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目录

1. 第一篇建模论文范文参考：汽车被动安全性的模块化建模方法与多目标优化研究
2. 第二篇建模论文样文：基于历史数据的偏最小二乘建模方法研究与应用
3. 第三篇建模论文范文模板：灰色预测建模技术研究
4. 第四篇建模论文范例：网络学习行为分析及建模
5. 第五篇建模论文范文格式：面向服务的业务流程建模与验证研究

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第一篇建模论文范文参考：汽车被动安全性的模块化建模方法与多目标优化研究

根据2004年世界卫生组织提供的统计数据,全球死于交通事故的人数高达120万,如果不采取适当预防措施,预计在2020年,继缺血性心脏病和抑郁症之后,道路交通伤害将成为造成人类伤亡的第三大杀手.据汽车工业协会发布的数据,2012年中国汽车产销量已经超过1900万辆,并连续4年蝉联世界第一.随着我国机动车保有量的快速增长,道路交通安全形势日益严峻.在2010年,我国交通事故造成的伤亡人数达到65225人,平均每天有178人丧失生命.道路交通安全已经引起我国政府的高度重视,通过制定更严格的法规,引导汽车制造企业开发安全性更好的汽车产品.

汽车制造企业和科研机构在积极开发主动安全产品的同时,也不断深入对汽车被动安全的研究.通常在产品开发过程中,为保障整车的被动安全性能,需要对整车的正面、侧面、后面抗撞性能进行全面的综合分析,而且此类分析伴随整个开发过程.一旦零部件有设计变更或结构改变,就需要再次评价产品的抗撞性能,以保证批量时产品性能的稳定性.所以在开发过程中,需要建立多种工况的仿真模型及优化模型,由此可见建模的工作量巨大.目前传统的建模方法,建模将占用全部仿真分析80%的工作量,而且多数是重复性工作,所以提高建模效率已成为仿真分析的首要任务.

本文将模块化建模思想引入到碰撞仿真建模的工作中,提出模块化建模方法,将拉丁超立方和正交试验设计方法以及多项式响应面和Kriging近似模型应用到实际的工程分析当中,利用自适应模拟退火优化算法对车身侧面、正面结构安全性能进行多目标优化,以提高车身的抗撞性能.本文主要开展了以下几方面的研究内容：

1.为了减少实际工作中建模及模型更新的大量重复性工作,提出并详细定义了模块化建模方法、原则及要求.按模块独立原则、模块间关联最小原则、功能和位置原则,将整车划分为多个独立的模块；为规范零部件网格质量,明确了结构特征的简化原则以及单元质量要求；针对整车中各零部件间物理和化学连接关系,推荐了相对应的模拟方法；规范了子模块中节点、单元及部件属性的号码范围；对于子模块间的连接方法、模型的装配方法以及模型调试等内容均进行了描述与说明.最后以发动机舱盖建模为例,介绍了建模过程.

2.根据碰撞车辆的配置信息,利用模块化建模方法,组建了3个碰撞工况的仿真分析模型.车型配置参数为1.6L发动机、MQ200手动变速箱、16寸轮胎、无天窗车身等.为了检验仿真模型的精度是否满足工程要求,通过将整车加速度、评价位置点的侵入量和侵入速度以及结构的局部区域的变形量等指标与试验结果进行对比分析,对仿真模型进行试验验证.结果表明,仿真模型的精度满足工程分析要求,同时验证了模块化建模方法所定义的方法、原则是有效可行的.以此模型为基础,可以开展后续的优化工作.

3.为满足客户对产品的多样性需求,在产品开发过程中,会同时开发多种配置的车型.通常采用安全性最差的配置车型用于结构的优化,所以需要分析不同配置模块对车身抗撞性能的影响程度.本文利用模块化建模方法,组建AQ250和MQ200两款不同变速箱整车正面碰撞仿真模型,通过对比分析发现,配置尺寸和质量较大的AQ250自动变速箱车型,在正面碰撞过程中,前围板向乘员舱的侵入量变大、加速度峰值变高、出现峰值时刻提前,其正面碰撞结果较差.对比了带天窗车身与无天窗车身侧面碰撞结果,结果表明：带天窗车身由于顶盖天窗位置增加了天窗导轨以及天窗加强板,其侧面碰撞性能优于无天窗车身.

