这个时间段内部分人借车的频率作为每位持卡人借车的概率,则 .

由于每个人在此时间段内要么借车,要么不借,每个人是否借车互不影响,我们就可以把这个问题看做是一个225重伯努利试验.那么前来借车的人数 就有

3.结果分析

根据数据显示,至2010年年初,武汉市投放了共2万辆自行车,平均每个站点有 辆自行车,“一车难求”的现象严重.根据我们的假设方案,如果每个站点投放106辆车,也即总数达到 辆车,借不到车这种情况发生的概率就会小于5%了.

根据新闻报道,武汉市市长阮成发在2011年论文范文期间就表示,2011年年初,公共自行车的投放总量已经增至5万辆,自行车站点也增至1118个.计划再增加2万辆车,使总数达到7万辆.可以看到,我们的假设方案与政府采取的举措还是比较吻合的.不仅如此,市政府的最终目标是五年内建成2000个站点,公共自行车总数达到10万辆!到那时,借不到车这种事情发生的概率会比5%还要小,会有更多的市民们享受到这一利民举措,武汉市将真正成为全国最大的绿色出行城市.

参考文献

[1] 李贤平 概率论基础[M](第2版).北京:高等教育出版社,1997.

[2] 戴明强 刘子瑞 工程数学(第1版).武汉:科学出版社,2009.

总结:这是一篇与自行车概率论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

奇迹概率自行车引用文献:

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