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第一篇房地产宏观调控论文范文参考：在宏观调控中土地政策对房地产市场的影响效果研究
土地作为房地产的重要组成部分,在调控房地产市场时有着明显的优势.由于土地政策既可以影响到房地产市场的供求关系,又能直接决定开发成本,因此土地政策参与宏观调控是政府对房地产市场进行干预的一种必要手段.土地政策参与房地产市场宏观调控的主要手段包括土地供应量调控、土地供应结构调控、土地供应方式调控、土地供应价格调控、区域土地政策调控和土地收益分配调控等.
本文主要以揭示土地供应量、土地供应价格、土地供应方式和土地供应结构等四项土地宏观调控手段对房地产市场的影响效果为目的,分以下九章进行研究：
第一章阐述研究背景,研究意义,对土地宏观调控进行概述,分析国内外研究现状,介绍本文的框架体系、研究方法.
第二章分析国内外可借鉴的相关研究进展并对其进行述评.
第三章理论研究,分析宏观调控的动因和理论以及土地政策作为宏观调控手段的理论依据.
第四章分析我国房地产市场的发展状况,并分别从政策依据、政策工具和政策目标三个方面总结国家近几年出台的各项土地宏观调控政策.
第五章分析土地供应量对房地产市场的影响效果,通过构建Panel Data模型就土地供应量对房价及房屋供应量的影响进行定量研究,得出当年的土地供应量对房价有负影响,上一年的土地供应量影响房价和房屋供应量,两年前的土地供应量影响房屋供应量但不影响房价,完全依赖增加土地供应量来降低房价可能收效甚微.
第六章分析土地供应价格对房地产市场的影响效果,采用全国及长春市分季度的房屋销售价格指数和土地交易价格指数,通过对房价和地价的格兰杰因果关系检验,得出房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨；而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.
第七章分析土地供应方式对房地产市场的影响效果,阐述土地供应方式的变革,并分析招、拍、挂土地供应方式对土地价格及房地产市场的影响,得出招、拍、挂土地出让方式并不存在推动地价上涨的内在机制,实行招、拍、挂土地供应方式有助于房地产市场的健康发展.
第八章分析土地供应结构对房地产市场的影响效果,主要从土地供应的产品结构进行分析,得出土地供应结构政策的出台增加了保障性住房的开发量和投资额,但对抑制房价上涨影响不大；从土地供应结构上调整住宅的供应结构,是解决房地产市场结构失衡的有效手段.
第九章为本文的研究结论与研究展望.
第二篇房地产宏观调控论文样文：我国房地产宏观调控政策运行过程研究
我国房地产市场发展时间比较短,发展模式也与其他国家不同,很多发达国家的房地产市场经过了长期完善的发展历程,而我国房地产市场初期就遭遇了我国经济快速发展,经济体制转轨和宏观经济发展带来的外部冲击,房地产市场发展过程中出现了诸多问题,需要政府采取有效的宏观调控政策.我国政府对房地产市场进行宏观调控的实践经验并不多,房地产宏观调控政策方面的理论研究也缺乏系统性和深度.
本文以房地产宏观调控政策为研究对象,采用理论分析与实证分析相结合、定性与定量分析相结合的研究方法,综合运用政策学、系统论、博弈论、时间序列分析技术、系统动力学方法等多学科知识,结合房地产业的特点和房地产宏观调控过程中的实际需求,对我国房地产宏观调控政策运行过程进行了较为深入的分析.首先对房地产宏观调控政策运行进行了理论分析,对房地产宏观调控政策运行进行了系统分析,对运行模型系统、政策运行主客体、运行环境和运行机制进行了分析,对我国房地产宏观调控政策制定系统进行了分析,总结了我国房地产宏观调控政策6种经验模式,并建立了适合我国理想政策制定模式,对税收政策、金融政策和土地政策对房地产市场的作用机理进行了定性和定量分析,设计了房地产宏观调控政策效果综合评价模型,建立了政策影响房地产市场发展的评价指标体系,最后对政策综合评价效果进行了实证分析并提出了对策建议.具体研究内容如下:
(1)对房地产宏观调控政策相关概念进行了界定,对房地产宏观调控政策性质进行了分析,构建了由根本目标、中长期目标和短期目标构成的房地产宏观调控政策*目标体系,构建了由经济政策、法律政策、行政政策和启发引导政策组成的房地产宏观调控政策体系,对宏观调控政策对房地产市场作用的路径进行了分析和总结,主要分析了经济政策和行政政策两大政策的影响路径,对本文研究的理论框架进行了设计,包括全文理论框架和第5章理论框架设计,对本文研究的相关理论基础进行了分析.
