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■ 本报记者 程彦博
旅游业是信息密集型产业,它天然蕴含了海量的大数据,同时,旅游业又是综合性产业,包含了交通、餐饮、服务等各个行业.
在旅游需求日益多样化的趋势下,传统的旅游业管理和服务模式亟待创新.而大数据无疑成为促进旅游业创新转型的决定性力量.如何能够采集到旅游业中的大数据,如何利用大数据反哺旅游服务?近日,北京联合大学旅游学院与IBM联合向媒体发布,成立“旅游大数据协同创新中心”,目的就是把大数据技术真正应用到旅游业中,促进中国旅游业中“产、学、研、用”的协同发展.
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“北京联合大学旅游学院始终以服务国家旅游业发展为己任,希望充分发挥连接政府和产业的桥梁作用.在国内旅游业急速转型升级的时期,把握大数据赋予的机遇,以大数据为基础推动旅游教学和产业的发展,成为了旅游学院近年的核心目标.作为国内规模最大的旅游院校之一,北京联合大学旅游学院在旅游信息化的科研和人才培养方面都具有较为深厚的基础.而IBM作为全球大数据技术领域的领跑者,其技术储备和对‘智慧旅游’的深刻理解都令我们钦佩.与IBM的合作将会成功打造一个对学界、对产业极具指导意义的‘产学研一体化’协同创新平台.”北京联合大学副校长、旅游学院院长黄先开表示.
事实上,北京联合大学旅游学院是中国最早建立的专门培养旅游管理高级人才的高等学府,学院自1978年创建以来便专注于国家级特色旅游学科的教学和优秀旅游人才的培养与输送,持续助力国家旅游产业的发展.而旅游信息化协同创新中心是北京联合大学旅游学院为建设支持和引领旅游产业的发展而成立的旅游信息化科研团队.该中心通过协同机制创新,一直致力于开展旅游信息化特别是旅游大数据技术领域的基础研究,支撑旅游公共信息服务、旅游企业营销与电子商务和游客个性化信息服务等方面的应用研究与产品研发.
北京联合大学旅游学院借助IBM在大数据领域的技术能力,共同研究多源、多模态旅游大数据的分析与处理的方法、技术,以及行业应用,并分别从以下三个核心方向推动旅游业的创新：其一,面向全社会,以开放的大数据平台促进旅游产业全新生态圈的形成；其二,培养具备大数据运用技能的高素质旅游信息化人才,并为学生创造更多与大数据相关的就业、创业机会；其三,深化旅游信息化前沿科学研究,提高相应学术能力.
而IBM针对旅游产业转型升级的发展需求制定了全面高效的解决方案.IBM BigInsights企业级Hadoop平台实现了旅游大数据存储和管理平台的搭建.而通过IIB和WAS ND,IBM分别完成旅游大数据交换共享平台和J2EE旅游应用平台的建立.SPSS Modeler 数据挖掘预测系统和Cognos BI分析工具则用于旅游大数据分析的展现与报告.
“其实双方已经经过了一段时间的磨合.通过协同创新中心,我们也正在研发基于搜索指数的旅游景区预测与预警、国家乡村旅游移动应用等产品.”黄先开告诉记者,“我们希望利用这种新的合作模式突破束缚,通过创新的产品推动整个旅游业的转型升级,实现多方共赢.”
显然,旅游业这一综合性产业的转型升级离不开开放的信息化平台,特别是要整合其中的大数据,就更要做到开放.IBM中国区政府与公众事业部总经理陈志远表示：“这个平台就是一个开放的平台.我们希望能够吸引更多的、了解与旅游相关的各个行业的合作伙伴.旅游业中存在的很多问题并不是一两家企业或机构就能够解决的,我们希望通过大数据的整合与分析,以及更多合作伙伴的加入,构建一个能够真正解决问题的生态系统.而从IBM的角度看,我们一直致力于推动中国各大支柱产业的信息化、智慧化进程.此次‘旅游大数据协同创新中心’上的合作,是大数据驱动中国智慧旅游的重要里程碑.”
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旅游数据统计引用文献:
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