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吸烟对稳定期COPD患者Th17Treg细胞表达的影响与其和血清炎性因子的相关性分析

主题:影响 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-14

简介:本文是相关性分析和因子分析硕士论文开题报告范文跟影响有关学士学位论文范文.

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【摘 要】 目的 研究吸烟对稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者辅助性T细胞17/调节性T细胞(Th17/Treg)细胞表达的影响及其与血清炎性因子的相关性.方法 选取50例稳定期COPD患者作为观察组, 根据患者吸烟情况分为吸烟组(15例)、戒烟组(20例)、非吸烟组(15例);另选取同期体检健康志愿者50例作为对照组.检测并对比两组肺功能指标及实验室指标[第1秒用力呼气容积(FEV1)、第1秒用力呼气容积占用力肺活量比例(FEV1/FVC)、辅助性T细胞17/调节性T细胞(Th17/Treg)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、白介素-8(IL-8)], 对比吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者FEV1、FEV1/FVC、Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平, 采用Pearson相关系数分析FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8及Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8的相关性.结果 观察组FEV1(42.59±7.52)%、FEV1/FVC(43.24±8.26)%均显著低于对照组的(89.40±10.43)%、(90.62±10.33)%, 差异有统计学意义(P<0.05);观察组Th17/Treg(3.11±0.54)%、TNF-α(14.25±6.32)ng/L、IL-6(19.52±8.98)ng/L、IL-8(78.52±7.85)ng/L均顯著高于对照组的(1.06±0.21)%、(5.34±2.40)ng/L、(8.85±5.95)ng/L、(62.43±3.24)ng/L, 差异有统计学意义(P<0.05).吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的FEV1、FEV1/FVC水平呈升高趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平呈下降趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05).经相关性分析, FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8呈负相关(P<0.05).经相关性分析, Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8呈正相关(r等于0.547、0.526、0.634, P等于0.000、0.000、0.000<0.05).结论 稳定期COPD患者Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平呈现出高表达, 且Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平的上升与吸烟密切相关, 患者应当及早戒烟.

【关键词】 吸烟;稳定期慢性阻塞性肺疾病;辅助性T细胞17;调节性T细胞;炎性因子

DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.15.004

Effect of oking on Th17/Treg cell expression in stable COPD patients and its correlation with serum inflammatory factors YE Cai-hong, WANG Hui, CHEN Si-liang. Department of Clinical Laboratory, Shenzhen Mental Health Center (Shenzhen Kangning Hospital), Shenzhen 518000, China

【Abstract】 Objective To study the effect of oking on helper T cells 17/ regulatory T cells (Th17 / Treg) cell expression in stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients and its correlation with serum inflammatory factors. Methods A total of 50 stable COPD patients were selected as the observation group, which were divided into oking group (15 cases), oking cessation group (20 cases) and non-oking group (15 cases) by oking status. Another 50 healthy volunteers were selected as the control group. The pulmonary function indexes and laboratory indexes [forced expiratory volume in 1st second (FEV1), FEV1 / force vital capacity (FVC), Th17 / Treg, tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8)] were detected and compared between the two groups. The levels of FEV1, FEV1 / FVC, Th17 / Treg, TNF-α, IL-6 and IL-8 in oking group, oking cessation group and non-oking group were compared. Pearson correlation coefficient was used to analyze the correlation between FEV1, FEV1 / FVC and Th17 / Treg, TNF-α, IL-6, IL-8, Th17 /

Treg and TNF-α, IL-6, IL-8. Results FEV1 (42.59±7.52)% and FEV1/FVC (43.24±8.26)% of the observation group were significantly lower than those of the control group (89.40±10.43)% and (90.62±10.33)%, and the difference was statistically significant (P<0.05). Th17/Treg (3.11±0.54)%, TNF-α (14.25±6.32)ng/L,

