有关大数据企业大数据的来源毕业论文写作资料-论文写作网

简介:关于本文可作为相关专业数据企业论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文数据企业论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

数据企业论文范文

数字的产生已有数千年历史,数字汇总在一起就成为数据,通过对数据的分析我们又能够获得信息.这些概念都与大数据相关,但也都与大数据不同.百度搜索“大数据”这个关键词,有8700 万余条搜索结果,可见这一概念的热度.关于大数据的释义,目前尚没有一致的结论,权威的机构,例如I D C、麦肯锡等,从技术或应用的角度做了阐述,但并不统一.不过,释义的问题无碍我们列出大数据现有的特性.大数据,关键在其中一个大字.而大数据之“大”,目前可以有四层涵义：一是指数据的“量大”,多到现在把全球的数据装进光盘,分成五撂也能全部撂到月撂,而且过不了多少年又会增加一撂,试想一下谷歌每分钟都会有400 万次的搜索数据,就能知道大数据增加速率的量级.二是指数据的“多样性”,如果你还用E X C E L、ACCESS 表格的范式来理解大数据,那就O U T 了,现在的数据不光这种“行与列”即可定位的数据,它们还包括那些视频、图像等多种多样的数据,甚至还包括关于人们交往方式、情绪特征等方面的数据.三是传统方法或技术无法处理.别说撂到月球,即使是撂出大气层的光盘数据,传统计算范式多数也无能为力,视频、图像、行为等这些多样性的东西,用传统办法更无法理解,也无法分析.四是大数据是一个大时代.大数据开启了一个大时代,因为大数据的实质涵义是人类社会的深度数据化,一切可以用数据来衡量.那么,有了全面的数据化,那么以数据为基础的智能化世界就真的离我们不远了.有人预测,到2050 年,人类即可以进入智能化的世界,现在的许多科技创新或商业创新,正在大踏步向这个目标前进,机器人在这两年的火热,不是没有道理.

大数据能够给企业带来什么?

大数据意味着一个大时代,对于企业来说,大数据也将会有广泛且深入的影响.电商们在利用大数据进行准确、智能化的广告推送,很多创新意识突出的商业地产在利用大数据推行其智能商业的概念,谷歌、微软等I T 大佬等早已扎根大数据并谋划未来,大数据还可以被用于企业管理,例如老板们可以运用大数据把握员工的情绪.

以麦肯锡的一份代表性报告为借鉴,我们可以将大数据的应用类别归为五个方面：一是通过大数据创造透明度.数据是相对标准化的语言,在环节、流程或部门均能够实现数据化并且能够有效共享的情况下,大数据就通过透明度的增加,可以带来效率或效益的很好提升.Steven Johnson《伟大创意是怎样诞生的?》一书中所述的液态创新环境,在大数据的条件下成为现实,这样的环境对于创新的推动将非常有效.例如在制造业领域,通过研发、设计、制造等各个运营环节有数据整合,即可带来大量的时间节约和显著的质量改进.工业4.0,即以这种透明化的大数据为支撑.二是在几乎一切数据可得,且数据更加精确、更加适时化的情况下,我们可以运用大数据进行非常到位的试验或模拟,以此来准确地评估需求、识别偏差、改进绩效,例如阿里巴巴在2014 年双11“购物节”之前利用大数据对客户交易行为的准确预估.三是利用大数据将个性化做到极致.零售商通过大数据,甚至可能把市场细分到每一个客户,以推出完全个性化的服务或产品.在大数据的世界下,数据化的个体客户将是透明的,因此在商业经营中,个体都有可能成为特殊的“上帝”.四是基于大数据的自动化算法可以高效准确地替代或支持人为的决策,例如利用根据大数据进行自动化的库存调节,或者进行适时的论文范文响应等.五是在大数据的大时代里,有无数的创新型商业模式在等待企业们去挖掘.

当然,对于企业来说,上述五个方面的应用只是一种应然的状态.对于大数据时代的到来,企业必须有充分的思想准备,不过对大数据的应用也会存在一个从知道熟悉到学习应用的阶段,不同行业、不同特点的企业对大数据的应用也存在一个梯度渗透的过程,目前大规模且深度应用大数据的企业占比虽然不断增加,但仍不是很大.

我们可以把企业之于大数据的形态分为四个阶段,即门外汉- 探索者- 接触者- 专家.其中,门外汉状态中,企业只知道大数据的概念,但不明大数据的所以,目前,这样的企业还占比较大的比例.探索者状态中,企业开始注意对大数据的收集,并会不时进行一些针对性的内部讨论,同时逐渐酝酿出一些关于大数据应用的路线图.接触者状态中,企业开始试验大数据的应用,有的已经在大数据中发现价值,并且准备进行新的应用实践,例如万科在社区物业管理中对客户大数据的应用.专家状态中,企业已经形成了较为成熟的方案和应用套路,并通过大数据构筑了特色竞争力,在这方面,百度、腾讯、阿里、谷歌等大数据应用先行者都是典型的代表.

大数据应用的基础是大数据的积累.获得大数据的渠道,可以来自于企业自身,也可以来自于外部渠道.