4.由于第四章建立的1.6L发动机、MQ200手动变速箱、16寸轮胎、无天窗车身模型,经过试验验证,其侧面抗撞性能没有达到设计要求.所以本文结合拉丁超立方试验设计方法,选择车身侧面8个零件板厚及5个零件的材料作为设计变量,以评价位置点的B柱侵入量,侵入速度和待优化部件的质量等7个响应量为目标函数,建立了200个试验样本点,根据变量和响应的样本数据,建立了3阶多项式响应面近似模型代替仿真模型,利用自适应模拟退火优化算法对近似模型进行多目标优化,得到一组非劣解集.根据侵入量、侵入速度最小,质量最轻的原则,兼顾产品的经济性,选择第223迭代点为最优方案,将最优方案仿真结果与最初方案进行对比分析,b4位置点的侵入量下降62%,b3点的侵入速度下降29%,虽然优化结构件的质量上升7.7%,但车辆的抗撞性能提高较为明显.结果表明：在B柱和门槛区域,使用高强度钢板或增加板厚,能有效果提高车身的侧面抗撞性能.

5.为乘员约束系统匹配提供更宽松的设计环境,降低正面碰撞的整车加速度,对车身前端吸能盒和前纵梁进行多目标优化.选取吸能盒和前纵梁等7个变量为设计变量,利用正交试验设计方法,建立18个试验样本,以整车加速度、质量、能量以及前围板的侵入量为响应,组建18个变量与响应的样本数据,建立了kriging近似模型模拟变量和响应的函数关系.利用自适应模拟退火优化算法对kriging模型进行多目标优化.选取第9096次迭代点为最优方案,整车加速度降低7.4%,虽然侵入量和质量略有增加,但整车抗撞性能满足设计要求,达到预期效果.

第二篇建模论文样文：基于历史数据的偏最小二乘建模方法研究与应用

电站信息技术的大力发展,为基于数据驱动的运行优化研究提供了良好的平台,其中,基于电站实时／历史数据库中海量数据对复杂热力系统建模的方法已逐渐成为研究的热点课题之一.然而,运行数据不同于试验数据,有着许多不利于建模的特点,例如,变量间存在多重相关性、工况组合分布不均匀、过程存在非线性等,这些问题都严重阻碍着历史数据建模方法的发展和应用.针对这些问题,本文研究了基于偏最小二乘理论(Partial Least Squares projection to latent structures, PLS)的热工过程建模方法,较好地解决了上述问题.论文的主要内容和研究成果包括：

1.分析了电站历史数据的特点,总结了基于历史数据建模方法的三个阶段,即数据准备、数据建模和模型验证.介绍了历史数据的常用预处理方法,常用的建模理论以及模型检验方法,阐述了拟合精度与预测精度的区别.

2.回顾了PLS方法的发展历史及研究现状,介绍了PLS以特征提取思想解决变量间多重相关性的过程,并给出了利用交叉有效性确定提取成分个数以及PLS模型的常用辅助分析方法,最后总结了PLS的非线性建模方法.

3.针对电站历史数据分布不均匀的特点,提出了建模样本选择的三点原则.借鉴于试验建模方法具有优质建模样本的思想,提出了以试验设计原理选择建模样本的方法.在分析比较了几种常见的试验设计方法后,确定了以均匀设计作为建模样本的选取原则,并给出了该方法的详细实现过程.最后通过仿真分析验证了建模样本均匀性对于提高模型精度的意义.

4.以均匀设计为原则的建模样本选择方法在应用到实际热工过程时,会因变量间的多重相关性导致无法获得所要求的数据,针对这一问题,提出了先对原始数据进行PLS特征提取再进行均匀选择的方法,并分析了该方法的有效性.随后在此方法的基础上,提出了对原始数据进行正交信号修正(Orthogonal Signal Correction, OSC)的改进方法,进一步保证了均匀建模样本数据的获取.

5.以热工过程中的再热汽温系统为例,介绍了基于历史数据的PLS建模方法应用过程.从能量平衡的原理出发,提出了以再热期望焓升(即单位流量蒸汽吸热能力)作为因变量的再热汽温建模方法,并对其影响因素进行了全面的定性分析,构建了火焰中心高度、入炉煤质等现场没有引入但却有着关键作用的中间变量.通过多组模型对比的方式验证了：1)以再热期望焓升作为因变量建模能有效地减轻再热汽温模型中的非线性成分,较好地反映汽温变化的本质；2)以均匀设计为原则的建模样本选择方法能有效地提高模型的预测能力.最后,给出了基于所建模型的再热汽温运行优化指导.

