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第一篇论文摘要：一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法
现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒,已经不能适应病毒技术的发展,特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒.受自然免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法.这种特征提取方法在底层提取出与病毒相关的字节模式,在相对更高的层面上记录这些字节模式之间的共同作用信息,之后利用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库,实现了对训练集上合法程序的完美记忆,从而保证了该文方法的误判率处于极低的水平.计算机病毒检测基因库在个体层上存储病毒样本,一个样本中储存了若干个不定长的基因,充分利用了同一个样本的不同基因代码之间的相关性.为了尽可能少地丢失有效信息,这种方法在基因层上对基因进行匹配,在个体层上对可疑程序进行分析,最终由整个计算机病毒检测基因库做出分类决策.实验表明:此方法对未知病毒的平均识别率达到94%,同时对合法程序的误判率保持在2%之内,具有较强的泛化能力,能够有效识别病毒伪装,检测出已知病毒的新变种,对未知病毒也具有较强的识别能力.
第二篇摘要范文：计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究
随着信息技术应用越来越多的渗透到工程、商业和社交活动中,计算机病毒的威胁变成了日益重要的关注问题.了解和控制计算机病毒传播、发展规律,继而可以建立计算机病毒的动力学的数学模型.通过对模型的分析和仿真等操作,可以帮助揭示病毒流行的原因,得到计算机病毒的发展变化的规律,进而找到对病毒预防和控制的策略,对于抵御计算机病毒的侵害、维护良好的网络安全和信息安全对于人们来说是非常必要的.
本文的主要工作和研究成果如下：
1.考虑了网络中计算机病毒传播的状态转移过程,在此基础上建立了病毒传播的动力学模型,分析了模型及稳定性问题.为了方便描述病毒的动态特性,引入了“当量日”的概念.通过使用“当量日”的概念,建立起来一个描述计算机病毒的离散时间的数学模型.通过计算,得到建立的数学模型的有病平衡点和无病平衡点.然后,运用Lyapunov第一方法得到无病平衡点稳定性的充分条件,再由圆盘定理得出有病平衡点的充分条件.几个*明了稳定性条件的有效性.
2.研究了带有免疫的计算机病毒传播模型及稳定性问题.首先,建立数学模型来描述计算机网络中带有免疫的病毒传播模型的动力学特性,由计算得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
3.研究了网络中存在双病毒模型及稳定性问题.首先,建立离散的数学模型来描述计算机网络中双病毒传播模型的动力学特性,得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
4.研究了网络中SEIQR模型及稳定性问题.首先,建立离散的数学模型来描述病毒在网络中动力学特性,得出了模型的无病平衡点和有病平衡点.分别求得无病平衡点和有病平衡点稳定的条件.仿真结果表明了所求条件的有效性.
5.借鉴了经典的HIV动力学模型,建立了带有时滞的离散病毒数学模型,首先给出了数学模型的无病平衡点和有病平衡点.然后求得了数学模型的无病平衡点的渐近稳定性条件.之后得出了有病平衡点渐近稳定的条件.最后仿真结果表明了得到的稳定性条件的有效性.
6.将控制项加入离散计算机病毒模型中,利用经典的求解最优控制律问题得到防控计算机病毒的最优控制律,仿真结果显示了提出的最优控制律的有效性.
第三篇计算机病毒论文摘要：对计算机病毒及防范措施研究
随着信息时代的发展和计算机在社会生活中的广泛运用,计算机病毒也随之产生,给计算机系统带来了潜在的威胁和巨大破坏.本文将从计算机病毒产生的原因,分类,特点等方面阐述了计算机病毒的内涵和对计算机系统带来的危害,进一步探讨了对于计算机病毒带来威胁的防范措施,以保证在使用计算机过程中不被计算机病毒侵袭.
第四篇计算机病毒论文摘要模板：计算机病毒传播模型研究及脉冲控制
随着计算机和互联网的日益普及,人们的学习、生活和工作都越来越离不开计算机.与此同时,在经历数次计算机病毒爆发灾难洗礼后,如何保障计算机的安全成为社会和学术界共同关注的问题.作为对抗计算机病毒的有力手段,杀毒软件、安全卫士、防火墙等已然被公众熟知和接纳.然而,这些技术在新型病毒面前常常束手无策,这就催生了计算机病毒传播动力学这门学科.计算机病毒传播动力学致力于从宏观层面建立刻画病毒传播行为的模型,揭示其传播规律,为有效遏制病毒传播提供理论依据和实践指导.
