《大数据视角下农业科研信息资源共建共享模式》
本文是关于农业和大数据类大学毕业论文范文跟信息资源类在职研究生论文范文.
[摘 要]农业生产在我国的生产领域中占据很重要的位置,现阶段我国的农业科技发展水平迅速提高,导致我国农业科研信息的存储、分享、挖掘方面承受很大的压力.所以要从大数据的视角出发,对农业科研信息大数据分享和利用过程中出现的问题加以分析,并提出可行性的建议,旨在为相关研究提供借鉴.
[关键词]大数据;农业科研信息;共建共享
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.090
[中图分类号]TP391[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）10-0-02
0引 言
随着科技的发展、社会的进步,各种各样的数据信息已经成为新型的社会资源.大数据时代不仅给促进了科技的发展,同时也带来了很大的挑战.我国的农业生产随着科技的发展逐步进入了现代农业阶段,所谓的现代农业就是利用新兴的科技发展起来的数字农业、信息农业.现代农业的发展必然带来农业科研信息增加,这也是农业科研信息大数据的重要来源.对于从事农业科研工作的人员来说,他们是农业科研信息大数据的提供者,但也是最终的使用者,是真正的“取之于民、用之于民”.
1大数据对于资源共享的意义
现在的社会是一个高速发展的社会,尤其是信息技术的发展,各种各样的新兴科技产品层出不穷.人与人之间的交流越来越密切,给人们的生活带来了很大的方便.大数据就是高科技时代的产物,处于大数据时代,数据正在迅速膨胀并变大,决定企业的未来发展方向,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来的隐患,但是随着时间推移,人们将意识到数据对企业的重要性.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些重要数据进行专业化处理.换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据“增值”.对于企业如此,对于农业发展也是如此.大数据的出现,指明了农业发展的方向.
2农业信息资源的特点
农业领域具有自身的特点,由于农业科研的对象主要是各种各样的农作物,农作物的种类繁多,且农作物的生长经常和病虫害、气候等因素有关.所以农业領域的信息资源几乎是所有生产领域中最多的,农业信息资源内容庞杂,包括化学、生物学、生态环境、自然资源、气候学、植物学和动物学等方面.随着大数据时代的到来,农业信息资源呈现明显的上升趋势.
3农业科研信息资源共建共享存在的问题
现阶段,高科技的农业研究带来了丰富的农业科研信息资源.这些信息资源的数量庞大,所以农业科研中心只有对各种信息进行有效共享,才能促进农业科研活动发展,以此提升农业的生产力和生产技术.但是农业科研信息资源的共建共享具有局限性,由于农业科研的对象都是生物,科研结果很容易受到各种因素的影响,比如外界的环境因素、人为因素等;此外,在进行农业科研活动的单位内部也存在一些问题.下面本文就简要分析农业科研信息资源共建共享过程中存在的问题.
3.1 各个部门之间信息交流差
在同一个研究单位中,不同的资料存在不同的部门中,且各部门之间的数据都是独立的.这样的情况就导致研究单位内部的信息通道闭塞,相关数据的调查结果表明只有12%左右的受访者表示曾经与用一个单位中的其他部门的数据库进行过资料共享,这个结果很明显地表示了现阶段从事农业研究的机构中各部门的信息交流程度很低.大数据的形成需要各种数据之间的联系,只有将不同部门的数据库之间形成信息交流的通道,互相提供数据共享技术,才能更好地发挥大数据的价值.
3.2 科研信息管理技术落后
目前,在部分研究单位内部的各个部门的硬件设施落后,还存在自建机房的现象.这样的情况导致数据处理环境和数据结构各异,无法做到数据统一管理.此外,还存在资源重复建设的情况,想要改变这一现状,需要建立起一个规范的网络架构和处理能力强大的数据中心,但是根据现在的情况看,显然是无法达到这一要求的.
3.3 缺少对大数据进行规范管理的相关制度
现在很多研究所在自身的规章制度上都缺少对信息开放、交流的规定,这样的制度缺失对农业科研信息资源的共享造成了很大阻碍.不仅对科研信息资源共享造成阻碍,对信息资源滥用也没能进行很好地管理.出于对自身利益的考虑,各部门对自己的科研信息开放程度极低,这种情况极大阻碍了科研信息的交流.各个部门之间的数据库系统标准也不相同,造成了“信息孤岛”的局面.