IL-6 (19.52±8.98)ng/L and IL-8 (78.52±7.85) ng/L of the observation group were significantly higher than those of the control group (1.06±0.21)%, (5.34±2.40) ng/L, (8.85±5.95) ng/L and (62.43±3.24) ng/L, and the difference was statistically significant (P<0.05). The levels of FEV1 and FEV1/FVC of oking group, oking cessation group and non-oking group showed an increasing trend, and the difference between the groups was statistically significant (P<0.05). The levels of Th17 / Treg, TNF-α, IL-6 and IL-8 in the oking group, oking cessation group and non-oking group showed a downward trend, and the difference between the groups was statistically significant (P<0.05). By correlation analysis, FEV1 and FEV1 / FVC were negatively correlated with Th17 / Treg, TNF-α, IL-6 and IL-8 (P<0.05). Through correlation analysis, Th17 / Treg was positively correlated with TNF-α, IL-6, IL-8 (r等于0.547, 0.526, 0.634, P等于0.000, 0.000, 0.000 <0.05). Conclusion Th17/Treg,

TNF-α, IL-6 and IL-8 levels are highly expressed in stable COPD patients, and the increase of Th17/Treg, TNF-α, IL-6 and IL-8 levels is closely related to oking, so patients should give up oking as soon as possible.

【Key words】 Smoking; Stable chronic obstructive pulmonary disease; Helper T cells 17; Regulatory T cells; Inflammatory factors

COPD是呼吸內科常见的一种疾病, 以持续性的气流受限为特征, 随疾病的发展可引发呼吸衰竭、肺源性心脏病(肺心病)等一系列疾病, 具有较高的死亡率及致残率[1].据相关资料显示我国COPD患病群体较大, 约有4000万, 每年因COPD致残者占患病群体的12.5%~25.0%, 死亡者占比高达2.5%, 严重威胁患者的身心健康及生命安全[2, 3].既往已有研究指出吸烟是COPD的危险因素之一, 虽然我国已在公共场所实施禁烟, 但我国吸烟人群较大, 再加上空气污染等因素的影响, 导致我国COPD的发病率处于缓慢上升状态[4, 5].

随着临床研究的深入, 发现Th17/Treg的水平变化与COPD患者气道炎症反应及病情进展密切相关.考虑到吸烟是COPD的危险因素, 本次研究回顾性分析本院50例稳定期COPD患者的临床资料, 尝试分析吸烟对患者Th17/Treg及炎性因子的影响, 现报告如下.

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选取本院2018年4月~2019年4月

收治的50例稳定期COPD患者作为观察组;另外选取本院同期体检健康志愿者50例作为对照组.观察组中男30例, 女20例;年龄38~58岁, 平均年龄(48.25±8.16)岁;病程5~13年, 平均病程(8.24±3.13)年;肺功能分级:Ⅰ级37例, Ⅱ级13例;根据患者吸烟情况分为吸烟组(15例)、戒烟组(20例)、非吸烟组(15例).对照组中男28例, 女22例;年龄38~58岁, 平均年龄(48.42±8.33)岁.两组性别、年龄等一般资料对比, 差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性.本次研究通过本院委员会批准后实施.

1. 2 纳入及排除标准

1. 2. 1 纳入标准 ①观察组患者均符合《慢性阻塞性肺疾病诊治指南》[6]中COPD诊断标准, 均为稳定期;②对照组为于本院体检身体各项指标无异常者, 且与观察组患者无血缘关系;③18~65岁.

1. 2. 2 排除标准 ①临床资料不完善;②COPD急性发作期;③严重心肝肾功能障碍或伴有恶性肿瘤;④伴

有其他肺部疾病, 如肺结核、肺炎等.

1. 3 方法 ①资料收集:收集两组基础资料(性别、年龄、FEV1、FEV1/FVC)及实验室指标(Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8).②FEV1、FEV1/FVC检查:分别在患者及志愿者入院2~3 d后使用德国JAEGER公司生产的MS-IOS型肺功能仪检测FEV1、FEV1/FVC.③血清检查:分别在患者及志愿者入院2~3 d后抽取清晨空腹静脉血, 离心后送检;制备外周血单个细胞核后使用流式细胞术检测Th17/Treg;TNF-α、IL-6、IL-8使用酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测, 检测仪器为HY-perionMR酶标仪(美国), 试剂盒由深圳晶美生物工程有限公司生产.

