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摘 要：预结算审核工作是工程造价管控工作的一项重要内容,工程造价管控人员在执行预结算审核与管理工作时,需要提高对时展趋势的认知,积极的推行大数据技术,为建筑工程造价预结算审核工作注入新的活力.而结合当前我国大部分建筑工程造价预结算审核工作现状可知,对传统的审核方法仍然依赖度较高,因而,造价审核人员应注重进一步加强对大数据技术相关软件与管理方法的应用,创建更加可靠、完善的基于大数据的建筑工程造价预结算审核工作模式,以提升预结算审核工作价值.
关键词：大数据;工程造价;预结算审核
引言
工程预结算审核是一项复杂且繁琐的工作,其主要内容是对建筑工程材料和工程量等进行预结算编制,完成预结算编制后再对单价以及相关费用进行严格审核,并做好检查工作.工程造价预结算的审核工作做为工程造价管理的重要环节,不仅需要通过施工单位内部的复审,还需要外部相关单位的审核,如政府审计机关、专业审核机构以及相应的咨询单位.在工程造价预结算审核中之所以需要进行科学的预结算编制和严格的审核,其最终目的是实现资源的优化配置以及投资效益的最大化.反观现实的工程造价预结算审核过程中常常因为专业技术的缺失、制度的不健全与人员能力的有限等原因以及外界的不可抗因素致使出现错误.
1.工程造价预结算审核的现状分析
1.1数据信息化水平低
在计算机技术广泛地运用于各行各业的今天,社会需动了各种自动化和智能化的应用产生,运用计算机对数据可进行智能化处理,大大提高了管理的效益,而数据信息化也成了现代管理的重要标识.然而,就目前工程造价领域对计算机应用的现状来看,计算机更多的是用于储存数据,相应的应用软件也只是进行简单的统计计算,并没有将计算机技术的作用真正发挥出来.由此可见,工程造价的管理信息化水平还比较低,其中与人员的综合素质低有很大关系.因为人员综合素质低导致他们无法真正地利用信息化技术对数据进行系统处理,最终造成工程造价预结算的编制和审核存在较大误差.
1.2工程造价数据处理机制落后
工程造价数据处理机制是一个对数据进行采集、导入和分析的过程,然而实际情况却常常令数据的采集与导入严重滞后.例如工程间隙更变设计、政策的变化造成的缩短工期或者增长工期、因突发状况影响成本控制等,这些状况的发生都会给预先的预结算编制带来各方数据的改变,而因为处理机制的缺乏使得这些变化的数据得不到及时采集和输入.数据得不到及时的分析与处理容易造成数据的遗漏和丢失,数据真实性和准确性得不到保障,最终对整个工程的造价产生了不利影响,降低了工程的效益.
1.3造价管理数据分散,可利用价值不高
工程造价中的各种数据具有量大、变化大的特点,并且非常分散,给数据的收集与导入带来很大困扰.因为数据处理不及时,使得局部数据与整体造价管理脱节,没有联动性.一般表现为一个工程的上千份记录数据的表格标记各异,查找起来困难,加上碎片化的管理模式,使得数据失去利用价值,也就很难实现大数据对工程造价的科学控制.
2.基于大数据提高工程造价预结算审核价值的多维路径
2.1精准审核工程量清单
工程量清单审核是预结算审核的关键内容,在大数据技术支持下,预结算审核人员可以对工程量清单进行更加精准的审核,实现对工程量清单的矢量化处理.预结算审核人员首先要对可视化的大数据技术进行应用,对施工图纸、设计方案等图纸进行可视化扫描,并将上述图纸及相关的数据信息转存为电子类文件,由此,预结算审核人员可以在审核软件上对图纸进行细致和按需查看.同时,预结算审核人员要对图纸数据信息进行矢量化处理,并借助专业软件如CAD软件,设置数据几何参数,避免漏掉隐蔽工程以及出现部分工程的重复计量,实现对分项工程的工程量的精准审核.
2.2科学设定工程造价指标
在对工程造价预结算审核进行管理时,管理人员需要做好对工程相关造价指标的科学设定,为造价控制人员进行合理决策提供支持.工程造价指标的存在可以帮助预结算审核人员对工程造价计算的准确性进行及时判断,由此,预结算审核人员需要对总造價指标、工程数量指标、费用指标以及人材机消耗指标进行科学设定,并在实际的预结算审核工作中将其与类似典型工程相比对,及时发现预结算数据偏差,指导预结算审核行为.在大数据时代下,工程预结算造价指标的设定变得更加科学、高效,能够搭建专门的信息化管理平台,实现对工程造价指标系统的集成化分析.
2.3合理选用预结算审核方法
对预结算进行审核,要求审核人员有针对性的选择预结算审核方法.当前,在大数据的整体发展背景下,预结算审核方法也在不断的改进,其中以基于大数据的造价类比法较为常用.在造价类比法下,又有模糊类比法,即将某工程项目与若干个类似工程项目的预结算数据进行比对,找出差异,修正细节.在利用模糊类比法进行预结算审核时,工作人员要借助大数据技术组建工程评价指标的模糊组合,在计算机中录入已建工程的造价资料,并利用计算机对特征元素的隶属函数值进行计算,其中特征元素应为典型性的分项工程,如混凝土工程和安装工程等,并形成量价准确的造价指标系统.接着,预结算审核人员要求出拟建工程特征元素的隶属函数值,并将二者进行比对,评估相似度,进行相似度较高的工程检测与筛选,并借此对拟建工程的具体造价指标与造价水平进行预测.最后,针对新建项目,预结算审核人员应结合造价指标系统进行人工单位系数、当期设备以及材料等系数的调整,并对量价进行精确类比,指导具体的预结算审核行为.
2.4构建标准化的数据管理机制
针对数据过于碎片化,需要建立起一个标准化的数据管理机制来对大量的数据进行系统化管理.可以按照同类工程的造价作为分类板块,将数据进行板块划分,“一个萝卜一个坑”地将同类数据放入一个板块中.首先板块中按一定标识对数据进行排序,再通过计算机技术进行高级检索,就能够实现数据的快速收集和查找,并且每个板块的数据由专门人员管理.其次,是运用拓扑数据结构,形成一个完整的数据网络,实现各板块数据的联系,避免数据变化带来局部与整体的脱节,减少各种数据的碎片化与分散.
2.5审核业务实现互联共享,集思广益,提高审核质量
大数据时代,数据的应用与发展同网络信息共享呈爆发性增长.在接受大数据的同时,也把数据和经验实现互联和共享.只有实现互联和共享,才能使自身的业务水平得到提高.可以创建行业内数字信息系统、建立数据共享平台、创办经验分享论坛等,形成信息共享系统.将有代表性项目（如安置房项目、市政项目、PPP项目、EPC项目）的预结算工程数据、工作经验、制度建设等分享到平台.通过论坛讨论和评价,集思广益,总结项目实施过程中的得与失.
结语
建筑工程造价预结算审核工作关系到建筑工程的整体造价控制水平,作为造价控制人员,需要针对性的对当前造价预结算审核过程中的问题加以解决.而在大数据时代下,工程造价预结算审核人员则有了全新的工作语境,能够在先进技术的支持下提高预结算审核的精准度与效率.在具体借助大数据技术进行工程造价预结算审核时,造价控制人员要做到对大数据技术的有效应用,并通过多维度保障措施提升大数据技术在工程造价预结算审核工作中的应用价值,推动建筑工程造价预结算审核工作模式的创新发展.
参考文献：
[1] 张群.浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点[J].住宅与房地产,2019（36）：23.
[2] 李丽梅.建筑工程造价预结算审核工作中的要点分析[J].河南建材,2019（6）：161～16
（作者：130635199211260041）
总结：言而总之，这篇文章为一篇关于经典预结算专业范文可作为大数据方面的大学硕士与本科毕业论文预结算论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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