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移动互联网视频压缩技术设计

主题:图像 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-04-12

简介:关于本文可作为相关专业视频图像论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文视频图像论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

视频图像论文范文

图像论文

目录

  1. 1. 引言
  2. 2.移动互联网的视频压缩技术设计
  3. 2.1 适应于目标码率的图像空间分辨率方法
  4. 2.2适应于目标码率的图像时间分辨率方法
  5. 2.3 一个基于移动网络的视频压缩技术设计方案
  6. 2.4技术方案的实验效果
  7. 3.结束语
  8. 图像:D1硬盘录像机/论文范文控/视频图像/画面分割器

马国强

深圳市融创天下科技有限公司深圳518057

摘 要:基于移动网络具有易错、带宽相对较低、不稳定的特性,设计了针对移动信道的视频压缩技术方案,以提升移动网络下视频压缩技术的性能,满足移动多媒体业务发展对移动信道单位频率创造更高经济价值的需求.

关键词:视频压缩技术;率失真;帧内预测;帧间预测

1. 引言

随着4G通信技术的发展,用户对移动互联网多媒体应用的需求急剧增长.截至2015年6月,网民使用手机上网的比例为88.9%.其中,中国网络视频用户规模达4.61亿人,手机视频用户规模为3.54亿人.手机端视频用户占总体的76.8%,比2014年年底提升了4.6%.

图像:D1硬盘录像机/论文范文控/视频图像/画面分割器

相互干扰致使不同业务不能使用同一频率,而频谱资源又是不可再生的,这就需要4G时代的多媒体技术发展满足提升信道单位频率创造的经济价值的要求.视频服务作为移动多媒体业务的重要组成部分,高性能的视频压缩技术将极大地改善移动多媒体业务存在的弊端,驱动移动互联网产业的发展.

随着人们对视频业务需求的提高,论文范文视频压缩技术应运而生.作为其中的代表,第一版标准HEVC (High Efficiency Video Coding)于2013年4月发布,包含4:2:0格式下的Main Profile.Mainl0Profile、Main Still Picture Profile.目前,HEVC提案还在不断更新,预计将在2016年发布第四版标准,以期在图表及混合内容编码上达到更好的编码效果.

但HEVC的高计算复杂度使其很难在移动终端上直接部署,作为移动多媒体业务的信道,移动网络相对于互联网具有特殊性:易错、带宽相对较低,且不稳定.常规视频压缩技术(如HEVC、H.264等)的目标是适应各种类型的网络,这种普适性目标使得其不能针对移动网络的特点做出最优化设计,也无法在移动多媒体业务应用上达到经济效益的最大化.因此,要在移动多媒体应用方面实现最佳的经济效应,必须基于移动网络的特性来设计视频压缩技术,以达到在移动终端的最优化实现.本文将提出一个基于移动网络的视频压缩技术设计方案,以提升移动网络下视频压缩技术的性能.

2.移动互联网的视频压缩技术设计

移动网络相对带宽较低,编码器由于传输带宽的限制,需要降低视频图像编码码率.而在较低的编码码率下传输的图像有很大概率都处于过压缩状态,继而引起的方块效应、量化噪声等对视频图像的主观效果会产生比较明显的损伤.因此,本文提出了一种适用于移动网络的视频压缩技术.当编码器检测到的分配码率小于临界点时,会自动根据率失真优化的原则,找出在分配的特定目标码率下最适合的空间分辨率,解码后,再恢复到输入图像的分辨率.

2.1 适应于目标码率的图像空间分辨率方法

首先,对空间分辨率设置模板集合.例如,纵向缩小1/2、1/3或1/4;横向缩小1/2、1/3或1/4,具体的模板可以根据实际中原始分辨率的大小来设定.

然后,根据率失真优化方法,在所述模板集合中获得最佳模板作为适应于所述目标分配码率的图像空间分辨率.

2.2适应于目标码率的图像时间分辨率方法

通过时间上分层(或分级)来实现时间分辨率的可变.提供时间可分级的比特流,图像被分割成一个基础层和一个或几个增强层.这些时间层通过时间级来标志,基础层以时间级0表示,其他时间层依次递增,相应的时间分辨率也随之增加.对于一个自然数k,可以通过移除比特流中所有时间级大于k的时间(增强)层,得到一个以k标定的低层次时间分辨率.

分层预测结构的编码效率在很大程度上依赖于不同的时间层量化参数的选择.对于时间级为k>,0的增强层,其量化参数可以选择为QPk等于 QPo+3+k,其中,QPo为基础层的量化参数.由此,在提升编码效率的同时,控制图像质量的平滑过渡.

2.3 一个基于移动网络的视频压缩技术设计方案

基于上述适应于目标分配码率的图像空间、时间分辨率方法,提出了一个基于移动网络的视频压缩技术设计方案,具体方法如下.

首先,根据输入的视频图像和目标分配码率计算临界码率条件值Score.

然后,将临界码率条件值与阈值进行比较,若临界码率条件值小于阈值,则获得适应于目标码率的图像时空分辨率,然后对上采样图像进行分层编码;否则进行常规编码处理.

最后,*的对应处理方式为:如果编码器采用常规编码处理模式时,则*直接采用常规解码即可;否则,*通过上采样恢复接收图像的原始分辨率,即采用空间重采样恢复接收图像的原始空间分辨率,然后采用时间窗平滑对图像进行平滑处理,如图1所示.

2.4技术方案的实验效果

测试条件:JM8.6,baseline,视频序列是标准片源foreman,320x240-lOfps-qvga,在原始分辨率下计算PSNR时采用的是解码图像和原始图像间的差异,本文的技术方案计算PSNR时采用的是解码图像和分辨率调整后图像间的差异.实验率失真如图2所示.

本文从控制低码率视频压缩失真问题的角度设计了适用于移动网络的视频压缩技术方案.实验结果表明:采用该方案可以在低码率下明显提升率失真性能,从而实现满足易错、码率相对较低、不稳定的移动信道对视频压缩技术的特殊化要求的目的.

3.结束语

4G通信技术时代,移动多媒体业务用户及需求都急剧增多,电脑端向手机端迁移的趋势明显,移动视频用户的增长依然是网络视频行业用户规模增长的主要推动力量.但网络视频行业在发展期间,一直被宽带、版权成本问题所困,绝大多数视频企业处于亏损状态.

通用视频压缩技术没有考虑移动网络的特性,使其在移动终端上无法达到满意的效果.因此,本文设计了一种基于移动网络的视频压缩技术方案,该方法极大地提升了压缩性能.借助针对移动信道特点设计的高性能视频压缩技术,极大地改善了移动多媒体的服务质量,实现移动信道单位频率创造的经济价值的提升,将驱动移动互联网产业的快速发展.

马国强(1979-),男,深圳市融创天下科技有限公司CTO,长期致力于高强度视频压缩编码技术的研究,TIVC系列编码器的主要发明者,提出了多项信源编码的重要算法,曾获深圳市青年科技奖、深圳市科技进步一等奖、深圳市科学技术专利奖,广东省专利优秀奖,国家科技进步二等奖.

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图像引用文献:

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