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摘 要:本文以图书馆数据库设计为研究对象,结合案例探讨了基于Oracle的数据库设计和查询检索方法,并在最后结合笔者工作实践给出了几点结论,全文是笔者长期研究实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.
关键词:数据库设计 Oracle 案例
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)08(a)-0255-02
1. Oracle数据库与SQL概述
Oracle数据库是oracle公司所研制和开发的一个关系数据库系统.经过几十年的发展,其功能和性能不断完善,己成为功能最齐全最受欢迎的数据库系统.Oracle系统由oracle的核心,SQL＊PLUS接口、主语言接口以及各种系统实用程序组成.Oracle是目前应用最广泛的数据库系统.一个完整的数据库系统包括系统硬件、操作系统、网络层、DBMS(数据库管理系统)、应用程序与数据,各部分之间是互相依赖的,对每个部分都必须进行合理的配置、设计和优化才能实现高性能的数据库系统.
(1)非结构程度高.用户在使用计算机完成系统工作时,是使用系统所提供的语言来表达或描述自己处理要求的.例如常用的FORTRAN、COBOL等都是系统所提供的用户语言.(2)用户性能好.衡量一个语言好坏的一个标准是用户性能的好坏.所谓用户性能好是值一种语言在被一个新用户学习掌握时,用户不必花费太多的时间就能学会,并且很快就能熟练的掌握和使用.经过实验,SQL语言是一种用户性能非常好的语言,它非常便于用户学习与掌握.(3)语言功能强.SQL语言是一种关系数据库语言.关系数据库分为两大类,一类是关系代数语言,另一种是关系演算语言.(4)两种使用方式.SQL语言可以通过两种方式使用,一种是命令方式,另一种是程序方式.采用命令方式使用SQL时,用户通过交互式的方式,每输入一条命令,系统就会执行该命令,并且显示执行的结果.SQL语言还可以镶入在象COBOL、FORTRAN、C等高级语言中,组成一个完整的程序.用户根据自己不同的需要,灵活的选择相应的使用方式,以满足不同的要求.(5)提供数据控制功能.数据功能时数据库系统的重要部分.SQL语言提供了事务控制,它能保证数据的共享以及并发使用而不产生干扰,也便于对数据库的恢复.
2. 图书馆数据库设计
下面以图书馆数据库设计为例使用oracle操作系统进行功能分析.
关系数据库的特点之一就是用表的方式组织数据.通常这种表称之为关系.表是语言存放数据,查找数据以及更新数据的基本数据.这种表与我们日常生活中所见的表非常相似,但不完全相同.在语言中,表有其严格的定义,它是一种二维表格.对于这种表有如下规定.
(1)每个表都有一个名字,通常称为表名或关系名.(2)表中的一行称之为一个元组,它相当于一个记录.(3)一个表可以由若干列组成,表的每一列必须命名唯一,即表中每一列都有一个名字,同一表中不允许有相同的名字.(4)同一列的数据必须具有相同的数据类型.(5)表中的列值必须似不可分割的基本数据项.
建表:依次建立图书、读者、借阅三个表.
建立图书表,该表记录了图书的总编号、书名、作者、出版单位、单价的信息,在表结构中输入信息,得到表1.
建立读者表,该表记录了读者的借书证号、单位、姓名、职称、地址的信息,表结构如表2.
3. 单表查询
使用查询功能SQL语言中最主要,最核心的部分是它的查询功能.所谓查询就是从数据库中提取满足用户指定条件的数据.查询是由SELECT命令实现的.在SQL中,许多其他操作也涉及到SELECT命令.例如插入一组数据时,可以将SELECT命令查询到的数据增加到一个表中,视图定义也使用SELECT命令将满足一组条件的数据构成一个视图等等.查询虽然只使用SELECT命令,但由于它能反映不同的查询要求,因此它是SQL语言中最复杂的命令.在查询过程中仅涉及到一个表的查询称为基本查询或一元查询.
以上面的图书表为例进行一元查询.
查询所有书籍的书名、作者、出版单位、单价
SQL语言为: select 书名,作者,出版单位,单价
from 图书
得到的结果如表3所示.
4. 多表查询
查询读者的借书证号、姓名、总编号、借书日期.
select借书证号、姓名、职称、地址、总编号、借书日期from借阅,读者where读者.借书证号等于借阅.借书证号.
得到的结果如表4所示.
5. 排序显示
用户在使用select命令查找数据时,查询的结果是按照元组在表中的顺序显示的.有时用户要求查询的结果按照某种特定的顺序显示,例如,按照年龄由小到大来显示数据等.在select命令中提供了order by子句,用于可以使用来改变查询结果的显示顺序.
例如在图书表中以单价递增的顺序显示书籍的信息
SQL语言为:select﹡from 图书
order by 单价
结果如表5所示.
6. 结论
(1)创建索引一般有两个目的:维护被索引列的惟一性和提供快速访问表中数据的策略.大型数据库有两种索引,即簇索引和非簇索引,一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据,所有的数据均添加在表的尾部.(2)为了保证数据库的一致性和完整性,设计人员往往会设计过多的表间关联(Relation),尽可能地降低数据冗余.表间关联是一种强制性措施,建立后,对父表(Parent Table)和子表(Child Table)的插入、更新、删除*作均要占用系统的开销,另外,最好不要用Identify属性字段作为主键与子表关联.如果数据冗余低,数据的完整性容易得到保证,但增加了表间连接查询的*作.为了提高系统的响应时间,合理的数据冗余也是必要的.(3)数据类型的合理选择对于数据库的性能和作具有很大的影响,表现在:Identify字段不要作为表的主键与其它表关联,这将会影响到该表的数据迁移,Text和Image字段属指针型数据,主要用来存放二进制大型对象(BLOB).这类数据的作相比其它数据类型较慢,因此要避开使用,日期型字段的优点是有众多的日期函数支持.
数据库语言:yy7748 易语言教程变量与数据类型02
参考文献
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总结：本文关于数据语言论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
数据库语言引用文献:
[1] 语言特色和电视论文范文数据库 语言特色和电视有关学士学位论文范文2万字
[2] 大数据和会计论文范文数据库 大数据和会计类有关学士学位论文范文2500字
[3] 大数据和档案管理论文范文数据库 大数据和档案管理类有关毕业论文题目范文2500字