1. 4 观察指标 ①对比两组肺功能指标及实验室指标, 包括FEV1、FEV1/FVC、Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8.②对比吸烟、戒烟、非吸烟COPD患者肺功能指标及实验室指标, 包括FEV1、FEV1/FVC、Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8.③相关性分析:以Pearson相关系数分析FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8及Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8的相关性.

1. 5 统计学方法 采用SPSS19.0统计学软件对数据进行处理.计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 两组比较采用t检验, 多组比较采用方差分析;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验;相关性分析以Pearson系数检验.P<0.05表示差异有统计学意义.

2 结果

2. 1 两组肺功能指标及实验室指标对比 观察组FEV1、FEV1/FVC均低于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05);观察组Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8均高于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05).见表1.

2. 2 吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者肺功能指标及实验室指标对比 吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的FEV1、FEV1/FVC水平呈升高趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平呈下降趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05).见表2.

2. 3 FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8相关性分析 经相关性分析, FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8呈负相关(P<0.05).见表3.

2. 4 Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8相关性分析

经相关性分析, Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8呈正相关(P<0.05).见表4.

3 讨论

COPD是以持续性、进行性气流受限为特征的一种疾病, 罹患群体多为40岁以上人群, 发病后常见有慢性咳嗽、咳痰、喘息等一系列症状, 不利于患者健康, 严重者甚至可导致患者死亡[7].目前临床上对COPD的具体发病机制尚未明确, 但众多临床医师普遍认为与环境及个体因素密切相关, 如吸烟及粉尘、化学物质吸入等[8].本次研究對COPD吸烟患者Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平进行观察, 尝试探讨吸烟对Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平的影响, 旨在为该疾病的临床治疗工作提供帮助.

本次研究结果显示, 观察组FEV1、FEV1/FVC水平均显著低于对照组, Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平均显著高于对照组, 差异具有统计学意义(P<0.05);表明稳定期COPD患者发病后肺功能下降, 此时患者Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平呈现出高表达.COPD是一种呼吸系统受损疾病, 可导致肺功能下降, 本次研究中, 稳定期COPD患者FEV1、FEV1/FVC明显低于健康者, 与既往相关研究结果相符[9, 10].

COPD发病后会引起免疫功能低下及全身炎症反应, 导致TNF-α、IL-6、IL-8水平上升.Th17是新发现的亚

群, 与炎症反应密切相关, 能够清除机体病原微生物, Terg也是新发现的T淋巴细胞亚群, 具有免疫抑制作用, 能够抑制炎症反应, 避免过度的炎症反应对机体产生损伤, 而Th17/Treg处于平衡时不仅能够清除机体病原微生物, 还能避免炎症反应对机体产生损伤, 对维持机体免疫平衡具有重要意义[11, 12].本次研究中, 观察组Th17/Treg水平明显上升, 分析原因可能与患者体内炎症因子异常表达有关, Th17/Treg平衡受到破坏, 导致Th17/Treg水平提高.与张占强等[13]研究结果基本相符.

本次研究结果中, 吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的FEV1、FEV1/FVC水平呈升高趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);吸烟组、戒烟组、非吸烟组患者的Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平呈下降趋势, 组间比较差异具有统计学意义(P<0.05).表明吸烟可导致患者肺功能降低, Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平高表达.可能与中的某些物质促进炎症表达及影响肺部微生态有关[14, 15], Th17与炎症反应密切相关, 当Th17释放更多的炎症因子时Treg无法抑制过度的炎症反应, 导致Th17/Treg平衡被打破, 因此患者体内Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8异常升高.

为明确吸烟与COPD患者Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8间的关系, 本文就FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8相关性及Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8相关性进行分析, 证实FEV1、FEV1/FVC与Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8呈负相关(P<0.05), Th17/Treg与TNF-α、IL-6、IL-8呈正相关(P<0.05), 表明Th17/Treg、TNF-α、IL-6、IL-8水平的上升与吸烟密切相关, 与上述研究结果一致.因此, 稳定期COPD患者应当重视吸烟对COPD的影响, 应及早戒烟.

综上所述, 稳定期COPD患者Th17/Treg、TNF-α、

IL-6、IL-8水平呈现出高表达, 且Th17/Treg、TNF-α、

IL-6、IL-8与FEV1、FEV1/FVC呈现出负相关, 患者吸烟可导致炎症反应加重, 不利于疾病的治疗.

参考文献

[1] 叶蕊, 王翠红, 赵立, 等. 免疫炎症反应在慢性阻塞性肺疾病频繁急性加重表型中的作用. 国际呼吸杂志, 2019, 39(6):477-480.

[2] 夏玉兰, 李小莉, 刘雨村, 等. 延续护理对COPD患者生活质量的影响. 重庆医学, 2015, 44(21):3020-3021.

[3] 康健, 文富强. 从医保数据分析中国慢性阻塞性肺疾病管理的不足. 中华结核和呼吸杂志, 2017, 40(12):884-886.

[4] 余纪会, 郭述良, 彭斌. 重庆地区体检人群慢性阻塞性肺病患病情况及危险因素分析. 重庆医科大学学报, 2015, 40(9):1264-1268.

[5] 陈雪, 李东霞, 丁静. 北京市西城区慢性阻塞性肺疾病患病率及危险因素研究. 中国全科医学, 2016, 19(36):4461-4467.

[6] 中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病学组. 慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2013年修订版)(一). 中华结核和呼吸杂志, 2014, 37(2):255-264.

[7] 任家庭, 王萍, 冯凯. 慢性阻塞性肺疾病易感基因及其多态性的研究进展. 山东医药, 2012, 52(47):91-93.

[8] 张兰英, 陈杰, 欧阳瑶. DCs、Th17及Treg在COPD发病机制中作用的研究进展. 医学研究杂志, 2016, 45(7):18-20.

[9] Fitzpatrick ME, Nouraie M, Gingo MR, et al. Novel relationships of markers of monocyte activation and endothelial dyunction with pulmonary dyunction in HIV-infected persons. Aids, 2016, 30(9):1327-1339.

[10] Jones AW, Robinson R, Mohamed P, et al. Impaired blood neutrophil function in the frequent exacerbator of chronic obstructive pulmonary disease: a proof-of-concept study. Lung, 2016, 194(6):1-7.

[11] 陳裕民, 占学兵, 张美娣. 不同分期老年COPD患者Th17、Treg细胞比例及炎性因子水平研究. 临床肺科杂志, 2015, 20(1):

83-86.

[12] 门翔, 尚喜雨. COPD患者Th17细胞和Treg细胞介导的免疫应答变化及免疫失衡与肺功能的关系研究. 中国免疫学杂志, 2016, 32(12):1826-1829.

[13] 张占强, 吴春艳, 方彬, 等. Th17/Treg、IL-17在慢性阻塞性肺疾病患者中的表达及与肺功能的相关性. 现代中西医结合杂志, 2018, 27(22):2419-2423.

[14] 黄冬妹, 何志义, 麻芝英, 等. 烟雾对C2C12小鼠成肌细胞HDAC2及炎症介质的影响. 中国病理生理杂志, 2015, 31(1):

8-11.

[15] 赵开顺, 董冉, 谢梁, 等. 烟雾对清道夫受体A介导炎症相关性研究. 国际呼吸杂志, 2015, 35(18):1416-1420.

[收稿日期:2020-02-17]

总结:此文结论:该文是关于对写作影响论文范文与课题研究的大学硕士、相关性分析和因子分析本科毕业论文相关性分析和因子分析论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.

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