第三篇建模论文范文模板：灰色预测建模技术研究

灰色系统理论是研究和解决现实世界不确定性问题主要方法之一,灰色预测建模技术是灰色系统理论的重要组成部分,经过近30年的发展,灰色预测建模技术取得了可喜的研究成果,但作为一门新兴横断学科,其理论体系还有待于进一步丰富和完善.本文从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术进行了深入研究,其主要成果包括以下几个方面.

（1）基于区间灰数及其白化权函数所围成图形的几何重心,研究了区间灰数“核”的计算新方法,有效解决了传统方法仅能在“对称型”白化权函数条件下计算区间灰数“核”的不足,从而能够对基于“非对称型”三角形或梯形白化权函数的区间灰数“核”进行计算；另外,本文还通过面积法对传统区间灰数“灰度”的测度方法进行了拓展,拓展后的测度方法能够对各种白化权函数的区间灰数“灰度”进行计算.

（2）针对既有灰色预测模型的建模对象仅局限于实数序列,尚难以构建面向区间灰数序列预测模型的缺陷,本文在区间灰数白化权函数未知及已知两种情况下,深入研究了基于区间灰数序列的灰色预测模型建模方法,详细探究了模型的建模思路、推导过程及建模步骤,从而将灰色预测模型的建模对象从实数序列延伸至区间灰数序列,丰富并完善了灰色预测模型的理论体系.

（3）离散灰数是灰信息的一种重要表现形式,研究基于离散灰数序列的灰色预测模型具有重要价值.本文提出了标准离散灰数和灰单元格两个概念,按照离散灰数取值分布信息未知及已知两种情况,研究了基于离散灰数序列的灰色预测模型建模方法,详细讨论了模型的推导过程及建模步骤,从而将灰色预测模型的建模对象从实数序列延伸至离散灰数序列,拓展了灰色预测模型的应用范围.

（4）传统灰色预测建模技术通过对满足灰指数规律的累加生成序列建立指数模型来实现对未知世界的预测；然而,当建模序列本身已具有近似非齐次指数特征时,累加生成反而会破坏建模序列的这种特征.本文通过近似非齐次指数增长序列的齐次性转换以及省略累加生成直接建模的方法,构建了基于近似非齐次指数增长序列的两类不同灰色预测模型,从而增强了灰色模型对此类特殊序列的预测能力.

（5）针对振荡序列灰色预测模型的构建,已有的灰色波形预测建模技术不仅需要的数据量大,而且对超出已有数据取值范围的情况无能为力.本文通过构建序列的平滑算法以压缩振荡序列的振幅,提高建模序列的光滑度,从而构建适用于振荡序列的灰色预测模型,以提高灰色预测模型对振荡序列的模拟及预测精度.

第四篇建模论文范例：网络学习行为分析及建模

网络学习行为研究,是网络教育研究的重要组成部分,它为评价学习者的学习风格和学习水平提供理论依据,它是设计适应性的网络学习平台和学习资源的重要基础.

本文以网络学习行为的分析和建模为研究的主题,结合心理学及行为科学的理论,从网络学习行为的内涵、影响因素、网络学习行为建模等几个方面,研究了相关理论与实践问题.主要研究内容和成果包括：

(1)在分析心理学几种最有影响的学派以及行为科学关于“行为”的经典理论和模型的基础上,结合网络学习的实际情境,阐明班杜拉社会认知理论的“个体特质——环境——行为”的三元交互决定模型最符合网络学习行为的发生与演变规律.解释了心理学和行为科学经典的行为理论对网络学习行为研究的启示作用,指出其关于人有限理性的观点给学习研究提供了新的视角.界定了网络学习行为内涵和组成要素,系统总结了影响网络学习行为的个体特质及环境因素的作用.

(2)设计和实施了网络学习行为的观察实验和问卷调查,分析了观察的结果,着重系统地研究了文献中较少受到关注但却对学习效果有很大影响的网络问题学习行为,包括其内涵、表现、触发原因以及矫正方法等,其中,根据观察和访谈情况,对网络学习者学习中的消极情绪因素产生、影响、调节作了深入的分析；对学习动机在行为激励作用方面的失效,提出并论证了“未建立动机——特定行为要求的关联性,以及自我效能感缺失”等关键原因.这些研究对改善学习者的网络学习行为、构建有效的学习平台和学习资源具有重要意义.

(3)在考察了学习的内涵和分类后,提出了一个学习行为的分类模型—OCCP模型,并给出了学习行为的参数描述法.在对学习行为分类的基础上,进一步对网络学习行为分类进行了研究,提出了一个网络学习行为的三维S-F-T模型,为网络学习行为信息模型的建立奠定了重要的语义基础.

(4)构建了网络学习行为系统的概念模型,概念模型中包含了网络学习行为的主要要素和要素之间的关系.以概念图的形式表示了概念模型.

(5)以提高网络学习行为信息的共享性和互操作性为目标,研究了网络学习行为数据集成方案,构建了可共享和互操作的网络学习行为信息模型,并实现了对其的XML绑定.论文最后设计了一个验证性的原型系统,对作者设计并实施的观察实验数据进行了行为建模操作,实现了一些行为分析的算法,验证了模型的价值和有效性.

论文的主要创新点包括：(1)在对学习行为内涵深入研究的基础上,提出了一个学习行为的OCCP分类模型,以及网络学习行为的“S-F-T”三维分类模型,这两种模型是抽象和形式化描述学习行为序列的基础；(2)设计和实施了网络学习行为的观察实验,对网络问题学习行为的表现、影响因素给出了系统的分析,提出了系统的改善和矫正方案,包括对学习者消极情绪的影响及其调节方法的研究,以及对学习动机失去激励作用的原因的新的解释等；(3)建立了网络学习行为系统的概念模型、网络学习行为信息模型,实现了其XML绑定,并初步验证了其价值和有效性.

第五篇建模论文范文格式：面向服务的业务流程建模与验证研究

业务流程是对组织内外各种管理逻辑的抽象和视图的描述.在业务流程管理(Business Process Management, BPM)领域,面向服务的架构(Service OrientedArchitecture, SOA)为跨组织建立业务流程提供了一整套的技术规范.业务流程建模作为BPM的重要组成部分,是业务流程整个生命周期的起点.业务流程模型的验证是检验流程模型正确性的技术,在流程投入运行前对流程模型进行验证有重要意义.

业务流程的设计模型通常采用图形化的语言建模,而业务流程执行语言(Business Process Executable Language, BPEL)是BPM与SOA领域事实上的流程定义与执行语言标准.由于BPEL的控制流结构主要面向块状,使得图形化流程模型向BPEL的转换不易处理.工作流网是一种基于形式化理论的流程模型,已得到学术界的广泛接受.化简技术作为流程模型验证的重要方法,能够缓解状态空间爆炸问题,且易于实现自动化.然而针对自由选择工作流网这种重要的形式化流程模型,缺乏为其*的化简方法.

本文的研究内容分为两个部分：首先,采用图形化的统一建模语言(UnifiedModeling Language, UML)建立流程设计模型,以形式化的流程模型工作流网为理论支撑,以BPEL流程定义为目标模型,提出了基于模型转换的业务流程建模方法.第二,针对自由选择工作流网定义可靠完备的化简规则集,为这类模型的验证提供专属的化简技术；并在此基础上定义它们的合成规则集,为图形化流程模型的控制流结构分析提供理论依据.本文的具体研究成果包括以下几点：

1.分别以UML组合结构图和类图建模业务流程在资源和数据方面的信息,然后分别定义组合结构图到BPEL流程参与者,以及类图到BPEL数据定义的映射规则.对控制流维度之外的业务流程信息进行建模,改进了UML流程设计模型生成BPEL的过程.

2.提出以工作流网为中间模型,由UML活动图到BPEL控制流模型的转换方法.首先将活动图映射到自由选择工作流网,再将自由选择工作流网转换为可分离工作流网,最后由可分离工作流网生成BPEL控制流模型.与源模型到目标模型的直接映射相比,具有可靠的理论基础及等价性证明.

3.提出自由选择工作流网转换为可分离工作流网的两种形式化方法.第一种方法分析图形化流程模型控制流结构中交叠模式的形成原因,形式化表述了传统的处理交叠模式的方法,并总结其适用范围,证明了转换的迹相等性.第二种方法在真并发等价性的概念下,提出非循环的自由选择工作流网的局部网展开算法,作为获得其可分离形式的转换方法.另外,还提供了判断两个安全网间真并发等价的充分条件.

4.提出自由选择工作流网的一个可靠完备化简规则集,可靠性保证在化简过程中这类模型的行为正确性被保持,完备性保证任意一个正确的此类工作流网最终都能被化简为最简形式.为业务流程验证提供了形式化的更契合于流程模型的化简技术.

5.定义自由选择工作流网的可靠完备化简合成规则集,并进一步限制这个合成规则集的应用,以保持可分离工作流网的可分离性.为自由选择及可分离工作流网这两类形式化流程模型的建模过程提供了与节点相比,精化维度不同且粒度更细的设计指导原则.

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