(2)建立了房地产宏观调控政策运行模型系统,包括总体模型、流程模型主客体模型、周期模型和作用模型,对我国房地产宏观调控政策运行主客体进行了分析,建立了房地产宏观调控政策主体之间、主客体之间的博弈模型,并进行了博弈分析,分析了我国房地产宏观调控政策的具体运行环境,包括政治环境、经济环境、社会文化环境和法律、政策环境,建立了我国房地产宏观调控政策和谐运行机制系统,进一步对该系统中的动力机制、约束机制、决策机制和调控机制进行了分析.
(3)建立了房地产宏观调控政策制定系统,并对决策子系统、信息子系统、咨询子系统和监督子系统进行了分析,对我国房地产宏观调控政策制定过程进行了分析,进一步分析了政策制定原则、政策制定影响因素、政策制定模型和目标与政策选择关系,分析了我国房地产宏观调控政策制定的6种模型:理性决策模型、渐进决策模型、理想决策模型、精英决策模型、利益集团决策模型和公共选择模型,构建了我国房地产宏观调控政策的理想制定模式:基于渐进决策、公共选择和集团利益决策模型的精英决策模式.
(4)利用房地产四象限和土地四象限模型把税收、金融和土地政策对房地产市场的作用过程进行了定性分析,建立了税收政策、金融政策和土地政策对房地产市场作用的向量自回归模型,利用脉冲响应函数方法将核心政策对房地产市场的影响效果进行了定量分析,建立了税收、金融和土地政策对房地产市场影响的误差修正模型,利用方差分解方法得出了各种政策分别对房地产市场影响的贡献度.
(5)设计了房地产宏观调控政策效果综合评价模型,建立了由12个房地产市场指标构成的房地产市场发展评价指标体系,确定了评价方法,提出了包括Z-Score方法、内插外推法和巨警界线的调控方法的指标值标准化方法,提出了层次分析法和信息熵值法组合的指标权重确定方法,利用1998-2006年我国房地产数据进行了实证分析,并对评价结果进行了分析,对1998-2006年我国主要房地产宏观调控政策进行了分析,进一步对我国房地产宏观调控政策效果进行分析并提出了针对*政府的对策建议.
本论文对房地产宏观调控政策运行过程进行研究,对于丰富和补充房地产宏观调控政策的理论和方法、有助于提高政府部门房地产宏观调控政策的制定、实施和评价水平具有重要的理论和现实意义.
第三篇房地产宏观调控论文范文模板：基于预期理论的房地产宏观政策效果的影响分析
房地产是我国国民经济的重要支柱产业,与民生建设密切相关.近些年来,“房价上涨过快”问题一直困扰着房地产市场的发展.2003年以来我国政府相继出台了一系列政策措施,保持房地产市场健康发展,避免因房价过快上涨.然而,政府出台的房地产宏观调控政策大多仅在一定时段内发挥效用,在一定时期,房地产宏观调控效果与调控目标极不相适应,调控政策不能达到政府预期效果,使得房价或房价涨幅的下跌多是暂时的、浅幅的,房地产上涨过快的问题并未得到根本性的有效解决.房地产市场宏观调控的相机决策性有时甚至还加剧了房价的波动和房价上涨.造成这种结果的原因是多方面的.基于预期理论,本文对这一现象以及现象背后深层次的原因进行了深入分析,并基于研究结论,对我国房地产的调控政策实施提出了有意义的建议.
