大数据营销论文大纲模板范文 大数据营销论文大纲怎样写有关写作资料

目录

1. 五、基于大数据的服装奢侈品牌数字营销策略研究论文提纲
2. 四、大数据时代我国商业银行营销策略分析论文提纲范文
3. 三、基于大数据的ASD公司营销管理组织与流程优化研究论文提纲格式范文模板
4. 二、大数据在社会化媒体营销中的应用研究论文提纲范文
5. 一、电商企业大数据营销的应用研究论文提纲范文

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五、基于大数据的服装奢侈品牌数字营销策略研究论文提纲

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 研究背景和意义

1-2 国内外研究现状

1-2-1 国外研究现状

1-2-2 国内研究现状

1-3 研究方法和创新之处

1-3-1 研究方法

1-3-2 创新之处与研究难点

第2章 理论综述

2-1 关于奢侈品牌

2-1-1 奢侈品牌的概念

2-1-2 奢侈品牌与大众品牌相比的特殊性

2-2 关于大数据

2-2-1 大数据的概念

2-2-2 大数据的价值

2-2-3 大数据引起的商业变革

2-2-4 大数据带来精准营销

2-2-5 大数据下的整合营销

2-3 关于数字营销

2-3-1 数字营销的概念

2-3-2 基于大数据的数字营销的特点

第3章 国际奢侈品牌数字营销实证研究

3-1 奢侈品牌应用数字营销的相关数据分析

3-1-1 奢侈品牌运用数字营销的必要性

3-1-2 奢侈品牌运用数字营销的发展与成果

3-2 Burberry 的数字营销案例

3-2-1 Burberry 品牌概况

3-2-2 Burberry 的 SNS 营销案例分析

3-3 Chanel 的数字营销案例

3-3-1 Chanel 品牌概况

3-3-2 Chanel 的视频营销案例分析

3-4 Louis Vuitton 的数字营销案例

3-4-1 Louis Vuitton 品牌概况

3-4-2 Louis Vuitton 的移动媒体营销案例分析

第4章 对国内高端服饰品牌数字营销的建议

4-1 奢侈品牌数字营销所带来的启示

4-2 国内高端服饰品牌数字营销策略

4-2-1 建立与客户的有效沟通

4-2-2 通过社交媒介创立品牌全新体验

4-2-3 建立点对点广告模式

4-2-4 抓住品牌的 SOLOMO 时代

4-2-5 不同平台的有效整合

第5章 总结

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

四、大数据时代我国商业银行营销策略分析论文提纲范文

摘要

英文摘要

第1章 引言

1-1 选题背景及意义

1-2 文献综述

1-3 本文结构安排

第2章 大数据概述及其对我国商业银行营销理论的影响

2-1 商业银行大数据特征

2-2 传统商业银行营销理论

2-3 大数据对商业银行营销理论的影响

2-3-1 大数据时代商业银行主要营销方式

2-3-2 大数据时代商业银行营销的特征

第3章 大数据时代我国商业银行营销现状分析

3-1 我国商业银行营销演变

3-2 大数据时代我国商业银行营销问题

第4章 大数据时代我国商业银行营销环境分析

4-1 基于PEST模型的我国宏观环境分析

4-1-1 政策和法律环境

4-1-2 经济环境

4-1-3 社会环境

4-1-4 技术环境

4-2 基于SWOT的我国营销环境分析

4-2-1 我国商业银行大数据营销的优势

4-2-2 我国商业银行大数据营销劣势

4-2-3 我国商业银行大数据营销的挑战

4-2-4 我国商业银行大数据营销的机遇

第5章 大数据时代我国商业银行营销策略分析

5-1 大数据下 4Ps营销策略

5-1-1 产品策略

5-1-2 价格策略

5-1-3 渠道策略

5-1-4 促销策略

5-2 大数据下 4Cs营销策略

5-2-1 客户策略

5-2-2 成本策略

5-2-3 沟通互动

5-2-4 便捷服务

第6章 总结和展望

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果

三、基于大数据的ASD公司营销管理组织与流程优化研究论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 选题背景和研究意义

1-2 公司与项目简介

1-3 相关研究综述

1-4 论文主要内容及结构框架

1-4-1 主要内容

1-4-2 结构框架

第2章 相关研究基础

2-1 大数据简介

2-1-1 大数据的基本概念

2-1-2 大数据的特征

2-1-3 大数据的发展趋势

2-1-4 大数据给我们带来的改变

2-2 理论知识

2-2-1 营销理论

2-2-2 组织理论

2-2-3 流程理论

2-2-4 4C 理论

第3章 ASD 公司营销管理流程现状分析

3-1 营销管理的组织架构及部门职责

3-1-1 组织架构

3-1-2 各部门职责描述

3-2 营销管理现有流程分析

3-2-1 产品战略规划流程

3-2-2 策略沟通流程

3-2-3 广告投放流程

3-2-4 用户抱怨处理流程

3-2-5 新车订货流程

3-3 营销管理流程优化的必要性与可行性分析

3-3-1 必要性分析

3-3-2 可行性分析

第4章 基于大数据的 ASD 公司营销管理组织优化设计

4-1 组织架构优化设计

4-1-1 大数据中心设计

4-1-2 大数据营销组设计

第5章 基于大数据的 ASD 公司营销管理流程优化设计

5-1 产品战略规划流程优化

5-2 策略沟通流程优化

5-3 广告投放流程优化

5-4 用户抱怨处理流程优化

5-5 订货流程优化

第6章 基于大数据的 ASD 公司营销管理优化流程的预期效果分析

6-1 销售收入的提高

6-2 管理效果的改善

6-3 客户满意度的提升

第7章 全文总结与展望

7-1 全文总结

7-2 展望

参考文献

致谢

二、大数据在社会化媒体营销中的应用研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1-1 研究背景和意义

1-2 研究综述

1-2-1 相关概念界定

1-2-2 国外研究现状

1-2-3 国内研究现状

1-3 研究目的、思路和方法

1-4 理论基础

1-5 本文的创新点及研究内容

2 社会化媒体营销在大数据时代的发展趋势和问题

2-1 如何切入社会化媒体营销

2-1-1 社会化媒体营销的发展进程

2-1-2 社会化媒体营销的功能及特征

2-1-3 社会化媒体营销价值及管理阶段

2-2 社会化媒体营销的发展趋势

2-2-1 趋势一：用户创造和定义品牌

2-2-2 趋势二：整合加创意营销成为必要

2-2-3 趋势三：实时热点话题营销更吸金

2-2-4 趋势四：社会化客户关系管理出现

2-3 社会化媒体营销带来的问题

3 大数据驱动社会化媒体营销

3-1 如何切入大数据

3-1-1 大数据的生成、存储及应用领域

3-1-2 大数据分析

3-1-3 大数据技术的应用及挑战

3-2 大数据带给社会化媒体营销变化

3-2-1 大数据带给互联网营销的若干思考

3-2-2 大数据的“四大利器”为精确营销铺路

3-2-3 大数据的 4M 和平台化趋势

3-3 大数据引领社会化媒体的精准营销

3-3-1 精准预测消费行为成为可能

3-3-2 营销策略不断优化

3-3-3 营销变得更具个性化

3-3-4 消费描述更为清晰

3-4 大数据既是“富矿”也是“深坑”

4 社会化媒体营销与大数据营销的典型案例

4-1 社会化媒体营销案例

4-1-1 “小米”社会化媒体营销案例

4-1-2 “皇太极”的微博营销案例

4-1-3 中小企业的社会化媒体营销

4-2 大数据应用案例

4-2-1 大数据与智能城市

4-2-2 美国航空公司大数据应用

4-2-3 EBay 通过大数据促进在线交易

5 改善大数据应用于社会化媒体营销的建议

5-1 纠正对大数据概念的误读

5-2 培养大数据分析的人才

5-3 注重数据的安全、隐私问题

5-4 提高大数据分析水平

5-5 政府合理引导大数据产业

5-6 企业实时制定大数据发展战略

6 结语

致谢

参考文献

附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录

一、电商企业大数据营销的应用研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 研究背景

1-2 研究目的及意义

1-2-1 研究目的

1-2-2 研究意义

1-2-3 研究方法

1-3 文献综述

1-3-1 大数据的产生及发展

1-3-2 大数据应用的领域

1-3-3 大数据营销应用综述

1-3-4 电商企业大数据营销应用研究综述

第2章 大数据营销的特征及应用价值

2-1 大数据的特征

2-2 大数据营销的内涵及特征

2-2-1 全样本营销调查

2-2-2 多元化营销对象

2-2-3 扩大的营销主体

2-2-4 精准化营销效果

2-3 大数据营销的应用价值

2-3-1 大数据营销促进企业提高营销效率

2-3-2 大数据营销促进客户提升客户体验

2-3-3 大数据营销促进营销平台互通互联

第3章 阿里巴巴大数据营销应用案例分析

3-1 阿里巴巴大数据营销的数据来源

3-1-1 企业内部消费者交易数据

3-1-2 企业外部消费者信息数据

3-2 阿里巴巴大数据营销的应用分析

3-2-1 基础层数据的建立

3-2-2 营销数据的精细化

3-2-3 消费者行为全链路覆盖

3-2-4 大数据营销产品的提供

3-3 阿里巴巴大数据营销应用存在的问题

3-3-1 大数据质量有待提高

3-3-2 营销效果低于预期

3-3-3 用户隐私与安全受到威胁

第4章 电商企业大数据营销应用问题的原因及建议

4-1 电商企业大数据营销应用问题的产生原因

4-1-1 基础数据获取途径有限

4-1-2 数据杂乱且处理能力较低

4-1-3 大数据营销缺乏商业思维

4-1-4 政策规范与企业责任意识的缺失

4-2 电商企业大数据营销应用的发展建议

4-2-1 基础数据的获取

4-2-2 数据质量的提升

4-2-3 营销效果的提高

4-2-4 数据安全的增强

第5章 电商企业大数据营销应用的发展趋势

5-1 数据库协同整合

5-2 精准“生活者”形象

5-3 全社会的大数据营销

5-4 大数据营销发展环境持续完善

总结与展望

参考文献

致谢

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大数据营销引用文献:

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