4大数据视角下农业科研信息资源共建共享的措施
农业科研信息资源的共建共享涉及很多方面,从资源的特征方面来说,涉及信息资源的存储和利用;从资源的社会性方面来说,涉及信息资源相关规章制度的制定和完善.本文从科技创新实际需求的角度出发,分别从大数据存储、大数据分析利用、大数据相关制度制定3个方面进行农业科研信息资源共享共建.
4.1 大数据存储
农业经营分散,生产、研究周期漫长.这样的特点导致农业科研信息资源只能做到理论上的集中,实际上还是分散的.针对这样的情况,农业科研院可以建立一个专门管理农业科研信息的机构,对农业科研部门的信息资源进行集中、统一管理.在技术方面,统一数据的存储标准,为大数据的共享奠定一定的基础.科研部门之间存在的数据壁垒是农业科研信息共享的阻碍,要想改变这样的状况,要将之前的二级管理模式（部门数据管理-部门数据管理）转变为数据管理模式（部门数据管理-数据存储管理中心-部门数据管理）.建设数据管理模式的好处是农业科研数据依然存储在各个研究部门,但是数据资源统一的归属数据存储在管理中心.如果想要获取农业数据信息,只需要到数据管理中心查询即可,不需要再去各个研究部门查询.这样的数据管理模式消除了各个研究部门之间的数据路通障碍,在很大程度上提升了农业科研信息资源共建共享的水平.
4.2 大数据的分析利用
不论什么样的资源、什么样的数据,只有被人们利用,才能体现出它的价值.如果农业科研信息资源只是用来存储,而不被人们利用,那么价值就会大打折扣,所以农业科研中心要让数据充分流动、利用.要想充分利用农业科研数据,就要建设一个大数据网络平台,该平台的建设要依托信息技术部门的支持.在建设大数据平台的过程中,不仅要保证软件设施的先进性,同时也要保证硬件设施的先进性,其中,优质的网络环境、独立的数据服务器都是必不可少的.只有这样,才能提升网络数据平台的服务水平.农业科研信息资源大數据平台是一个比较庞大的、循序渐进的工程,所以在建设过程中最好先进行试点工作,按部就班地建设农业科研信息资源大数据平台.试点建设不仅为了实验该平台的实施效果,更是为了进行榜样示范.所以在试点平台建设过程中,应挑选几个威望比较高、科研能力较强的研究所进行实验.在建设好大数据平台后,将各种类型的农业数据进行关联,挖掘信息内在价值,在很大程度上提升农业科研信息资源对农业科研的支撑能力,并以此探索出更好的数据融合渠道,提升农业大数据平台的服务能力.在试点平台建设中也要积累经验,为之后的平台建设提
供保障.
4.3 大数据相关制度制定
俗话说,没有规矩不成方圆,农业科研信息资源大数据平台建设也是一样,只有制定相应的规则,才能更好地促进平台建设.第一,建立数据强制交流机制,定期对科研成果、实验数据、研究论文、农作物资源等进行共建共享.第二,把原有的农业资源整合模式进行进一步优化提升,并归入运行机制的管理范围内,按照规定进行严格管理,并根据实际情况的不同设定不同的农业科研信息资源交流标准,保证不同的标准适应不同的实际情况,且随着科研情况的发展进行实时动态更新.在具体的建设过程中,农业科研中心应该在数据管理部门的带领下从以下几个方面制定.首先,建立标准化的工作体系,健全相应的工作制度.其次,建立比较完整的技术规范.只有完整的技术规范,才能在农业科研信息的搜集、存储、研究中有详细的指导.最后,建立适当的标准规范.在制定各种农业科研数据采集、分析、交流的规定时,应多吸收借鉴已有的相关标准,推动大数据平台建设.
5结 语
农业科研信息资源共建共享的主要任务是信息的高效利用.农业科研信息资源的高效利用能在很大程度上推进农业科研技术创新.虽然目前我国农业科研信息资源的大数据平台建设并不完善,但是在各方的努力下会变得越来越好.农业科研中心应从大数据存储、大数据分析利用、大数据相关制度制定3方面建设农业科研信息资源共建共享模式,并在后续的探索中,进一步改进与完善该模式.
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该文结论，此文是关于农业和大数据方面的大学硕士和本科毕业论文以及信息资源相关农业和大数据论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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