本文在前人的基础上,通过分析计算机病毒的特点及影响其传播的因素,从而建立起反映病毒传播规律的动力学模型,通过理论分析和仿真示例对模型进行了深入细致的研究.具体而言,本文取得的主要研究成果如下：
1.诸如警告信号等一系列反制措施能够和病毒同时在计算机网络传播.具有反制措施的计算机能够对病毒免疫,也够促使其它与之接触的中毒计算机解毒.基于此,本文研究了反制措施竞争策略对病毒传播的影响,提出了全新的SICS模型；确定了SICS模型的两个无毒平衡点和两个有毒平衡点；分别给出了四个平衡点的全局稳定性的条件并予以了证明；最后给出了仿真示例.理论结果和仿真示例都显示反制措施对抑制病毒的传播具有重要作用.
2.“捕食者”程序可以视为一类好的“病毒”.它除了具有类似于计算机病毒的传播行为外,还是病毒的“天敌”.本文研究了反病毒的“捕食者”程序对病毒传播的影响,提出了SIPS模型；得到了该模型的一个无毒平衡点和两个有毒平衡点；分别给出了这三个平衡点的全局稳定性的条件并予以了证明；最后给出了仿真示例.我们的研究反应出“捕食者”程序对防止高感染率的计算机病毒效果更为明显.
3.移动介质是除了计算机网络外病毒最重要的一条传播途径.本文在SIR模型的基础上,研究了带移动介质的计算机病毒传播；求解了该模型的一个无毒平衡点和一个有毒平衡点；得到了平衡点稳定的阈值；证明了（1）当阈值小于1时,无毒平衡点全局渐近稳定,有毒平衡点不存在,（2）当阈值大于1时,无毒平衡点不稳定,有毒平衡点全局渐近稳定；最后给出了仿真示例.根据对阈值的分析,可以得到控制病毒同时在计算机和移动介质上传播的方法.
4.对计算机病毒的研究,一个重要目的就在于控制病毒的传播.最常见两种控制方法包括：最优化控制和脉冲控制.本文为了研究脉冲控制对病毒传播的影响,在前人模型的基础上提出了一个带脉冲控制的时滞SIR模型；求解了该模型的无毒周期解；给出了无毒周期解的全局吸引性条件和该系统的一致持久性条件,并予以了证明；最后给出了仿真示例.我们的理论结果对于确定合理的计算机杀毒软件更新时间具有重要意义.
综上所述,本文的主要工作可以概括为：建立了计算机病毒的三个动力学传播模型和一个脉冲控制模型,并对这四个模型进行了深入的理论分析和详细数值验证,相关结论对制定反病毒措施具有重要意义.
第五篇计算机病毒论文摘要怎么写：计算机病毒的传播模型及其求源问题研究
现有的计算机病毒传播模型都是依据生物病毒的传播模型建立的,而这些模型与实际的传播数据不相符.论文分析了生物病毒的基本特征和计算机病毒的基本特征,指出两者的联系和区别,找到了现有的计算机病毒传播模型以生物病毒传播模型为基础的依据,更重要的是论文从感染者间病毒传播的接触类型、病毒感染者的个体差别、病毒传播导致的感染者的最终结果和感染者对病毒免疫的获得等几个重要方面指出了计算机病毒不同于生物病毒的传播特征.所以计算机病毒在现代的网络环境下应该具有自己的传播模型.论文首先选择了一个普通的网络环境,并将影响计算机病毒传播的两个关键因素:网络的连接率和病毒的治愈率设定为时间的函数,从而建立了计算机病毒在网络环境下传播的数学模型.论文给出了病毒传播模型的解,分别讨论了网络的连接率和病毒的治愈率的变化对病毒传播的影响,并与实际病毒的统计数据相对比,两者变化趋势基本一致.