本文的主要观点：
预期在经济学中从本质上来说就是对与目前决策有关的经济变量的未来值的预测.由于现在所有的经济决策实际上都涉及以现在采取的行动取得未来的不确定的报酬,因此对未来的预期在决策中是至关重要的.而房地产市场的垄断性质以及兼有社会属性和资本属性的行业特征,就决定了预期在房地产市场决策中的重要地位,行为主体的预期与房地产市场运行尤其相关.在我国现行经济体制下,土地归国家所有,国家垄断土地一级市场,房地产建设用地、建设用途以及建设规划和项目实施等均由政府审批决定,房产市场中供求双方的决策行为也都受到政府宏观财税和金融政策的决定性影响,因此,政府政策在房价预期形成过程中发挥着主要的指导作用.而公众预期与政府政策的预期指导二者的不协调正是导致房地产市场脱离理性、“房价只涨不跌、房价越调越高”的主要原因.
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同时,在基于理性预期的分析过程中,本文发现,理性预期的假设在现实中无法实现：各预期主体之间的信息无法达成完全一致；公众所获得的信息也是不完全的；公众在形成预期的过程中无法实现完全理性,只能做到有限理性.因此,简单的运用理性预期模型无法解决我国房地产宏观政策调控有效性的问题.为此,本文进一步发展了理性预期.由完全理性拓展为有限理性,即准理性预期模型.并借助该模型对宏观调控政策进行了有效性的分析.
本文的研究思路如下：
1、综述预期理论及其对宏观经济、房地产市场的影响方面的国内外已有研究；在此基础上,本文基于预期理论的传导机制,通过对美国的次贷危机的发生过程及原因的深层剖析,探讨了房地产价格形成过程中,公众预期的重要作用.在此过程中,发现影响预期的关键因素在于政府的经济政策.
2、本文进而转向中国的房地产市场.通过对中国房地产近六年的发展历程的梳理,发现中国房地产价格严重受到中国政府的政策影响.并且,与美国的不同之处在于,中国的房价预期的形成更多地受到政府房地产调控政策的直接干预.并且,本文借助于对北京房价数据,对房地产调控政策进行了阶段划分.在此基础上,对每一阶段,政府的调控政策的预期指导、传导过程、以及预期形成效果进行了深入的分析.从中发现中国房地产调控政策的有效与否的原因所在.
3、通过对理性预期模型的发展,本文开发了房地产市场的准理性预期模型.基于此,本文借助实证分析方法,对具有典型意义的房地产调控政策的有效性进行了实证分析,进一步证明了前一部分的分析结论.
通过分析,本文得出如下结论：
1、本文验证了我国房地产市场的价格变动主要受公众预期影响.大量研究发现房地产市场价格变动不仅受流动性、居民收入等经济基本面因素影响,预期也是解释房价的一个主要因素.由于信息不完全和信息不对称,政策实施后公众的预期并不稳定,也不一定会朝着政府所希望的方向发展,公众预期往往容易加剧房地产价格波动或强化某一变动趋势.尤其在我国近几年的房地产市场中,公众预期已成为了影响房价的最主要因素.
2、借助准理性预期模型,用于房地产宏观调控政策效果的分析.通过对理性预期模型的模糊化,形成了准理性预期模型,更好的解决了信息不对称、信息不完全的问题,使得分析结果更符合现实情况.在此基础上,我们才可以更准确、更可靠的分析调控政策的有效与否.
3、本文深入分析了房地产调控政策、公众预期、及房地产价格之间的传导机制.特别分析了调控政策的有效与否.本研究发现,房地产调控政策的效果并不总是有效的.有效与否受到该政策影响公众预期形成效果的影响,只有能够使各主体形成共同预期的政策才更容易产生效果.而公众形成共同的预期,在很大程度上,要求政府的调控政策具有明确性、持久性和公信力.只有如此,才能够使公众建立起对政策的信心,才会更愿意接受政策预期引导,形成真实的预期,并进而反映在房地产价格的波动上
综上所述,本文的创新之处在于：
1、理性预期理论的局限性阻碍了其对我国房地产价格及房地产调控政策的分析能力.本文通过模糊化,借助于准理性预期模型,对理性预期模型进行了完善.并基于该模型对我国房地产价格进行了实证分析,这是对理性预期理论的进一步补充和完善.
