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（河南牧业经济学院）
摘 要：根据概率论与数理统计课程和数学建模的特点,指出了在概率论与数理统计课堂教学中融入数学建模思想的重要性.结合多年教学经验,提出了如何用数学建模思想指导概率论与数理统计教学改革的对策和建议.
关键词：概率论与数理统计；数学建模；教学改革
概率论与数理统计是一门研究随机现象及其统计规律的数学学科,具有很强的理论性和应用性,高等院校各专业都将其作为一门重要的基础数学课程.该课程的最大特色是其应用性,其理论与方法在自然科学、社会科学、工程技术、军事科学、工农业生产等各个学科和领域都有广泛的应用.因此在经济社会快速发展的今天,如何增强学生对概率论与数理统计思想的认识?如何增强学生运用概率论与数理统计思想解决实际问题的能力?这些都具有非常重要的研究意义.同时数学建模是一门运用数学工具和计算机技术,通过建立数学模型来解决现实中各种实际问题的新学科.它通过调查,收集数据、资料,观察和研究其固有的内在规律,提出假设,经过抽象简化,建立反映实际问题的数学模型,即将现实问题转化为数学问题.
一、在概率论与数理统计课堂教学中融入数学建模思想的意义
1.激发学生的学习兴趣,提高学生运用理论解决实际问题的能力
概率论与数理统计:概率论数理统计31
概率论与数理统计不仅十分抽象,理论性极强,而且内容较多,每部分内容都需要理解和掌握大量的概念和结论,使得很多教师基本都采取满堂灌的教学方式,学生也丧失了学习的积极性,更谈不上学习兴趣了.而在概率论与数理统计教学中融入数学建模思想,既能提高学生的学习兴趣,又能很好地解决“学”与“用”之间的关系.
2.提高教师的教学与科研能力
在概率论与数理统计课堂教学中融入数学建模思想对于教师是一种挑战.数学建模是一个十分复杂的循环过程,包括问题选择、问题分析、问题假设、建立数学模型并解之以及验证等多次反复的过程.因此这对教师的教学也提出了更高的要求,不仅要求教师选择合适的数学模型,还包括在教学中如何引入、讲解、评价等一系列问题,这些问题的解决不仅有利于提高教师的教学水平,也有利于增强教师的数学建模能力和科研能力.
3.当前素质教育和教学改革的需要
数学建模的指导思想主要是培养学生运用所学理论知识来解决现实实际问题的能力.数学建模思想的引入不仅有利于这门课程的教学,更是满足当前素质教育和教学改革的需要.
二、用数学建模思想指导概率论与统计教学改革的探讨
1.注重讲解数学建模的实例,调动学生学习的兴趣和积极性
在教学过程中我们不应该把数学等同于数学结论的简单汇集,而应该把它视为实验科学,从实际问题出发,通过自己设计和动手,也可以借助计算机和软件,提出自己的猜测并找出支持论据,从实验中学习、探索和发现数学规律.这一过程就是把数学建模思想应用于概率论与数理统计教学的过程.它不仅有利于培养学生的学习兴趣,也有利于符合数学改革的趋势和要求.
2.融入数学建模教学方法,强化学生的应用意识
概率论与数理统计中蕴含着丰富的数学方法,特别是模型化方法贯穿概率论与数理统计教学的全过程,如正态分布、二项分布以及正态总体的各种检验、方差分析、回归分析等.这是可用数学建模观指导概率论与数理统计教学的原因.
3.更新教学手段和方式,体现数学建模思想
以往的教学多采用定义、定理、例题、练习的讲授模式,这往往使学生难以了解产生定义的客观背景以及发现定理的思维过程,从而使学生丧失学习的兴趣和积极性.因此我们应该经常开展专题讨论课,分组进行讨论,鼓励学生敢于提出问题,加强学生之间相互交流、相互学习的能力.同时教学内容要在计算机应用上有所突破,利用多媒体教学,进行实验性教学,充分利用MATLAB、SPSS、LINGO等数学专业软件作一些诸如统计推断、数据处理与模拟、图像描绘、曲线拟合等方面的实验.
4.改革传统考核方式,建立更为灵活、开放的考核方式
考核是评估教师教学质量并检验学生学习情况的手段,是教学过程中不可缺少的一个教学环节.考核包括两部分：闭卷考试和开放性考核.闭卷考试占60%,主要考查学生对概率论与数理统计的基本知识和基本理论的掌握程度；开放性考核占40%,由平时成绩和课外实践构成,其中平时成绩包括学生的作业情况、考勤情况、课堂表现情况等方面；课外实践主要考查学生对上课所学概率论与数理统计知识的应用能力,可以给学生一些实际问题,让学生通过运用概率论与数理统计知识建立数学模型并借助计算机处理大量数据对实际问题进行解决,最后提交一份书面研究报告.这种灵活多变的考核机制,既有利于培养学生的学习兴趣和积极性,又有利于增强学生的理论应用于实践的能力.
总之,时代在发展,知识在进步,教师的教学观念和教学模式也应该跟上时代的脚步,这样才能培育出满足时论文范文展的高层次复合型人才.
参考文献：
姜启源,谢金星.数学建模案例选集［M］.北京：高等教育出版社,2006.
编辑 鲁翠红
总结：这篇概率论数理论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
概率论与数理统计引用文献:
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