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主题:空调控制 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-01

空调控制论文范文

空调控制论文

目录

  1. 第一篇论文摘要:自调整量化比例因子模糊控制在*空调水系统中的应用研究
  2. 第二篇摘要范文:基于DLC的空调负荷双层优化调度和控制策略
  3. 第三篇空调控制论文摘要:基于动态热舒适的空调控制方案研究
  4. 第四篇空调控制论文摘要模板:电动车动力电池热管理与空调系统联合仿真及控制技术研究
  5. 第五篇空调控制论文摘要怎么写:*空调控制系统研究
  6. 第六篇摘要范文:基于Matlab的动车组空调控制系统仿真
  7. 第七篇空调控制论文摘要范文:基于模糊神经网络算法智能变频空调控制系统的研究
  8. 第八篇空调控制论文摘要格式:*空调冷源系统变负荷运行控制机理与应用研究
  9. 第九篇空调控制论文摘要:基于CAN总线及智能控制算法的汽车空调控制系统的设计
  10. 第十篇摘要范文:基于ZigBee的智能空调控制系统的研究与设计

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第一篇论文摘要:自调整量化比例因子模糊控制在*空调水系统中的应用研究

现代社会正面临着越来越严重的能源危机,建筑节能已越来越受到重视.*空调是现代建筑中不可缺少的能耗运行系统.*空调系统在给人们提供舒适的生活和工作环境的同时,又消耗了大量的能源.根据有关资料统计,我国建筑物能耗约占能源总消耗量的30%,有*空调的建筑物中,*空调部分大概占70%,而且呈逐年增长的趋势.目前,我国建筑中采用水——空气的空调系统较多,为达到节能的要求,变流量的空调水系统成为工程师设计的首选,而且在实践应用中已经取得了一定的节能效果.

*空调系统是一个多参量、非线性、时变性的复杂系统,很难建立精确的数学模型,应用常规PID控制器不能达到理想的控制效果.而模糊控制是将操作者或专家的控制经验和知识表示成语言变量描述的控制规则,然后用这些规则去控制系统.因此,模糊控制比较容易解决*空调控制模型的问题,只要具有比较丰富的实践经验,就容易采用模糊控制来实现*空调控制的主要问题.在模糊控制的研究领域,传统的模糊控制已经比较成熟,在此基础上延伸出来的各类自适应、自调整的模糊控制方法也很多.针对*空调水系统的控制特点,在比较几种模糊控制方法仿真结果的基础上,选择自调整量化比例因子的模糊控制方法,可以得到较好的控制效果.以青岛某高校实训楼的*空调设备为背景,采用可编程控制器(PLC)与变频技术相结合的变频调速节能系统,并将自调整量化比例因子的模糊控制引入PLC的控制系统.利用PLC实现模糊控制,即保留有PLC控制系统控制灵活、可靠、抗干扰能力强等特点,又大大提高了*空调控制系统的智能化程度.

本文的主要工作如下:

1.首先在分析建筑节能的意义和空调系统节能空间的基础上,阐述了*空调节能控制技术的发展和研究现状.由于*空调的管路系统庞大而复杂,需要消耗水泵较大的输送能量,所以水系统的节能方法实现就显得尤为重要.并以此提出了本文研究的主要内容.

2.阐述了*空调系统的结构和原理、变流量节能控制的原理.通过分析早期*空调水系统定流量控制中所出现的能源浪费问题,说明变流量控制的意义以及变流量控制的实现方法:将变频技术和模糊控制引入*空调的控制.

3.将模糊控制应用于*空调的控制系统,运用MATLAB进行仿真,通过比较模糊控制、自适应模糊PID控制和自调整量化比例因子模糊控制的仿真结果,经分析得出运用自调整量化比例因子模糊控制的方法,控制效果较好.

4.以青岛某高校实训室的*空调设备为背景,设计出变频技术和PLC相结合的*空调节能控制系统,并对在PLC中实现自调整量化比例因子模糊控制的算法进行了研究.

最后,总结了本文的主要工作,指出了进一步的研究方向.