由于论文的新模型将连接率作为每个计算机系统的特征,故论文能进一步讨论网络环境下病毒传播的门限值问题和单结点在病毒传播中的不同作用.依据新模型解的表达式,论文得出结论:如果病毒的传播紧密地依赖网络的连接率,而它们的治愈率又相对稳定,那么这类病毒的门限值是不存在的.基于该结论,论文对长期以来困扰计算机病毒传播模型的两个公开问题给出了合理的解释.论文指出具有不同连接率的结点在病毒传播中的作用也不相同,依据新模型,论文给出了它们的估算公式,这也为刚刚起步的网络免疫系统中结点的选择提供了依据.
为了更准确地把握网络中这些单个结点在病毒传播中的不同作用,论文选择了一个较为具体的邮件类病毒.相互拥有通讯地址的用户群形成一个相对稳定且独立的邮件群组,论文先为群组定义了一个通讯频率邻接矩阵,并借助该矩阵建立了一个可以迭代的离散模型.一旦得到具体邮件病毒的感染率,那么依据该离散模型就可以对病毒在群组中的传播给出估计.论文还进一步从理论上证明了邮件病毒在群组中消亡的充要条件为群组的谱半径小于1,从而在防御计算机病毒的传播中向每个用户提出了具体的要求.
现有的网络病毒方面的论文大都强调网络病毒与生物病毒的相似性,而生物病毒的寻源具有很多不确定因素,因此很少有人提出计算机病毒寻源的理论.论文将子网内病毒传播路径的始点定义为子网的病毒源.并指出病毒的传播引起的计算机结点的状态变迁是获取病毒实际传播路径的重要依据,而计算机感染病毒的诊断和清毒是获取该依据的重要手段.由此,论文建立了子网的状态变迁方程,结合实际的网络因素和实践,论文给出了一套求解的方法和步骤,反复求解子网的状态变迁方程即可求得病毒的源点.最后论文对模型及其解法给出了模拟实验,实验证明了理论模型的正确性和求解方法有效性.论文为建立计算机病毒的求源理论开辟了一定的思路.
第六篇摘要范文：计算机病毒演化模型及分析
计算机病毒的演化特性可为反病毒技术的改进与提高提供研究思路,使其防毒于未然.该文借鉴人工生命的思想,从计算机病毒的生命特征层面分析计算机病毒的演化特性,建立了一种基于免疫遗传算法的计算机病毒演化模型,给出了计算机病毒的形式化定义以及计算机病毒演化算子的数学模型,模拟了计算机病毒的繁殖演化过程.仿真实验结果表明,计算机病毒及其演化将长期存在.最后,从计算机病毒演化的角度讨论了计算机病毒的防御策略.
第七篇计算机病毒论文摘要范文：计算机病毒传播模型及防御策略研究
互联网的安全问题一直是一个备受关注的社会热点问题.日益泛滥的网络病毒给人们的生活造成了巨大的经济损失和心理影响.构建一个安全、健康的网络环境是反病毒专家孜孜不倦的追求,也是所有网络用户的美好愿望.为了能够设计出更好的病毒对抗方案,首先需要对病毒在网络中的传播过程有一个充分正确的了解.因此,研究计算机病毒的传播模型就成为一个首要而迫切的任务了.本文专门针对电子邮件病毒和网络蠕虫提出相应的传播模型,并在此基础上,设计了一种基于邮件异常行为的病毒检测策略.
首先,本文对计算机病毒研究课题的背景、意义、研究现状及发展趋势作了介绍.分析比较了现有传播模型的优点及不足,并对现有的计算机病毒防御技术作了简要概括.
其次,详细分析了电子邮件病毒的传播过程及其影响因素,将各种人为因素的影响纳入到模型的研究当中,给出了新的感染率函数,继而得到邮件病毒的传播模型.本文还分析了邮件病毒传播*到来的时刻及其对病毒控制的影响,从理论和实验的角度分析了病毒传播的消亡条件.
再次,针对网络蠕虫传播后期受带宽限制较大这一实际情况,定义了随时间变化的动态感染率函数,基于用户免疫的动态性,给出了随时间变化的免疫率函数,并且考虑了两类免疫措施对蠕虫传播的影响,从而提出了蠕虫传播的动态模型.
最后,本文摒弃了传统的基于特征码扫描的反病毒技术,提出了一种新颖的基于异常检测的邮件病毒防治方案.通过分析病毒邮件的异常行为,评定其可能存在的风险性,并给出用户相应的风险提示,从而达到阻止病毒进一步传播的目的.该策略能够检测出层出不穷的新病毒和已有病毒的变种,符合当前反病毒技术的发展要求.
