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关键词：数据仓库；联机分析处理；ETL；OLAP技术；图书借阅分析系统
中图分类号：TP311
文献标识码：A
文章编号：1009-2374(2009)21-0063-02
图书管理系统每天都会产生大量的统计数据,这些海量信息中蕴涵了对图书管理（如采购、馆藏、咨询等）有指导性的潜在信息.但传统的图书管理系统只有简单的借阅查询功能,难以从多维的角度对数据进行提取,进而为图书管理提供决策支持.
数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是建立决策支持系统的有效手段.数据仓库集成了当前的业务数据、历史数据和外部数据,基于不同的主题,使用OLAP技术可以为图书管理情况提供有价值的信息,采用数据挖掘算法还可以对图书各业务趋势做出预测.因此,本文以数据仓库、OLAP为核心技术,并以时间为基准,通过ETL技术对数据进行增量式迁移,实现了对现有数据库的动态建模,以达到辅助支持图书管理的目的.
一、ETL技术
ETL(Extract．rran论文范文onn．Load)即数据抽取、转换、清洗、装载的过程,是构建数据仓库最重要的步骤之一.用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据处理,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.ETL总共分为数据抽取、数据转换、数据清洗、数据加载四个步骤.
二、数据仓库和OLAP概述
(一)数据仓库
数据仓库中的数据是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定的）并随时间不断变化的,建立数据仓库的目的是为了更好地支持行业高层主管们的决策分析.数据仓库被看作是一种支持结构化和专门的查询、分析报告和决策制定的体系结构.由于数据库和数据仓库应用的出发点不同,数据仓库将独立于业务数据库系统.但是数据仓库又同业务数据库系统息息相关.事实上,数据仓库系统等于ETL十数据存储+OLAP+客户端.
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(二)OLAP多维模型
OLAP(联机分析处理)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的,并真实反映企业多维特性的信息进行快速、一致、交互的存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.其基本思想是企业决策者能够灵活地操作企业的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察企业的状态并了解企业的变化.OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求.OLAP提供了对数据的多维分析方法,包括切片、切块、旋转、上钻、下钻等分析动作.
三、系统设计
通过综合考虑事务处理系统的数据环境和本系统的需求,设计基于数据仓库技术的图书借阅分析系统体系结构.该系统的体系结构图及数据流程如图1所示：
五、结语
本文给出了一种基于数据仓库、OLAP、ETI 技术的实现图书借阅数据再次管理的解决方案.本系统运用数据仓库、OLAP技术,在原由图书管数据库的基础上进行了二次开发,且利用ETI技术使整个系统实现了智能增量更新,有效的达到了对图书借阅情况分析、学生学习情况分析及对图书管理工作支持的目的.当然,该方案缺乏和数据挖掘技术的结合,而在分析系统中,正是需要更为科学和强大的决策支持技术,如数据挖掘、专家系统等来满足特定的需求,数据仓库才能充分发挥其作用,这也是下阶段研究的重点.
总结：本论文是一篇免费优秀的关于数据仓库数据论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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