本文的创新之处是将自调整量化比例因子的模糊控制方法运用到*空调水系统的节能控制中,并研究了上述模糊控制方法与插值运算相结合在PLC中的编程实现.

第二篇摘要范文:基于DLC的空调负荷双层优化调度和控制策略

空调负荷占电力终端设备的比重逐年增长,已成为峰荷最重要的组成部分,加深了中国高峰时段的供需矛盾,导致峰谷差进一步拉大.但同时空调负荷具有一定热存储能力,具备巨大的负荷调节潜力,可以通过需求响应纳入到电力系统调度中.为此,提出了基于直接负荷控制的空调负荷双层优化调度和控制模型.在宏观层模型中,根据负荷聚合商在各时段的空调负荷出力和报价,优化调度计划,最小化电力公司负荷调度成本,在微观层模型中,通过优化其管辖范围内空调负荷的控制策略,使得实际的空调负荷出力与调度计划尽可能保持一致并最大化其利益.通过算例分析说明了所提出模型的应用方法.

第三篇空调控制论文摘要:基于动态热舒适的空调控制方案研究

热舒适指标应用于空调的控制是空调控制的发展潮流,本文对动态热舒适指标控制进行了的一定的研究.由于目前并无合适的动态热舒适指标和模型,研究仍旧采用PMV指标.这里动态热舒适控制是指PMV在一个相对较大的范围有规律的变化,PMV值并不总是在舒适范围内,但动态过程的等效PMV值应该是合乎舒适要求的.根据研究,稳态热舒适易造成人体热适应能力的降低,空调基于动态热舒适的控制在节能和健康性上都有不错的效果.

编制了PMV的计算程序,并和商业软件进行了对比,确保程序的准确性.本文还对用BP神经网络智能预测PMV进行了研究,最终输出误差达到使用要求.

本文计算分析了空调环境里热舒适六种因素对PMV的影响,根据动态热环境下人体热感觉TSV的实验数据,并通过计算对热舒适的六个影响因素不同组合下动态热环境TSV的值进行了修正.和稳态热舒适控制以及传统温度控制进行了比较,证明了28~31℃、风速为0.3m/s~1.2m/s的动态空调方案对于新陈代谢率1.2met以下的一般热环境,都可使等效PMV不超过1.0,且标准条件下室内设定温度可以有较大的提高.在此基础上对家用空调加个人风扇的方案进行了探讨,并分析了此模式下,家用空调的动态温度和风速的控制方案.该风扇直接对人提供模拟自然风的等温风,尤其是在控制系统不开压缩机的情况下,由该风扇的独立送风保障热舒适.经过计算分析,明确了该方案和稳态热舒适控制方案相比的节能效果.

本文通过对动态热舒适的初步的研究,结合我国空调企业研发、生产现状,得出一套家用空调结合个人风扇的温度和风速的动态控制方案.

第四篇空调控制论文摘要模板:电动车动力电池热管理与空调系统联合仿真及控制技术研究

当前,电动汽车是汽车发展的重要趋势.汽车的使用条件复杂多变,对于纯电动汽车而言,传统的电池风冷方式已经很难满足电池组在高温、大功率放电等恶劣环境下的散热需求.为了最大限度的利用动力电池的有限能量,充分发挥动力电池的使用性能,提高动力电池的使用寿命,保证动力电池的使用安全性,高效的动力电池热管理系统成为电动汽车开发环节中的重要一环.

本文首先分析和总结了动力电池热管理技术和空调技术的研究现状和发展趋势,在此基础上,从整车热管理角度出发,提出了一种考虑电池热管理的新型空调系统结构,即把动力电池作为空调系统的一个负载,利用空调系统产生的冷风对动力电池进行散热.本文的研究内容主要包括以下几个方面:

首先,研究了磷酸铁锂电池的温度特性和散热特性.通过试验数据分析,明确了磷酸铁锂电池的适宜工作温度范围为1845℃.从锂离子电池的生热机理着手,建立了磷酸铁锂电池的生热传热模型,通过计算得到了不同车速和环境温度下磷酸铁锂电池组的理想需求散热功率.

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其次,完成了电动车空调系统的参数匹配和关键零部件选型.提出了一种考虑电池包热管理的新型空调系统结构,根据该系统的结构特点,其工作模式可以分为四种.在系统模式划分的基础上,分别计算了乘员舱热负荷和电池组热负荷值的大小,并以这两个值的和作为新型空调系统的峰值热负荷.进一步可以求解空调系统的制冷量,以该制冷量为基础,完成系统的参数匹配和关键零部件选型.

第三,编写了新型空调系统的控制策略.新型空调系统必须灵活的在各种工作模式之间进行切换,以满足乘员舱和动力电池的制冷需求.对于磷酸铁锂电池而言,只需要将其温度控制在适宜的温度范围内,因此,磷酸铁锂电池的温度控制采用逻辑门限值控制.而对于乘员舱而言,需要将温度控制在适宜温度附近,并且人类对于温度的感知存在模糊性,因此,乘员舱的温度控制采用模糊控制.

最后,对新型空调系统进行了建模和联合仿真.根据模块化建模思想,将新型空调系统分为了四个模块:乘员舱一维热负荷模块、电池包三维热负荷模块、空调控制模块和乘员舱温度计算模块.基于Simulink和Fluent,选取典型工况,对新型空调系统进行了联合仿真,验证了其合理性.

第五篇空调控制论文摘要怎么写:*空调控制系统研究

随着我国城市数字化、建筑智能化的进程日益加快,楼宇自动化(BA)在大量的工程实践中取得了显著的成就.集中空调控制系统是楼宇自动化控制系统中最重要的组成部分之一,*空调所消耗的能源几乎占整个楼宇能量消耗的50%.*空调系统是一个设备众多、功能各异、分布极广,极其复杂的系统.对它的控制与集成,以及它与上位信息网络的数据交换与融合的研究,自然而然就成为人们研究楼宇自控系统时的首选.因此在大中型*空调系统中引入总线控制技术,并实现一体化的集成管理体系(CIMS),从节能和提高室内环境质量的角度来看,研究*空调自动控制系统对智能建筑的能量管理控制,有着非常重要的意义.


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本论文以浙江商业职业技术学院*空调实训室为研究平台,设计了一套*空调控制系统,系统突破传统控制模式,采用直接数字控制总线监控系统,提出了节能设计思路与创新方法.具体包括:①对目前数种采用较为广泛的总线技术的特点进行分析,尤其是对作者所选用的R-NET总线技术的性能、技术特点作了较为深入的分析.②在工程可行性分析的基础上,构建了基于R-NET总线技术的建筑*空调监控系统,包括系统空调请求系统、水力平衡系统、机房群控系统、计量计费系统、末端控制系统五个子系统设计调试与过程分析.③采用*IEW组态软件,通过监控界面及其控件功能设置,对人机界面进行组态分析与控制,完成了*空调系统上位机群控功能.

第六篇摘要范文:基于Matlab的动车组空调控制系统仿真

20世纪90年代以来,随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,人们对乘坐铁路列车的舒适性要求日益提高,尤其是对车内空气品质、温度、湿度等车内环境的要求越来越高.空调系统具有调节客室内温度、湿度、空气流速及方向和过滤净化车内空气等功能,对调节车内环境具有决定性的作用.因为空调系统对旅客舒适度起到非常重要的作用,所以对动车组空调系统的研究也就愈发重要.控制系统是变频空调的中枢,控制系统的研究和优化对空调系统的改进及优化具有重要意义.

