《人工智能在计算机网络技术中的运用问题》
本文是人工智能和计算机网络技术方面硕士论文范文和计算机网络方面硕士论文范文.
摘 要：计算机的高速发展将人类带进了一个全新的领域,即人工智能领域.尤其是在近两年,中国在SG网络技术上的进步更是将人工智能推向一个崭新的层次.人工智能的发展在一定程度上弥补了传统计算机使用过程中的技术缺陷.鉴于此,本文笔者结合自身实际应用经验,首先分析人工智能在计算机网络技术中存在的问题,然后重点对新形势下如何科学合理的推进二者的协调发展进行详细分析,希望能够对计算机的发展有一定帮助.
关键词：人工智能;计算机技术;网络技术;互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）03-0029-02
人工智能技术是计算机技术发展到一定程度的衍生技术.随着人工智能进一步的成熟,促进社会发展的机器也开始逐步进入智能化领域,这对当下计算机技术的应用有很好的促进作用.本文笔者首先对人工智能这一概念进行简单概述,然后在此基础上探讨了其在网络技术中的深层次应用,希望能够对人工智能和计算机网络技术的发展有一定推动作用.
1 人工智能的简单概述
人工智能是一个复杂的概念,它设计多个学科的技术,像我们熟悉的语言学、心理学、统计学等都在这个范畴.人工智能始终秉持模仿并超越人类的目标,利用各种现代技术赋予机器人的基本能力和行为方式.在人工智能的应用上,智能化的产品是最好的载体,像我们经常用的智能手机也是人工智能的一种媒介.
1.1 人工智能的优势
相比于传统的计算机网络技术而言,人工智能的引入更具有优势,主要体现在以下几个方面.
1）具有强大的信息处理和协同能力
在计算机网络中会储存大量的信息,信息虽然有一定的关联性但却是动态变化的.现阶段的计算机拥有着强大的储存性能,但是要想将一个事物完整的动态信息全部储存还是有一定难度的.如现在AI智能中最常见的人脸识别技术就是这个道理,在信息储存的时候识别的只是你一个动态的信息,但是它却能借助人工智能强大的信息处理和协同能力,对这个动态信息进行不断完善和修复,所以无论在何种场景下都能够轻松的识别录入者个人的人脸信息,而且识别错误率也控制在百万分之一甚至千万分之一的级别,这是相当惊人的.
2）具备学习和处理非线性数据的能力
在计算机网络信息中,很多信息的收集都是简单、概念层次较低的,而要想了解到更高层次的数据,就需要对数据进行智能化的处理,恰好人工智能在解释和推理高级数据方面有其独特的优势,如最基本的数字算法问题,你要运算一个很大的数据,数据大的人力无法计算或者精确度超出人计算范围外,计算机不可能会储存这样的数据,但是你可以借助人工智能工具将数据运算的基本算法输入进去,由计算机自行推导更为复杂的数据,这点在实际中应用非常广泛.
3）可以节约不必要的成本支出
网络技术的高速发展将人类带进一个崭新的领域,身处在这个领域内,我们最为直观的感受就是生活丰富多样、事情处理更加便捷.试想如果你想一张签证,在网络技术不发达的年代,你需要跑遍各个相关部门去盖章、去提供资料等等.而在人工智能高速发展的今天,你只需要运用智能手机下载相应的app,然后在上面就可以了,真的做到了“足不出户便可办尽天下事”,这就极大地节约了社会资源的不必要浪费,减少了不必要的成本开支.
2 人工智能应用于计算机网络技术中存在的问题分析
人工智能在计算机网络技术的应用丰富了人们的生活方式,对社会生产起到了不可估量的价值,但是事实却有很多不利因素阻碍了二者的发展.
2.1 智能化软件本身携带的病毒
人工智能的应用在当下大多数还是依托于计算机网络而存在,一般情况是通过app或者更深入的系统控制语言去协同计算机的工作,赋予计算机“人”的思维能力.但是这种深层次的控制也容易滋生一个问题,那就是深层次的控制语言一旦被有心之人所掌握,那么造成的影响是不可估量的,对用户的损害是难以避免的.如前几年风靡全球的“勒索”病毒便是如此,这种病毒具有很强的复制性和破坏性,它能够直接致使使用者的计算机直接瘫痪,侵染计算机内部,用户数据.这点事人工智能应用于计算机网络中不得不考虑的问题.
2.2 计算机系统本身存在的“bug”
和病毒的原理不同,计算机由于本身的因素导致人工智能程序无法应用的问题我们称之为系统bug.我们可以将计算机的网络平台类比为盖房子所需要的“地基”,而人工智能的植入则更像是基于这个“地基”打造的“建筑物”,试想如果这个“地基”本身就不是很“坚固”,就很难建造出雄伟的高楼.计算机网络平台如果不能解决bug问题,那么就很难实现基于平台的再构建,严重影响计算机网络的安全,影响人工智能在计算机领域的发展.