2、对预期影响房地产价格的传导机制进行了细致的分析.这在以往的研究中并不多见.已有研究经常将传导过程视为黑箱,不做研究.然而,只有深入分析传导机制,才能更好地理解在中国,房地产宏观调控政策的效率问题.本文试图在这个方面进行有意义的尝试.
3、本文从预期理论的角度对我国房地产宏观调控政策的有效与否进行了深入分析,特别分析了政策无效的原因.这对于我国今后房地产政策的设计、实施以及促进房地产市场的健康发展都具有重要的实践指导意义.
第四篇房地产宏观调控论文范例：房地产周期及其宏观调控政策研究
无论在国内还是在国外,房地产业在运动与发展过程中都客观存在着周期波动循环的现象.但房地产市场的过度波动,会影响到国民经济的正常运行,因此需要完善房地产宏观调控体系.
本文从全球视角出发,采用综合研究与分析研究相结合、短期研究与长期研究相结合、计量经济与统计学方法、比较研究方法等,对房地产周期及其政府的反周期调控政策进行深入研究.
第一,本文采用面板数据模型,对主要国家及地区房地产周期的主要影响因素进行分析,并归纳总结各国在房地产周期的调控方面所取得的经验和教训.第二,本文采用主成分分析方法对大陆房地产周期进行因素分析,并拟合大陆房地产周期指数.承认大陆房地产周期的客观存在,一是需要回答产生和形成大陆房地产周期波动的内在机制.二是进一步剖析房地产周期的影响因素和决定力量.第三,本文采用VAR模型对这些因素对房价所产生的脉冲效应和方差贡献进行分析,能够加深我们对大陆房地产周期的影响因素的认识,弥补国内相关学术研究的薄弱之处.第四,本文运用SVAR模型,对大陆房价与地价的相互关系进行了格兰杰因果检验.论文检验了大陆地价和房价之间的相互关系,从而开拓性地否定了“政府原罪论”的观点.
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20世纪90年代以来,大陆房地产周期大致包括两个发展阶段：1990—1997年的第一次房地产周期波动(属于转轨时期)和1998年至今的第二次房地产周期(住房制度改革至今).随着房地产市场化进程深入,房地产供求矛盾和房地产泡沫等问题不断凸显,同时政府对房地产市场进行着逆周期的宏观政策调控.
研究表明,大陆需要在房地产行业调控、房地产市场规范和住房保障体系建设这三个领域,调整政府的行政干预行为,完善房地产资源配置的市场体制和机制,才能促进大陆房地产市场健康发展.
第五篇房地产宏观调控论文范文格式：新疆住宅房地产市场区域差异与宏观调控研究
本文选取新疆14个代表城市为样本,从市场投资、市场供求和市场价格三个角度详细描述了1998-2010年新疆住宅房地产市场发展的区域差异性.以此为基础,运用聚类分析法对14个城市的住宅房地产市场进行了分类,并对不同分类市场的特征进行了影响因素分析.运用Panal Data模型分析了不同分类住宅房地产市场投资的影响因素,运用对数模型度量了不同分类住宅房地产市场的供给弹性和需求弹性,基于适应性预期理论对不同分类住宅房地产市场的价格上涨进行了经济基本面与投机因素的分析.这些研究为进行分类市场宏观调控提供了重要依据.随后,本文根据区域房价波动理论对14个城市中具有核心影响力的城市进行了检验和判定,核心城市的发现为优化住宅房地产市场的宏观调控提供了视角.基于分类市场特征和核心城市的存在,本文构建了分类新疆住宅房地产市场的宏观调控方案,并从地方政府调控的角度,从产业政策、土地政策、住房政策、市场监管和城镇规划方面提出了针对不同分类市场的调控措施.最后对2004年以来我国房地产市场宏观调控的变迁进行了回顾和梳理,分析其变迁特征和存在问题以及对新疆的政策启示.
