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第一篇论文摘要：图书馆数据统计和分析的优化解决方案研究
准确完善的数据统计工作可以促进图书馆对各项工作进行科学规范的管理及全面细致地总结,在大数据时代,图书馆服务过程中产生的众多数据,通过分析和凝练可以为提升图书馆服务质量提供更多的依据.如何对这些数据进行聚类、采集、分析和呈现,是一个系统而复杂的工程.本文以上海交通大学图书馆为例,提出一个优化的解决方案,即建设图书馆数据统计平台.
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第二篇摘要范文：对大数据统计设计的思考
本文认为大数据统计与三个问题有关:大数据发展趋向极限无穷时,人类社会数据信息将发生什么变化大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾大数据即是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展的是什么本文对此的回答包括,提出了大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点.
第三篇数据统计论文摘要：大数据与统计新思维
最近,《大数据时代》等几本书引起了广泛的关注,大数据正在改变着人们的行为与思维,那么以数据为研究对象的统计学该如何应对,本文基于对大数据的理解,认为统计思维需要发生三个方面的改变,即要改变认识数据的思维、收集数据的思维和分析数据的思维.其中,数据分析思维又要在统计分析过程、实证分析思路、推断分析逻辑等方面发生变化,同时统计分析评价的标准也要有所调整.围绕这些变化,本文提出需要从八个方面去积极应对大数据,以促使统计学科跟上时代的步伐.
第四篇数据统计论文摘要模板：2012年中国居民健康素养监测数据统计分析方法
2012年,*转移地方",健康素养促进行动项目",在国家财政部立项,健康素养监测是其中五大工作内容之一,标志着规范化健康素养监测工作的开始.为了使各省更好的分析数据,给各省以参考,现就2012年健康素养监测数据统计分析方法进行简要介绍.2012年中国居民健康素养监测(以下简称",2012年健康素养监测",),以全国31个省(自治
第五篇数据统计论文摘要怎么写：基于支持向量机的道路交通事故数据统计模型研究
为有效预测道路交通事故,促进交通可持续发展,利用支持向量机(SVM)与蚁群算法(ACA)综合研究道路交通事故问题.在对SVM进行优化决策的基础上,提出一个交通事故数据拟合和预测的统计分析模型.鉴于SVM的预测精度很大程度上取决于训练参数的选取,利用ACA优化其训练参数的选择过程,得到基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型.利用该模型对小样本及非线性数据优越的预测性能进行年交通事故量的预测.结果表明,与一些其他模型相比,基于SVM的道路交通事故数据统计分析模型,预测精度更高、误差更小,能够更有效地对交通事故数量进行拟合、预测和统计分析.
第六篇摘要范文：基于数据统计的网络男装品牌产品开发研究
网络购物的发展给服装市场带来了新的机遇与活力,同时孕育了各类网络品牌的产生,并且为其发展提供了良好的机会与平台.在众多网络购物品类中,以网络男装的发展潜力最为巨大.为了适应服装网络购物发展与需求的快速更迭变化,网络男装品牌面临着运营模式的调整与转变,需要区别于线下传统服装品牌对待,因此本文以网络男装品牌为主要研究对象,结合网络购物特点及要求,运用了大数据时代背景下网络的衍生软件——数据统计软件作为辅助工具,综合分析并提出了针对于网络服装消费市场的男装产品开发要求与新模式.以品牌中最为重要的产品开发为例,其方法可以映射到整个网络男装品牌的其他方方面面,最终提高品牌在服装网络购物市场中的整体效益与市场竞争力.
为了实现这一目标,文章主要从以下几个方面进行分析：首先,通过对网络购物环境概况的分析,归纳总结出其特点与趋势以及对辅助性应用软件产生与发展的影响,而后具体针对网络男装品牌和产品开发的基本内容进行详细阐述,同时介绍了大数据在当今全球经济发展中的重要作用及数据统计软件在网络购物中的研究发展情况,充分说明其巨大的应用价值,为下文的应用思路做铺垫.其次为数据统计在网络男装品牌产品开发上的应用思路,包括对线下传统男装品牌与现代网络男装品牌在产品开发上的差异化对比,并且分析总结数据统计软件的类别与选择原则,进一步明确了数据统计在品牌产品开发上的应用价值.最后以男装产品中的衬衫品类为例,详细的介绍了数据统计在其设计开发上的应用过程,总结出适用于现代网络购物环境的网络男装品牌产品开发新模式.
本课题在研究的过程中,通过与服装企业的实际合作、实地市场调查、网络信息资料搜集、文献查阅等多种途径来了解国内外网络男装产品开发的模式以及网络数据的价值,通过实践与理论的结合运用,逐步探索分析了网络数据统计在男装品牌产品开发上的应用方式,最终确立了适用于现代网络购物发展的产品开发模式,为国内的网络男装品牌产品设计开发提供实践参考.
第七篇数据统计论文摘要范文：道路交通事故数据统计分析系统研究
目前,道路交通安全研究已趋于从交通事故成因、机理入手,寻找道路交通事故发生时的人员、车辆、道路环境等方面的诱导因素,以及交通事故与影响因素间的相互关系,所以道路交通事故的调查和统计分析是交通事故研究的一个很重要的方面.我国关于道路交通安全中事故影响因素定量分析工作还不是很完善,而符合实际功用的事故数据统计分析系统无疑会促进这一工作的发展.本文在对国内外道路交通事故数据采集项目和道路交通事故数据分析系统进行详细的研究分析后,确定了我国的道路事故数据采集项目及道路事故数据分析方面存在的问题,针对所存在的问题,提出了适合于道路安全研究的道路交通事故数据的加工整理方法,建立了能展示更多交通事故信息的数据分析系统,从而为道路交通事故的规律总结提供了一定的依据.
第八篇数据统计论文摘要格式：基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究
为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案.对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型,进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术,为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑.
第九篇数据统计论文摘要：X线CT不完备投影数据统计重建研究
X射线计算机断层成像（Computed Tomography, CT）技术能够提供物体内部的截面图像,在医学辅助诊断和工业无损检测等领域发挥着不可替代的重要作用.当前医学CT的研究目标是在满足成像质量要求的情况下,尽可能的降低X线剂量,即所谓的ALARA（As Low As Reasonably Achievable）准则.降低X线剂量可以通过降低X线球管电流、减少扫描时间、缩小X线的覆盖范围和减少数据采集视角等方法来实现,但是这些方法会造成采集到的投影数据的信噪比降低、沿探测器方向的数据截断以及沿扫描视角方向的数据欠采样等问题.另外,在实际成像中,常常出现由于受到探测器尺寸等几何条件的限制,探测器不足以覆盖整个被扫描物体,从而造成投影数据截断的情况.以上这些情况下的投影数据无法满足CT图像精确重建要求,称为不完备投影数据.研究不完备投影数据的重建问题对于降低X线辐射剂量、减少对成像系统几何的要求等方面具有重要意义.
迭代重建算法是解决不完备投影数据重建问题的有效方法.迭代重建算法通过对目标函数的迭代优化来重建图像,它对投影数据的完备性要求较低,且易于考虑成像物理模型和先验约束信息以提高重建图像质量.在实际情况中,由于探测器所采集的投影数据服从一定的统计分布,统计迭代算法在建立目标函数的时候考虑了投影数据的这种统计特性,能够获得更好的重建效果,特别是对于低剂量高噪声投影数据能够有效的减少重建图像的噪声和条纹伪影.另一方面,压缩感知（Compressive Sensing,CS）理论证明稀疏信号可以从远小于Shannon/Nyquist采样定理所要求的采样信号中精确恢复,它为CT不完备投影数据精确重建问题的解决提供了一条途径.根据CS理论,在迭代重建中增加关于稀疏变换后图像的稀疏性约束可以解决内部问题、少视角问题等不完备投影数据的精确重建问题.由上可知,在图像重建过程中加入先验约束信息是解决不完备投影数据精确重建问题的必要条件,而考虑了数据统计特性的统计迭代重建框架能更好的将先验约束与投影数据约束有机结合起来.
综上,本论文围绕统计重建算法展开研究,针对不完备投影数据重建问题,特别是内部问题、少视角问题和高噪声投影数据重建问题,通过结合适当的先验信息和约束条件,开发适于实际应用的重建算法,提高重建图像质量.主要创新性工作包括：
1.改进的全变分（Total Variation, TV）正则化方法.基于CS理论的TV最小化约束能够有效的解决不完备投影数据图像重建问题.本论文针对现有TV方法的缺点,设计了一种各向异性的变分形式来提高TV最小化过程对平行于边缘方向的变分的抑制能力,并通过幅度依赖的加权方式提高TV最小化过程对小变分的抑制能力,从而形成了一种改进的TV形式.仿真实验证明利用基于这种改进的TV的最小化约束,能够更好的保存重建图像中的边缘结构,提高重建图像质量.
2.统计内部重建算法.内部问题是指从仅穿过物体内部感兴趣区域（Region OfInterest, ROI）的投影数据中重建ROI区域,这种成像模式不仅可以大大降低ROI区域外的X线剂量,而且可以减小探测器尺寸从而降低成像成本.现有的两类内部重建方法均未考虑实际过程中的投影数据的噪声问题.因此,本论文提出了一种统计内部重建算法,根据基于CS的内部重建理论,该算法在统计迭代重建框架中使用TV正则化,并综合考虑了投影数据统计特性和内部重建中可以利用的其它约束条件.本论文对所提出的算法进行了充分的仿真数据和实际数据实验,验证了高噪声、少视角等低剂量情况下的内部重建效果,为内部重建的实际应用奠定了基础.
3.考虑Hilbert数据统计特性的内部重建算法.本论文在所提出的统计内部重建算法的基础上,对统计内部重建问题进行了更深入的研究,提出在重建过程中利用Hilbert数据的统计特性的思路,开发了两种统计内部重建算法.一种是THT优化辅助的统计内部重建算法,这种算法在每次统计迭代过程中通过优化的THT数据约束来提高内部重建性能.另一种是快速统计内部重建算法,这种算法在基于THT的内部重建框架上考虑了Hilbert数据的统计特性和TV最小化约束,避免了耗时的迭代重建过程,能快速实现统计内部重建.论文通过仿真实验验证了这两种算法的有效性.
