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大数据思维.许多经典理论（如质量管理和平衡计分卡）和企业家都以“用数据说话”著称.但大数据和传统数据有很大不同.大数据是实时产生的具有连续性的海量数据,往往没有特定的目的指向.而传统数据往往是过去的、有特定目的的少而精的数据,如过去5年的销售数据.根据这种数据进行决策,在过去可能没有任何问题.但在移动互联时代,由于随时随地都发生着海量信息交流,消费动态和消费偏好可能瞬间发生逆转,网上产品的关注度和销售数据一天之内可能发生十倍百倍以上的巨大波动.这时如果仍然依靠过去的趋势数据进行决策就可能出现重大失误或延误.因此今天的靠数据说话必须是靠大数据说话.大数据既是实时数据,也是缺乏目的性的随意性的数据,不仅数量庞大,而且是动态的,其复杂性远远高于传统数据.企业不能简单地利用大数据,而必须对大数据进行选择、处理和计算.这不仅对企业决策的灵活性、管理系统的弹性和供应链的响应速度都提出更高的要求,也要求企业转变思维习惯和认知模式.
大数据企业:经济数据企业业绩向好 欧股高收
大数据驱动.在传统市场经济时代,企业往往由资金驱动,而移动互联时代,企业则由大数据驱动.谁掌握了大数据,谁能更好地利用大数据,谁就掌握了市场主导权,这是BAT成功的关键所在.大数据既可以通过揭示顾客的需求动态驱动企业的业务拓展和价值创新,也可以通过内部数据共享推动流程创新和供应链协同.最为重要的是,大数据的驱动并非一定要依赖于外部的网络平台,企业自身的网络交易平台和社交平台都可以产生大数据.因此,企业只要把自己放在移动互联网上,就可以由大数据驱动.
大数据管理.不仅顾客的行为和企业的商业交易产生大数据,基于网络的企业内部业务流程、企业供应链管理、员工的沟通交流和决策行为也会产生大数据.随着企业的业务越来越以网络为基础,大数据会无处不在.而企业的效率提升、响应速度的加快、业务流程协同的完善、员工积极性和创造性的发挥,更多地取决于对大数据的有效利用.大数据管理不仅要获取大数据,更要分享大数据,通过计算从大数据中挖掘有效信息和知识.企业最终要通过大数据的管理进化为智慧企业,也就是能够根据顾客的需求随时自动协调整个产业链和产业生态满足顾客的企业.要达到这样的境界,我们还有很长的路要走.
本刊编辑部
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大数据企业引用文献:
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