1. 企业内部大数据的来源

一是来自于企业数据化的档案.100 多年前,美国航海学家马修·方丹·莫里利用美国海军图表与仪器仓库里的海量航海日志和航海图档案,绘制出了大西洋的航线图,并为当时95% 的商船所使用.美国纽约的Con Edison 电力公司通过对城市地下电力管网100 多年维修和事故记录档案的整理与挖掘,成功预测了那些最有可能发生阴燃事故的检修孔.每个企业都会有历史档案,一些企业还会有很多.历史档案资料中,那些与财务、客户、员工、地理、人文、甚至是天气等相关的资料会蕴涵着可观的数据挖掘潜力.例如著名的啤酒与尿布的故事,即是通过对历史销售数据进行分析,才发现两者之间的相关性.又如在房地产企业的销售中,可以通过历史档案数据与当时天气、地理等数据的结合,进而有针对性地进行一些营销活动.当然,利用历史档案的前提是档案的数据化,借助于现代的图像、文字、音视频等的识别技术,将大量的历史档案转为数据资料,是档案大数据挖掘的重要基础.

大数据企业:经济数据企业业绩向好欧股高收

二是来自于企业信息化系统.企业的信息化系统包括O A、E R P、C R M 等多种类别.在这样的信息化系统中,每一天都会有大量的数据产生并沉淀.例如O A 系统中各种办公流程所产生的人事、财务、业务、项目等方面的数据,以及后台的日志数据；E R P 系统中关于企业人、财、物、时间、空间等资源与企业供应链方面的数据；CRM 系统中客户的信息与交互数据等.这里需要说明的是,这样的信息化系统本身就是良好的数据分析平台,其报表生成、运营分析等各种分析功能也能够为企业带来诸多的分析价值.不过在大数据时代,我们还需要更多地关注信息化系统中的“数据废气”（data exhaust）.微软、谷歌等利用用户的拼写失误所产生的数据废气开发了自动拼写检查功能,为用户提供体验更佳的服务；电子书阅读器也可以适时捕捉用户书签、停顿、时间等阅读习惯,以此为出版商提供价值可观的出版参考.在大数据理念下,企业在使用O A、E R P 等系统的使用中,也应当多关注于系统中那些与正常的流程或模块无关的数据废气,毕竟在大数据时代,数据总是越多越好.

三是来自于企业物联网络.企业数据化的一个重要领域是物联网,那么,企业内部能有哪些物联数据产生渠道?一方面,物联网的技术存在于企业产品的智能化互联,例如施奈德电气通过电梯设备的数据化物联网,可以将电梯的等待时间降低50%,又如德国某光学设备生产企业通过涵盖整个制造流程的数据化传感网络,使其生产制造具备了工业4.0 的特征.另一方面,物联网的大数据还可来自关于企业内部管理的物联网络.例如美国的S o c i o m e t r i cS o l u t i o n s 公司,是一家社会经济学解决方案提供商,这家公司推出了一款智能工牌,如胸牌大小,内置了多种物联传感器.这种智能工牌可以记录员工的交流行为——包括声调、姿态和身体语言.例如当员工之间在聊天时身体有向前靠的举动,则有可能说明二人的合作状态不错.类似于这种的物联网系统所产生的大数据,其应用潜力是巨大的.

2.企业外部大数据的来源

一是互联网的大数据.美国信息可视化服务商Domosphere 在2014 年4 月发布的2.0 版《数据永不眠》显示,每分钟Facebook 上有246 万的帖子被分享,Twitter 上有28 万条推送,Youtube 上能收到72 小时时长的视频,谷歌上收到400 万次搜索请求.每分钟如此,每天、每年的数据量,只能用“海量”来概括.当然,准确计算究竟有多少数据量,没有实际意义,因为互网络的数据增加速度,时刻都在变化.这里,需要重点关注的是现在的社交网络,美国的推特与中国的微博,美国的脸书、whatsapp 与中国的微信,已呈“统治一切”的节奏,这些应用所带来的数据量时刻都在向前翻滚,这样的一个世界所带来的大数据价值也将不可估量.

二是物联网的大数据.除了互联网,外部大数据的渠道仍然需要说到能量更大、影响更深的物联网（In t e r n e t o fT h i n g s）世界.一架波音787 飞机,每一次飞行所产生的物联网数据量大约有500G.据著名咨询公司G a r t n e r 预计,到2020 年全球将有250 亿台的设备通过物联网连接,例如汽车、家电、办公设备等等,这些连网设备中各式各样的音频采集器、视频采集器,多样的虚拟感官系统（视觉、听觉、嗅觉等）.如此的物联网世界,其数据产生速度肯定会大于关于人的互联网世界.

三是公共渠道的大数据.企业所面对的政府、协会、其他*组织等,也会拥有大量的数据信息.例如现在许多城市所推动的智慧城市建设蓝图,其基本思路之一,即是推动各种公共渠道大量数据的共享,从而为城市的各种智慧化应用提供数据支撑,其服务对象当然也包括广大的企业.又如,我国新近实施的企业工商数据公示制度,其实也会成为一个很好的公共数据来源.在任何一个企业的基本情况与报表信息都可以在网上查到的情况,如果能够对这样的数据资源进行归集整理,其中的价值不可小视.

总结：本论文是一篇免费优秀的关于数据企业论文范文资料，可用于相关论文写作参考。

大数据企业引用文献: