《关于高校图书馆管理中人脸识别技术的应用分析》
本文是关于图书馆管理方面论文怎么写跟高校图书馆和人脸识别技术和应用分析相关论文怎么写.
摘 要：本文基于人脸识别技术所具备的系统功能与管理优势,对高校图书管理系统引入人脸识别技术应用进行探讨,分别分析人脸识别技术在学生入馆信息管理、安全管理与书籍借阅管理等主要的应用模式,从技术和应用原理上加以阐述,表明了人脸识别技术在图书馆的应用将有利于服务和管理的创新.
关键词：图书馆；人脸识别技术；管理模式
高校的图书馆管理系统是图书馆开展业务工作的主要管理系统,尤其对师生人流量、图书借阅情况等都借助计算机系统对其进行管理统计.而随着新技術、人工智能技术的迅速发展,人脸识别技术逐渐在高校图书馆中应用.它是一种安全管理方式,通过人脸识别技术,可以高效率的进行用户信息登记、图书借阅、安全管理等功能,减少图书管理人员的工作负担,同时提高工作的正确性与效率性.下面我们基于人脸识别技术的原理及优势,对其在高校图书馆里的应用进行分析.
1 人脸识别技术原理及技术优势
1.1 人脸识别技术原理
人脸识别技术是利用摄像头或是摄影机等图像采集设备对人脸进行数据特征收集,并且将其存入计算机图像数据库,在数据库中检测和对比已有图像信息,以此来对不同人的面部特征进行身份识别与鉴定.人脸识别技术由于针对人的面部进行技术处理所以也被称作为面部识别或是头像识别.人脸识别的技术目标是对个人身份进行检索或是校验[1].近几年已向着教育、金融等众多领域延伸推广发展.
1.2 人脸识别技术的功能与优势
随着计算机网络技术的快速发展与图像摄影技术的不断完善,人脸识别应用技术凭借计算机为载体具有以下的功能：
1）人脸识别技术具有全面性.人脸识别技术借助计算机网络为动态载体,可以实时的对一些公共场所的人员出入进行身份信息的鉴别,同时可以在出入时间、出入次数等方面进行多维度分析,并且可以进行动态的视频拍摄,所以人脸识别技术可以对使用场所出入人员信息进行全面性的检索与监督.
2）人脸识别技术准确度高.人脸识别技术是基于计算机的计算算法与使用工具,所有的集成信息都是通过计算机和摄像装备进行,同时通过相应的软件和算法对集成信息进行分析与处理,从而获得管理部门想要获取的个人身份信息.
3）人脸识别技术具有高智能性.传统的人工管理模式只是针对通过人员的面部信息与信息进行对比与分析,其数据结果难以保留,而通过人脸识别技术,可以将每次的数据分析结果进行及时的存储与保留,可以将这些数据随时调用和提取.
人脸识别技术在与其他新兴技术进行对比分析中,有着性价比高、使用简单以及精确度高等众多优点,具体表现在以下几个方面：
1）安全度高.人脸识别技术图像信息数据的采集,必须本人到场,通过摄像装备采取其面部信息与特征数据,是非他性实名对应取样,而指纹识别或是虹膜识别就存在可能被他人冒用的风险,其身份的使用与采取就不具唯一性,而人脸识别技术就排除了这些隐患.
2）性价比高,设备低.使用人脸识别技术,一般的摄像头以及摄影机就可以作为采集图像信息的工具,不需要额外购买专用设备.而且其技术载体是计算机及其计算机数据库,现在计算机在高校中被普遍使用,计算机网络监控技术已经普遍各个高校的各个部分,因此使用人脸识别技术不需要额外的设备资金投入,通过一定的软件和调试方法就可以在原先监控技术的基础上使用人脸识别技术,拓展高校中计算机监控的范围与精确性.
3）方便快捷.将人脸识别技术应用在高校图书馆中,学生们可以在入馆或是借阅图书时,在入口处将面部对准摄像头进行识别,就可以快速的进入馆内,少了登记及长时间排队的麻烦；另外,人脸识别技术不同于指纹识别等安全管理技术[2],使用人员只需在摄像范围内就能够进行身份识别,这种非直接接触的性质也在一定程度上增加了安全管理识别的方便性.
