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金融市场计算机技术论文范文

【摘要】计算金融学课程近几年在我国各经济院校掀起了一阵热潮,该课程的开设不仅有利于完善金融教学体系,还有利于培养经济发展需要的实践型人才.但该课程由于设立时间短,其课程教学中尚存在着诸多不足.为此,本文首先分析计算金融学的课程特色,然后结合自身从教经验,从教学内容与方法等方面对计算金融学课程教学提出建议.

【关键词】计算金融学课程课程特色计算金融学课程教学

Holland,J（1997）[1]曾指出,金融系统在本质上并不是一个简单系统,而是由大量具有适应性并相互交互的个体组成的、系统结构具有内生演化性的“复杂系统”.正是由于金融系统的复杂性,金融学经典理论中的完全信息、完全理性个体与无摩擦完美市场等假设,与金融市场实际情况发生背离,出论文范文融异象,运用标准金融框架理论不足以对这些异象进行合理的解释.伴随着信息和计算技术的快速发展,人类利用计算机获得了强大的计算能力,计算实验法成为了与“实验”、“实证”和“数理分析”并驾齐驱的第四种科学研究手段.计算机处理问题能力的增强为计算成为金融研究的手段提供了可能,随之,金融学新的分支“计算金融学”产生.计算金融就是用计算程序实论文范文融模型和系统的数学方法[2],它作为实验金融学的补充与发展,为传统金融学的研究开辟了一种全新的思维方式.计算金融学作为金融学新的分支,在近二十年中得到了迅速发展,目前主要研究领域集中于外汇市场和股票市场,其研究与运用具有广阔的前景,同时计算金融对于研究我国资本市场的特征及其运行规律和完善我国金融理论体系具有重要意义.因此,计算金融学课程近年来受到广大院校的重视和同学们的青睐,目前计算金融已是金融工程与金融数学专业的核心课程.对于普通商科学校而言,金融学课程的设立及教学也要做到与时俱进,瞄准目前金融学研究的前沿理论和发展的热点问题,加快计算金融学课程的建设与教学,为我国经济的发展培育一批即具备数理知识又拥有计算机技术基础的金融创新和金融风险管理人才；为我国金融理论体系的完善培育一批计算金融领域的专业科研人才.计算金融课程作为正在兴起的课程,在课程设置、教学方法等方面均存在不够成熟的地方.本文拟就个人经验深入分析计算金融学课程特色、以及提出该课程教学的相关对策.

一、计算金融学课程的特色

计算金融学是将金融市场视为包含多个异质参与主体的复杂系统,运用信息和计算技术来模拟给定的市场交易结构、市场微观层次Agent的行为,进而揭示由此“涌现”出来的金融市场（如股票市场、外汇市场、期货市场等）动态特性及其成因的一门金融学新的分支.所以计算金融学课程是将金融学、数学、计算机科学三科知识融合为一体的一门课程,单一地侧重金融学的教学方法,或者侧重数学和计算技术的教学方法都不能符合这门课程的教学.课程教学的方式往往取决于课程的特色,发掘课程的特色不仅有利于学生对课程的了解与学习,还有利于教师对教学方式、教学内容的设计,计算金融学课程具有以下特色：

（一）前沿科学

计算金融学是一门前沿科学,其前沿性主要体现在以下两个方面.一方面是计算技术具有前沿性.伴随着计算理论的深化、计算工具的创新和计算实践的发展,计算技术日新月异,不论是软件或者硬件都处于持续进步更新的状态之中.所以在该课程的教学中,计算软件的选择必须跟紧时代前进的步伐,针对金融行业的需求选取国际上广泛使用的主流软件系统,使学生能够通过课程的学习获得最实用,最前沿的计算技术.另一方面是将计算技术应用于金融行业的方法具有前沿性.计算技术的发展为解决金融系统中的大规模、复杂性的问题提供了可能,随着计算技术在金融行业的广泛应用,金融活动正从一个完全不可控的过程转变为一个可预见的科学决策过程.例如我国部分商业银行通过云计算,数据挖掘等技术对海量数据进行存储、分析,挖掘有效信息,为其金融商业决策提供科学依据.所以在教学中要注重培养学生运用计算技术解决金融问题的思维方式,特别是要结合我国特殊的金融市场发展现状,引导学生通过计算技术来对金融问题进行分析模拟.

（二）交叉学科

计算金融学是一门随着计算机技术的快速发展而形成的新兴学科,是金融学、数学与计算机技术三科交叉的产物.所以该课程的教学内容覆盖面广,主要涵盖了以下三个方面：一是微观经济学、宏观经济学、计量经济学、证券投资学、保险学等金融学方面的内容,这些内容的学习可以使学生对于金融学理论体系及其分析框架和思维方式有一个系统完整的认识,是学生分析研究当下金融形势及热点问题的理论基础；二是数学分析、数学建模等相关的数理知识内容,学生必须具备扎实的数学基础,才可能灵活运用各种数学模型对金融问题进行求解,同时金融建模、数值计算内容也是计算金融课程的关键与难点；三是计算方法与软件操作、程序设计等计算机技术内容,运用高科技技术为大量金融数据分析与复杂数学建模过程带来便利.总的来说计算金融学作为一门交叉学科,其教学要以金融背景为前提,以数学建模为研究基础,以计算机为研究工具,凸显计算,通过对海量金融数据进行分析计算及模拟以求解金融领域内存在的实际问题.