本文以CRH2动车组空调的变频控制系统的理论分析为基础,采用Matlab/Simulink软件,构建了动车组变频空调控制系统的仿真模型,以研究使用变频控制系统来控制动车组空调的可行性.首先,分析了CRH2变频空调制冷系统的结构及原理、控制系统的结构及原理,并且阐述了各种运行模式和运行时的相关制约.其次,研究分析了变频空调压缩机的基本参数和控制方法,建立压缩机的双闭环的矢量控制系统的仿真模型,能够较好的实现压缩机的软启动和转速调节.接着研究分析动车组客室的特点和各项热负荷,建立了客室和各项热负荷的仿真模型,能够很好的模拟动车组实际运行中的客室环境.然后,构建了包括压缩机、室内外风机、客室环境和相关变频控制系统的整体变频空调系统的仿真模型,实现了动车组变频空调启动、降温、过分相和全天逐时的仿真.同时从制冷模式和温度反馈环节的控制方法两方面进行了优化,优化后的变频空调系统能够调节客室温度达到更加稳定.最后,建立了热继电器、内部恒温器、低压开关和高压开关动作时故障检测的模型,并进行了故障仿真和故障分析,为动车组空调故障检测的分析提供了一定参考.本文采用基于Matlab/Simulink模拟变频空调控制系统的方法为实际动车组空调变频控制系统的研究和优化提供一定参考.

第七篇空调控制论文摘要范文:基于模糊神经网络算法智能变频空调控制系统的研究

传统空调器的温度控制是通过温度传感器感受室内温度变化,来控制压缩机的开、停(压缩机以恒定的转速运行).由于压缩机的ON/OFF控制方式及空调器自身的非线性、大延迟时滞的结构特点,造成室内温度波动性大,人体舒适性差等问题.传统空调对温度的调节是一种断续的变化过程,它不能根据环境温度变化,及时调整空调器工作状态(即压缩机转速).近年来人们采用模糊控制算法,克服了PID算法的弊端,系统自调整性能有了很大的提高.控制系统能够根据室内温度变化,连续、动态、实时地对压缩机变频调速,即调节温度,这样克服了传统空调器在室温波动时,压缩机工作状态频繁切换的问题.

尽管常规模糊变频空调与传统空调相比,技术上有了很大的进步.但是,由于隶属函数和控制规则的获取往往依赖于专家经验,专家经验是否正确直接影响空调控制效果.同时隶属函数和控制规则一旦确定,当环境温度发生突变时,空调器工作状态仍按照既定的隶属函数和控制规则进行突变,中间没有一个过渡区,使人感到不舒适.

针对上述问题,本文探索用模糊与神经网络相结合的方法对变频压缩机进行控制.本课题构造设计了模糊神经网络控制器(FNNC)和神经网络预测器(NNP),该控制系统以温度偏差、温度偏差变化率作为输入变量,变频压缩机工作频率变化作为输出控制量,通过对隶属函数和控制规则的调整,来提高变频空调智能化程度,即该空调器工作状态可根据用户要求和环境温度的变化而进行自动调整.在控制理论研究的基础上,设计了智能变频空调的控制系统(硬件和软件),并对研制的智能变频空调样机进行了实验研究.论文内容安排如下:

1、第一章,绪论.本章首先介绍了传统空调控制方法存在的问题以及模糊变频空调控制的优点与不足之处,在此基础上介绍了国内外研究现状,提出了“基于模糊神经网络算法智能变频空调控制系统的研究”课题,并拟定了主要研究内容.

2、第二章,智能变频空调控制系统初步设计.本章通过对智能变频空调控制系统设计方案的比较研究,确立了一种控制方案,并对其硬件控制系统及算法进行了初步设计.

3、第三章,模糊神经网络理论基础.本章通过对模糊控制和神经网络控制方法的学习研究,总结归纳了模糊与神经网络控制相结合的实现方法.

4、第四章,智能变频空调模糊神经网络控制.本章针对变频空调控制过程的非线性与时变性特点,研究设计了变频空调模糊神经网络控制器和预测器,并对其进行了仿真,仿真结果表明该方法实现了变频空调的智能控制.

5、第五章,智能变频空调控制系统硬件设计.针对智能变频空调对硬件控制的要求,以PIC16F877为核心设计了室内机控制系统,以SST89E564RD为核心设计了室外机控制系统.

6、第六章,智能变频空调控制系统软件设计.本章依据硬件控制电路设计了相应的软件,主要包括室内机控制系统软件、室外机控制系统软件及室内、室外机通讯协议的制定和功能描述等.