2 人脸识别技术在高校图书馆管理中的应用
人脸识别技术具体分为人脸图像采集、数据特征提取和图像识别等多个模块,人脸识别技术可以通过对面部信息进行识别而自动确认客户的信息.在高校图书馆管理中由于其方便性与操作简单性可以结合校园卡进行使用,我们下面就入馆读者管理、安全管理和图书借阅管理三个方面进行应用技术的探讨.
2.1 入馆读者信息统计
高校图书馆是学生进行课后活动与自主学习的主要场所,校园一卡通作为在校大学生身份的唯一识别方式在图书馆门禁中被广泛性的使用,将人脸识别技术引入到图书馆的公共场所,在门禁方面可以更高效率的对入馆学生信息进行统计,并且可以全局性的对每一位在场馆内的读者信息进行动态性质的监管,在进行刷卡时可以将其与人脸识别技术进行结合,从而提高学生身份管理与鉴别的效率性与安全性.当学生的学生卡身份与面部信息特征匹配时允许学生进入馆内进行阅读,在出现偏差时,则需要认证、登记.通过人脸识别技术在门禁检测中的应用可以动态性的对学生数据信息进行统计分析.
2.2 图书借阅管理
借阅证是学生进入图书馆借阅图书的重要凭证.目前以条形码的方式刷卡比较普遍,并仅限本人使用不能转借.因此学生必须高强度的对借阅证进行管理,在出现遗失的情况时需要立刻到图书馆进行挂失和补办.而引入人脸识别对借阅率、图书借阅动向进行数据统计与动态分析,可避免因借阅证丢失而造成图书借阅费用的增加和补件的不便性,可以真实对读者的进行反映.例如,在借阅《钢铁是怎样炼成的》这本图书时,图书借阅系统可以分析出借阅学生的学号、班级、借阅时间；同时可以对借阅书籍进行信息处理.可以分析出这本书的、作者和条形码,从而可以使借阅系统数据更新更加准确、及时,针对性地对读者进行实时定位信息推送服务.有的放矢的进行不同学院、专业、年级读者到馆的数量、频率的分析,来不断提升图书馆服务.
2.3 图书馆安全管理
图书馆存放着大量的图书文献资料、固定资产等物件.例如图书借阅机、计算机和日常各种办公用品.而对于入馆读者而言,他们的个人物品,手机、钱包、阅读笔记等具有较高价值的私属物品.在图书馆内,由于其对外开放的性质,馆内的人员流动性强,会出现物品被盗、丢失情况,对学校和读者个人将造成经济上的损失,引起矛盾和纠纷.在高校图书馆管理系统引入人脸识别后,所有的入馆读者都必须亲临现场进行身份确认,直观且不易被仿冒.身份的唯一性和高精确度,极大的避免使用借阅证等措施进行身份认证而无法一一对应的问题,杜绝身份未被确认的社会人员进入馆内,即使发生盗窃情况,也能够通过人脸识别系统快度的查找到事件相关人员,通过其动态的监控系统对个人身份进行确认,从而减少学校和个人的经济损失,提高图书馆管理的安全性.
人脸识别技术具有安全性、准确性、智能性、方便性以及成本低等众多优点,在高校图书馆管理中正被逐步推广应用发展.人脸识别技术实现了从进出图书馆、借阅、归还、预约到相关信息查询等流程的全面升级.这不仅提高了图书馆自动化管理的水平和安全保障,也让读者感受到科技进步带来的便利和个性化服务.更是促进图书馆成为新数据集的创造者,分析者和对数字平台的完善.图书馆的刷脸时代正在悄然来临.相信随着科技的不断创新,人脸识别技术在图书馆的应用将有利于服务和管理的创新.
参考文献
[1]李佩蓉,解解,崔旭,等.人工智能在高校智慧图书馆中的应用与发展——基于人脸识别技术的应用及其算法实现[J].图书馆研究与工作,2018,13（7）：13-14.
[2]吴明.学校图书馆管理中的人脸识别技术初探[J].科学大众,2017,6（13）：33-34.
作者简介
陆波（1969-）,女,汉族,浙江杭州,本科,副研究馆员,研究方向：数字图书馆、学科服务.
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图书馆管理引用文献:
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