4.混合真彩色微CT系统设计及其图像重建算法.微CT具有更高的空间分辨率,在小动物成像和生物医药学研究等方面有着重要作用.为了进一步提高微CT的对比度,并尽可能的降低系统成本和辐射剂量,本论文结合先进的光子计数探测器技术和内部重建算法,设计了一种混合真彩色微CT系统并开发了相应的图像重建算法,从而能够在提供普通的灰度全局重建图像的同时,通过增加的多光谱成像链对物体内部ROI进行彩色成像.本论文使用大量的仿真实验和实际数据实验验证了系统的可行性和算法的有效性.
5.基于字典学习的低剂量CT重建算法.字典是从大量的图像块样本中训练出的一组过完备基,基于字典的稀疏表达比其它通用的、预先选定的稀疏变换能更好的适应不同图像的结构特征,从而能在抑制噪声的同时更好的保留图像结构信息.本论文在国际上首次将字典学习的概念引入CT重建中,提出了基于全局字典和自适应字典的两种统计重建算法,并通过充分的仿真实验和实际数据实验对算法的性能进行分析.实验证明,对于高噪声、少视角等不完备投影数据的重建问题,该算法能够有效的保存细节、抑制噪声,取得比常用的TV最小化约束更好的重建效果.
第十篇摘要范文：基于数据统计分析的变桨系统故障预警方法
变桨系统是风电机组重要的结构系统,变桨系统能否正常运行直接影响机组的安全稳定运行,而风电机组多工作环境恶劣地区,经常出现大风、强风,同时包括突来阵风情况,而变桨系统的主要功能是捕捉风能,最大限度的利用风能,环境对该系统的影响更加明显.如果不提供行之有效的预警方案,当变桨系统一旦发生故障,我们在难以展开维修工作的同时,也对风电场造成重大的经济损失,因此针对变桨系统的典型故障制定有效的预警方案,不仅能够及时准确的预警故障信息,避免发生严重的故障情况,而且保证机组的运行的经济性.现在国内外针对大型复杂系统的预警方案提出了众多研究方案,其中包括变桨系统的三大典型故障.虽然国内外提出了各种不同的方案,但大多数是基于恒定单一阈值预警或基于某一单参数划分工况.这样的预警方案存在一定的缺陷,举例来讲,对于变桨角度故障设定单一阈值,未考虑到突来阵风的影响,提出报警但实际并未引起故障；对于变桨电机温度故障来讲,设定单一阈值预警限,未考虑到环境温度和风速对变桨电机运行温度的影响,而出现误报警率高等问题.由于存在各种问题,导致无法合理预警故障信息,不利于机组的稳定运行.本文在深入研究变桨系统结构和典型故障原因的基础上,通过建立FMEA和故障树分析,深入挖掘数据参数间的内在联系,结合SCADA系统的大量历史和实测数据,针对三种典型故障分别提出预警方案,以便抑制或解决误报警和不报警情况.针对变桨角度故障,提出基于最小二乘法拟合历史数据曲线,形成正常运行状态下模型,采用基于欧氏距离的方法确定单个叶片的正常工作角度范围；对两个以上叶片角度差的处理方法采用历史统计数据分析的方法,确定阈值预警限,同时采用滑动窗口的方法计算故障异常率,以此作为预警指标,可以通过观察故障率的走势,判断是否出现故障情况.该方法相对于以阈值作为预警指标的方法,能够有效预警的同时,可以观测到故障异常率的发展趋势,降低误报警率,保证机组的稳定运行.针对变桨转矩故障,提出基于历史数据统计分析的方法设定阈值预警限,通过采用残差置信区间的方法设定预警指标,通过计算残差的平均值和标准差来观察是否超出设定的置信区间范围来判断是否出现故障情况.该方法简单有效,从平均值和标准差的角度出发,减少了异常数据对分析的影响,同时可以看出整体趋势的发展情况,便于总体分析.针对变桨电机温度故障,提出基于区间划分的方法,为了避免环境温度对变桨电机运行温度的影响,提出基于风速和变桨电机与环境温度差作为划分依据,将整体工况划分为m*n个区间,针对每个区间基于数据统计分析设定上下预警限,基于滑动窗口计算故障异常率作为报警指标.该方法将整体工况划分为不同的区间,根据区间工况变化设定不同的预警值,相比单一阈值预警来讲,有效的提高了预警的准确性.通过预警方案可以有效的监测故障发生情况,而FMEA和故障树分析为故障原因排查和制定详细的维修措施提供了保障.本文在预警的同时,提出了针对故障主要原因的维修措施,防止事故进一步严重化,节约维修成本,减少维修时间,提高机组的运行效率.
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数据统计引用文献:
[1] 关于数据统计的论文选题 数据统计论文题目怎么定
[2] 数据统计专著参考文献 哪里有数据统计参考文献
[3] 数据统计论文大纲 数据统计论文框架如何写