7、第七章,实验研究.为验证理论,本章进行了基于模糊神经网络算法智能变频空调控制系统的实验研究.通过实验研究,优化了相关的控制参数,同时也验证了本理论方法的可行性.

8、第八章,总结与展望.本章对全文内容进行了系统总结,并提出本设计存在的不足及需要研究改进之处.

本课题的创新点:

1、本文通过对目前空调控制技术的研究,以及它们的优缺点分析,提出了采用模糊神经网络方法对变频压缩机进行智能控制的新思路.

2、研究构造了变频空调模糊神经网络控制模型,并在此理论研究的基础上,研究设计了智能变频空调控制系统的硬件和软件.

3、通过实验,对控制系统相关参数进行了优化,为该新型变频空调控制技术的进一步理论研究和实际应用奠定了理论与实验基础.

第八篇空调控制论文摘要格式:*空调冷源系统变负荷运行控制机理与应用研究

空调系统节能运行是大型公共建筑节能减排的关键所在,其能耗取决于系统设计类型、运行控制方式以及建筑负荷分布特性,*空调冷源系统变负荷运行控制机理的研究是集中式*空调系统优化设计与运行的理论基础,本文分别对冷水机组群控、冷冻水泵组群控、冷冻水系统管网变温差控制、冷冻水系统变压差控制进行了理论理论研究和实验验证,在应用研究的基础上开发了*空调智能优化控制系统.

冷水机组大部分时间运行在部分负荷条件下,根据承担部分负荷的方式不同,本论文建立了求解单台冷水机组压缩机能效比、蒸发温度、冷凝温度的数学模型,以及多台同型号机组不同并联运行方式的压缩机能效比的数学模型,并对比分析其运行特性.结果表明,离心式冷水机组只有在70%~100%负荷率条件下才能维持较高的能效比,能效比随负荷率的降低急剧降低,多台机组并联运行按总负荷减少量以单台机组额定负荷为限来控制机组启停,可以在很大的负荷区间内将机组群总能效比维持在较高水平.

大型*空调冷冻水系统管网水力特性精确计算是研究其优化设计和运行的必要条件,简化模型因计算误差大而无法应用于大型管网拓扑结构的水力计算.以异程布置和同程布置两种典型的冷冻水系统为研究对象,在充分考虑末端支路温度调节阀调节特性的基础上,建立了管网水力特性精确数学模型,提出了虚拟流量的计算机逻辑算法.该计算方法能够确保计算收敛,实现了利用一个逻辑程序计算管网各种水力特性,为异程布置和同程布置的管网水力特性研究提供了很好的参考价值.

*空调冷冻水系统末端负荷分布和管网结构是影响其节能潜力的关键因素,而空调系统的非线性、大惯性的热力性能是影响节能运行控制稳定性和可靠性的关键原因.本论文以异程式和同程式冷冻水系统为研究对象,建立管网拓扑结构的水力计算模型、旁通回路水力计算模型、AHU热力模型及水泵变频运行模型,研究冷冻水系统不同流量比的管网阻力特性、能耗特性、管网供回水温差、管网供回水压差、旁通调节阀特性、系统可调性系数等参数的变化规律,探讨了基于温差控制和基于压差控制的冷冻水系统控制机理,为冷冻水系统实现稳定可靠地节能运行调节提供了理论依据.

大型*空调冷冻水系统常采用多台水泵并联运行的结构形式,简单地认为水泵变频运行能耗与频率三次成正比是比较普遍的观点,其忽略了旁通回路调节特性和管网水力特性对并联水泵组能耗的影响.本论文建立了基于旁通回路调节特性的冷冻水泵组并联运行特性分析模型,以四台同型号水泵构成的水泵组为研究对象,详细地分析了不同管网供回水压差条件下,工频水泵台数控制、单台水泵变频+工频水泵台数控制、2台水泵同步变频、3台水泵同步变频和4台水泵同步变频等控制策略的运行特性,认为多台水泵同步变频+变频水泵台数控制是最节能的控制策略,提出了单台水泵变频+工频水泵台数控制的运行控制策略更适合于低流量比和高供回水压差的冷冻水系统变流量运行的观点.