第八篇计算机病毒论文摘要格式：计算机病毒检测技术研究与实现
随着计算机病毒越来越猖獗,计算机安全越来越受到人们的重视,计算机反病毒技术也发展得越来越快.当今最新最先进的讨算机反病毒技术,有实时扫描技术、启发式代码扫描技术、虚拟机技术和主动内核技术等.这些技术各有特点,但是应用起来仍然不够成熟.现有计算机反病毒软件虽然在对抗病毒方面发挥了巨大的作用,但是仍有不尽人意之处,尤其是对付未知病毒缺乏足够有效的方法.
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第九篇计算机病毒论文摘要：三种新型计算机病毒传播模型：理论研究与应用策略
计算机病毒自从上世纪80年代诞生以来,已经造成了巨大经济损失和社会恐慌.随着人类广泛地运用网络实现信息共享,特别是物联网时代的来临,计算机病毒的传播途径呈现出多元化、隐蔽化、迅捷化、智能化等特点,这极大地增加了其对信息社会的危害性.因此,从多层次、多角度入手系统地研究计算机病毒,最大程度地降低计算机病毒的危害是一项重要任务.
对计算机病毒的研究有两种基本方法：微观研究方法和宏观研究方法.前者旨在通过对病毒的代码结构或表现行为的分析,研制能够有效检测、清除病毒的软件,是对抗计算机病毒的主要方法.然而,该方法缺乏前瞻性,不能有效预测病毒的长期演化趋势.近十多年来,研究计算机病毒的宏观方法引起了广泛关注,其目的是建立能够反映病毒传播特点的动力学模型,通过模型分析了解病毒的传播规律,进而提出能够有效防范病毒传播的措施.计算机病毒的宏观研究方法是对微观研究方法的重要补充.
本学位论文旨在通过充分考虑计算机病毒的传播特点,建立新型病毒传播模型,对模型进行深入的理论分析和数值模拟,得到系统的结论,并将其应用于病毒控制.取得的主要研究成果如下：
第一,考虑到处于潜伏期的网络节点（计算机）具有被动传染性,提出了一种新型病毒传播模型：SLBRS模型.关于该模型的研究成果包括：（1）求得了模型的两个平衡点（无毒平衡点E0和有毒平衡点E*）,求得了病毒的基本再生率R0.（2）证明了模型的动力行为完全由R0决定：R01则E0全局稳定,R01则E*全局稳定.（3）通过对R0进行参数敏感性分析,提出了基于R01的控制策略,以有效阻止病毒网络传播.
第二,考虑到处于发作期的网络节点的治愈率高于处于潜伏期的网络节点,通过改造上述SLBRS传播模型,提出了一种具有分级治愈率的病毒传播模型.关于该模型的研究成果包括：（1）求得了模型的无毒平衡点E0和有毒平衡点E*,求得了病毒的基本再生率R0.（2）证明了R01则E0全局稳定,R01则E*全局稳定.（3）通过对R0进行参数敏感性分析,提出了一系列能够有效阻止病毒传播的措施.
第三,针对驻留型病毒的特点,综合考虑处于潜伏期的网络节点的被动传染率低于处于发作期的网络节点的主动传染率,提出了一种具有分级感染率的驻留型病毒传播模型：SLARS模型.关于该模型的研究成果包括：（1）求得了模型的无毒平衡点E0和有毒平衡点E*,求得了病毒的基本再生率R0.（2）证明了R01则E0全局稳定,R01则E*全局稳定.（3）通过对R0进行参数敏感性分析,提出了一系列防止驻留型病毒传播的有效措施.
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最后,对本文工作进行了总结,并对后续研究工作进行了展望.
第十篇摘要范文：改进的SIR计算机病毒传播模型
通过分析已有网络病毒模型的不足,结合现实情况,根据生物学中的传染病模型提出了一种改进的具有预先免疫措施的SIR计算机病毒传播模型,该模型充分考虑了网络中节点数量变化对病毒传播的影响.此外,利用微分方程理论分析了模型的动力学行为.数值模拟结果表明,提高预先免疫率和控制节点流动可以有效控制病毒在网络中的传播.
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