（三）仿真模拟

仿真模拟是计算金融学的一大独特之处,与传统金融研究方法相比,利用计算机技术来对金融问题进行仿真模拟研究,其结果更贴合实际,其研究计算过程更加简单.比如在进行期权定价时,传统金融研究更注重利用数学推导期权论文范文均衡点,通过求解方程的方法来得到定价,定价过程十分复杂繁琐；计算金融学则是借助计算机进行模拟仿真,通过数值逼近的方法为期权定价提供决策支持,定价方式更为快捷和科学.仿真模拟可以说是计算金融学的一大创新点,在教学中应突出课程仿真模拟的特点,组织学生开展金融仿真模拟实验.

二、计算金融学课程的教学对策

针对计算金融学课程前沿科学、交叉学科,仿真模拟的特色,结合本人对该课程的理解与教学经验,从教学内容,教学方式,课程考核机制等方面给出以下教学对策：

（一）统筹兼顾教学内容

计算金融课程的教学内容覆盖面广,包括数学,金融学,计算技术三科知识,其内容多而杂,所以教学内容上的统筹兼顾就显得尤为重要.在数学部分,数学建模的内容是大部分学生在学习计算金融课程时的一大难点,由于大一时开设了微积分、统计学等数学基础课,所以教学重点要放在数学建模原理的讲解上,要使学生摸透建模的基本思路与方法；在金融部分,要以讲解金融基础知识与金融热点问题为主,引导学生进行课后的自主学习来拓宽金融知识面,培养学生主动学习的兴趣；在计算技术部分,可将计算技术内容的讲授穿插在数据分析以及金融建模的讲解之中,以具体问题给同学演示软件的具体操作方法.课程的教学内容要以金融学的知识为主线,注重数学建模思想在整个学习过程中的重要性,辅之计算机技术运用的实际操作知识,将金融理论、数理思想与计算机技术进行有效结合,做到教学内容上的面面俱到.

（二）合理引入教学案例

案例教学是一种开放式、互动式教学方式,学生通过在课堂分析和讨论原始案例,从而提其高分析问题与解决问题的能力.在计算金融课程的学习中,其知识灵活运用的能力要求高,单靠老师上课对于理论知识,建模思想的阐述与讲解,是无法达到将知识灵活运用的教学目的的.所以在教学中我们要引入教学案例,特别是中国金融市场中的计算案例,通过引导学生对这些具体案例的分析与讨论,激发学生学习的热情与积极性,使学生从案例中体会理论知识的灵活运用,学会如何将知识进行迁移以解决实际问题,从而学生对知识不再只停留于课本上.但是教学案例要求精而不要求多,我们只需从分析,建模,评价等计算金融学的主要环节将经典案例讲透彻即可.

（三）积极仿真模拟实验

计算金融学的仿真模拟特色是该学科的精髓.在课程教学中,我们要积极开展仿真模拟实验,搭建仿真模拟平台,利用信息技术形成各种仿真虚拟金融市场,构建证券市场仿真模拟,期货期权市场仿真模拟,金融风险控制仿真模拟,金融产品设计创新仿真模拟等金融实验为一体的仿真模拟实验体系.仿真模拟实验可以有效解决教学中验证性实验向探究性实验转变的问题,同时学生通过其仿真实践可具象地了解各金融活动的主要环节和金融市场的现实环境,为学生毕业走入社会后的创业和就业打好坚实的基础.

（四）大力开展课程竞赛

计算金融课程实践性强、难度高,一般来说仅仅凭借老师课上的知识讲解,学生是不可能透彻掌握该课程学习内容的,所以应在课外为学生提供一些实践的机会,利用课余时间大力开展课程竞赛的活动.计算金融课程竞赛可仿照计算机系的程序设计大赛,学生可以自由组队,以小组为参赛单位,设立优胜奖项及奖品以提高学生的积极性,具体比赛内容则可以是金融产品定价的求解与计算,金融产品的设计等兼具专业性,实践性与创新性的项目.大力开展课程竞赛,这既可以丰富学生的课余生活,增强学生的团队合作意识；还可以提高学生的动手实践能力及课后自主研究学习的能力.

（五）全面推进上机考核

当前,由于学校设施等限制,计算金融学一般采用闭卷的考试形式,学生最终考核成绩是根据闭卷考试成绩和平时成绩综合确定的.但是计算金融学是一门实验性与应用性很强的课程,十分注重金融理论分析和实际计算结合的能力,闭卷考试并不能对学生的实践能力进行有效的考察,因此要在课程教学中全面推进上机考核.大部分院校现已实现了计算机基础课程的上机考核,这为计算金融课程上机考核提供了借鉴典例,我们可以仿照计算机基础的上机考核模式来设计构建计算金融上机考核模式.其一要大力建立和充实课程试题库,我们可以将金融案例分析、金融建模、资产定价、金融产品设计等类似具有较强实践性的题目纳入其中；其二要着力建设网络考试的平台,使课程的无纸化考试成为可能.相信上机考核模式的全面推进,不仅能够有效提高计算金融学课程的教学质量,提升学生的实际操作能力,还有利于培育出更加优秀的实践型人才.