以某实际*空调冷冻水系统为实验平台进行了大量实验研究,实验结果验证了理论研究的可行性和正确性.在理论研究和实验研究基础上,以图形化编程软件LabVIEW为开发平台,设计开发了*空调优化控制管理系统,协同优化控制冷冻水温度、冷冻水流量和冷却水流量,实现空调制冷主机群控、冷冻水泵群控、冷却水泵群控和冷却塔群控等节能运行控制,并在多个办公建筑中得到应用.实践证明,该*空调优化控制管理系统能够稳定可靠运行,并达到较好的节能效果.

第九篇空调控制论文摘要:基于CAN总线及智能控制算法的汽车空调控制系统的设计

随着国内汽车行业的高速发展,汽车空调越来越受到汽车制造商的重视.现在国产汽车的汽车空调控制器在智能控制和驾乘人员舒适度等方面,还落后于国际先进水平,有待进一步改进和完善.本文结合汽车车身控制,主要针对汽车空调的智能控制问题进行了一系列研究.首先设计了一套基于Simulink的汽车车内环境温度仿真系统,用以验证智能控制算法的性能.该系统综合考虑了车体围护结构传入热量、太阳辐射、人体散热、室外空气带入热量、发动机室传入热量、制冷系统与加热器带入热量以及干扰等诸多因素的影响,从而使得这套仿真系统尽可能接近真实情况.其次利用智能控制算法对车内的温度调节系统进行智能控制.通过模糊控制器、模糊PID控制器、BP神经网络以及改进的BP神经网络等多种控制策略实现车内温度的控制,并进行综合的分析比较.在汽车车内环境温度仿真平台上对上述几种智能控制算法进行仿真验证,对仿真结果进行分析比较,最后得出结合PID控制的模糊控制器和BP神经网络均是较好的控制策略.并结合车身控制设计出基于CAN总线的汽车空调控制系统的硬件平台,空调节点的控制器采用汽车电子领域主流的freescale 08系列单片机,BCM车身控制模块采用32位的ARM9处理器,大大提高了系统的性能.软件设计上采用模块化的设计思想,特别是嵌入式操作系统的引入,增强了整套系统的实时性、可靠性和可扩展性.

第十篇摘要范文:基于ZigBee的智能空调控制系统的研究与设计

随着无线通信技术的迅猛发展以及国家经济水平的不断提高,智能化空调理念已经在普通百姓中悄然兴起.目前,社会上的智能化空调系统存在标准不统一、有线设计、体积大、实用性不强、功耗高等缺点,不适合普通百姓对智能空调控制系统的要求.针对以上问题,提出了一种基于ZigBee的智能空调控制系统的设计.该设计以ZigBee协议为基础实现对空调温度的远程采集以及操控,设计的系统成本低、具有国际统一标准、自组网能力强、功耗低等优点.

论文详细论述了智能家电的发展趋势,通过对比几种无线局域网技术的优缺点,选择了ZigBee技术作为智能空调控制系统的通信方式.首先,深入探讨了智能空调控制系统的方案设计,硬件电路主要包括数据采集模块、数据传输模块、数据控制模块及数据显示模块.采用CC2530芯片设计了采集模块和传感模块,采用DS18B20温度传感器进行温度数据的采集,采用Nokia5110液晶实现了显示功能的设计.深入研究了PCB内部天线增强系统抗干扰能力的设计,利用Altium Designer6.9软件完成了PCB版图的绘制.然后,详细论述了Z-Stack协议栈、采集模块和传感模块的工作流程,之后对系统进行了软硬件的设计,硬件是分模块进行设计的;软件设计是通过对重要程序的讲解,说明了Z-Stack协议栈、采集模块和传感模块工作流程,实现了采集模块和传感模块分别建立网络、查寻网络和加入网络的过程,论文对重要程序进行详细的说明.最后,完成硬件实物的制作,软件的下载与调试,对设计的控制系统进行了基本功能测试.

测试结果表明,基于ZigBee的智能空调控制系统基本符合了设计的预期要求.

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