2.3 网络数据良莠不齐
在大数据背景下,计算机网络取得了突飞猛进的发展,这就给人工智能的发展带来了契机,与之而来的还有挑战.在如此复杂的大数据背景下,如何能够对网络数据进行有效甄选,然后录入到信息收集系统中已经成为一个難题,在庞大的网络数据下,真实可用的信息是少之又少,且真实信息之间也存在着不连续性、不规则性等问题.一方面引入人工智能技术可以对数据进行有效分析,另一方面复杂错误的数据也会对人工智能的发展形成错误引导,所以要想实现人工智能在计算机网络中的应用,科学可靠的数据就显得尤为重要.
3 人工智能在计算机网络中技术的具体应用分析
人工智能是未来计算机乃至人类发展的一个主要方向.作为一名网络领域的相关人员要有此觉悟,不断改革创新,必要时可以借鉴相关领域的研究成果,切实推动人工智能在计算机网络技术中的应用,而具体从哪一切入点人手,笔者结合自身经验,认为不妨从以下几个方面人手：
3.1 科学引入人工智能,加大网络安全管理
安全无论是从国家层面还是社会个人层面来说都非常重要,往大的方面说,国家安全是国家长治久安的根本,是社會得以安定的保障;往小的方面说,信息安全是个人人权得到尊重的表现,是社会进步的重要体现.网络安全一方面不利于人工智能的发展,同时人工智能则能够有效解决网络安全问题,所以在实际操作中要注重人工智能的合理利用.
1）构建计算机安全专家处理系统
根据计算机网络安全管理原理构建完善新的人工智能专家系统,对现有的计算机网络数据进行全面处理,并设定一个规则,出处理数据出现异常的时候,专家系统要能够在最短的时间内对有恶意攻击的数据或者程序进行强制处理,对一些无法判定的数据或者程序要能够进行及时反馈,以确保网络系统的安全.
2）重视计算机网络安全免疫系统的构建
专家处理系统的构建是第一步,网络安全免疫系统的构建则是第二步,它是利用人工智能工具将千万次的网络安全处理数据进行收集,然后综合处理,在此基础上提前能够对数据或者程序进行识别,而不是等数据程序植入后再进行鉴定处理,这样计算机网络才能够更好地发展.
3.2 注重人工智能的科学引入,完善计算机网络系统管理
在计算机网络中,网络系统的管理尤为重要.笔者认为,在网络系统管理方面,可以大力引入人工智能工具对网络管理系统进行完善,像我们所熟悉的Agent技术在计算机网络技术中的应用就是一个很好的例子.Agent技术又称为人工智能技术,它是一个强大的软件实体,涵盖知识域库、数据库、解释推理库以及各个Agent之间的通讯部门.当处理信息时,各个Agent会结合知识域库对信息进行有效加工,然后各组织之间进行相互协调,最终完成系统指令.人们可以利用这项技术来达到自己想要的各项服务.如当你想搜索某种东西时,Agent会根据用户搜索的数据,然后进行有效分析和推理,将和这一问题的有效信息传达给使用者,大大节约了用户的时间,而且这种系统管理方式也更加的稳定和实用.这类有助于网络系统管理的人工智能化工具在实际中还有很多,作为网络管理工作人员要能够有效地加以应用,以确保计算机网络系统的完善.
3.3 注重人工智能在计算机网络评价系统中的合理植入
人工智能在计算机网络评价系统中的应用能够完善计算机网络管理系统,解决网络数据动态性的问题.动态性和变化性是计算机网络两大固有特点,这就导致了计算机可以对符合规则之内的数据进行计算,而规则之外的数据就很难计算或者需要耗费更多的时间,目前已经有先进的评价系统可以解决这些问题,其中主要出名的有人工智能问题求解技术和专家知识库技术.人工智能问题求解技术这点最为直观的就是可以应用在复杂的数学函数求解问题上,它可以完成对各类复杂公式的推导衍化,能够对最优解进行判断,相对于传统的运算大大节约时间成本;而专家知识库技术能够实现网络问题的无缝对接.
4 结束语
动态、高速、实效性强是现代计算机网络技术的主要特征,正是由于计算机网络的这些特征,对网络技术的应用提出了更好的要求.要想更好的应用计算机网络技术,务必要有一个强大完善的网络管理系统作为支撑.而人工智能的引入则能够将计算机网络朝着科学化、条理化、智能化的方向发展.
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人工智能和计算机网络技术引用文献:
[1] 人工智能和计算机网络技术硕士论文开题报告范文 关于人工智能和计算机网络技术论文怎么撰写8000字
[2] 人工智能和计算机网络技术论文参考文献范文 关于人工智能和计算机网络技术类函授毕业论文范文2万字
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