本文主要的研究结论如下：
1、新疆住宅房地产市场分类、不同分类市场特征和影响因素.
新疆住宅房地产市场可分为四大类：一类地区包括乌鲁木齐市和喀什市,主要特征是投资有过热倾向,市场需求增速缓慢,房价居高；二类地区包括哈密市、昌吉市、伊宁市和阿克苏市四个城市,主要特征是投资水平高,市场供需两旺,房价偏高.该类地区与一类地区最大的区别在于市场需求以自住性需求为主.三类地区包括克拉玛依市、石河子市、吐鲁番市、塔城市、阿勒泰市、博乐市和库尔勒市七个城市,主要特征是投资增速较快但水平较低,市场需求增速普遍快于供给增速,房价水平适中.四类地区指和田市,主要特征是投资增速慢水平低,市场需求增长很快,房价偏高.经济结构差异和城市化率是影响不同分类市场投资水平的主要因素,供求价格弹性和收入弹性差异导致各分类市场供求关系不同,总体来说新疆住宅市场价格的上涨是受经济基本面的支撑,主要是受需求拉动影响,而非成本推动.
2、新疆住宅房地产市场存在可以明显影响其它城市房价波动的核心城市
新疆三大经济区域内部均存在能够显著影响其他城市房价运行的“核心城市”,北疆是乌鲁木齐市和伊宁市,南疆是喀什市,东疆是哈密市.核心城市的房价对其他城市房价具有显著的预测作用,并可以对区域其他城市房价的运行产生系统性影响.该结论对于优化新疆住宅房地产市场宏观调控具有重要意义,可以在实现稳定住房价格这一整体目标时,重点对“核心城市”进行政策干预.
3、新疆住宅房地产市场的宏观调控应当按照分类和优化相结合的原则进行
新疆住宅市场的宏观调控要因地制宜、分类指导和优化调控.分类调控是针对不同市场发展阶段的分类地区进行差异化调控,属于区域调控；优化调控是在分类调控的同时,重点关注“核心城市”的房价波动及其对“非核心城市”的辐射影响,属于重点调控.分类调控是优化调控的基础,优化调控是分类调控的深化,分类调控和优化调控相结合有助于提高整体房地产市场的宏观调控绩效.一类地区属于重点调控区；二类地区属于重点观测区；三类地区属于扶持发展区；四类地区属于特别培育区.房价重点监测城市是乌鲁木齐市、伊宁市、喀什市和哈密市,稳定好这几个城市的房价对于稳定全疆房地产市场具有四两拨千斤的作用.
4、我国房地产市场宏观调控的变迁对新疆的启示
经济手段失灵和房地产立法不健全是我国房地产市场宏观调控过多依赖行政手段的重要原因,现行政府治理制度和土地供给制度是地方政府积极性不高的制度根源.未来完善房地产市场宏观调控的主要方向是明确划分房地产市场,形成不同调控方案.新疆住宅房地产市场宏观调控的绩效不仅仅取决于调控本身的科学性和合理性,还取决于新疆政府在土地制度改革、土地财政和住房保障建设上的大局意识,能否将民生建设与经济建设统筹兼顾,避免重蹈国内发达地区房地产市场的道路.新疆住宅房地产市场的宏观调控将是新疆政府必须承担的一个长期和重要的任务.
主要论述了房地产宏观调控论文范文相关参考文献文献.
房地产宏观调控引用文献:
[1] 房地产宏观调控专业论文题目 房地产宏观调控专业论文题目如何拟
[2] 房地产宏观调控英文参考文献 房地产宏观调控参考文献怎么写
[3] 房地产宏观调控论文提纲范本模板 房地产宏观调控论文大纲怎样写
