建模获奖论文范文参考 建模获奖毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇建模获奖论文范文参考：基于知识网络的科研团队知识及任务管理研究
2. 第二篇建模获奖论文样文：自然场景分类与目标识别关键技术研究
3. 第三篇建模获奖论文范文模板：模糊本体建模方法及语义信息处理策略研究
4. 第四篇建模获奖论文范例：科研环境对基础研究绩效的影响机制研究
5. 第五篇建模获奖论文范文格式：新闻记者胜任力：结构、测量及作用机理研究

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第一篇建模获奖论文范文参考：基于知识网络的科研团队知识及任务管理研究

目前团队已成为一种重要的科研组织模式,据统计,在诺贝尔奖设立之初的25年,合作研究获奖项目占获奖项目总数的41%；在第二个25年,比例提高到65%；在第三个25年,比例已上升至75%.我国三大国家级科技奖励中,科研团队获奖比例更高,以国家自然科学奖为例,2009年受理项目中,以团队形式申报的已达85%.由此可见,科研团队已经成为创造知识财富的主要力量,如何加强其知识资源及任务的管理,对于科研团队乃至社会科研效率的提升具有重要意义.尤其是我国当前正值经济增长方式转变的关键时期,科研团队的科研绩效不仅影响着我国科技竞争的实力,同时牵系着国家经济发展的命运.

据本论文的调研数据显示,在上海市科研院所的科研团队中,有高达90%的被调查者认为“科研团队最大的问题是人员的工作积极性和创造性不够”,同时有58%的被调查者认为“科研任务的管理中关于科研任务的分配、合作以及业绩的评价不合理是影响科研人员创造性的最主要因素”.而关于科研任务的分配方式的调研数据显示,有65%的被调查者选择了“主要靠项目负责人根据情况进行分配”这一选项,而同时有40%的被调查者反应这种任务管理机制是不合理的.这些数据说明我国当前科研团队的知识及任务管理还存在着许多问题,从而在定程度上造成了我国当前科研效率低下的现状.本论文希望通过研究,为解决当前我国科研管理中面临的问题,提供有意义的指导和借鉴.

科研团队作为科研项目的承担主体,如何围绕着团队项目的目标和任务,充分的组织和调动团队内部的知识资源来取得更高的绩效,是其存在的永恒主题.因此本论文选择从知识资源供求的角度,研究科研团队知识及任务管理的问题,即研究科研团队项目任务作为知识的需求方,与科研团队作为知识的供给方,如何通过团队内人才个体基于知识协作和任务激励的知识创新活动,达到供求均衡的动态过程,从而推动科研团队完成管理项目、培养人才和积累知识的历史使命.为了研究该问题,本论首先利用知识网络的分析方法,分析了科研团队内知识资源的差异化供给与差异化需求,具体来讲包括科研团队知识资源的状况与结构分布、团队核心知识资源的状况、团队成员个体的知识资源禀赋,以及团队任务的知识创新需求等问题,这将为进一步研究科研团队的知识创新活动与知识资源的供求匹配管理奠定基础.

在当前科研项目对知识创新的需求越来越高、越来越复杂的环境下,基于讨论与交流的知识协作,在科研团队的知识创新活动中占据重要的地位.因此本论文在研究了科研团队内知识资源供求状况之后,又深入的分析了科研人员基于任务激励与知识协作的知识创新活动.进一步运用知识网络的分析方法,对科研人员基于知识资源差异的任务激励和协作的效率进行了量化,并以此作为影响科研团队知识资源供求匹配过程的最重要因素,建立了科研团队基于知识协作的任务分配网络模型,并提出了相应的算法.最后运用案例研究对结论进行了验证,结合运行的结论,给出了相应的管理建议.

本论文最主要的研究结论如下：

1、当科研人员i在与j共同协作任务k中能够学到足够多知识时,也就是说受到的任务激励足够强时,科研人员i总是愿意参与协作.

2、当协作的科研人员i和j的边际贡献的总边际效用,等于协作的科研人员i和j的机会成本和该项任务对于参与协作的科研人员i和j协作激励的总和所折算的时间的一半时,科研人员i和j一起协作任务k的情况才会发生.

3、对于任务k来讲,科研人员i和j协作的机会成本之差,要等于任务对于j和i的任务激励之差时,他们会选择在任务k上进行协作.也就是说具有较低机会成本的人将有较高的任务激励,一般来讲较低机会成本的人的知识基础较弱,因此在任务的共同协作中他能学到更多的知识,因此他的收获更大,所以说他的任务激励更强.另一方面也说明,如果两个科研人员在任务k中要均等地分享威信,具有较低机会成本的科研人员必须贡献更多的时间在协作上,以便补偿他或她在任务k的协作中所获得的成就激励.

4、只有当科研人员i和j协作的边际效用即协作的激励足够强时,并大于单个人独立工作时,协作才会发生.而当协作的激励很弱时,将没有协作发生.在没有协作发生的情况下,科研人员个人总是会优先选择对于自身来讲边际效用高的任务.也就是说当任务的激励极度低下时,将不仅没有人愿意参与该项工作的协作,同时也没有人愿意独立承担该项工作,最后导致任务没有人承担,而影响整个项目的进度.

5、对于一种被选择的消耗更多协作时间的任务,它必须能够产生出一个足够大的边际效用以补偿它的额外的时间和精力付出,才能被协作的科研人员选中,否侧将无人参与该项任务的协作.

本论文的主要创新点：

1、从知识资源供求匹配管理的角度,研究了科研团队的任务作为知识创新的需求方,科研团队作为知识的供给方,如何通过科研人员的知识创新活动达到供求均衡的动态过程.本论文主要从科研任务的知识特性以及科研人员的任务激励出发,研究了科研团队知识及任务管理的问题.

2、在团队环境下研究了科研人员之间的知识协作.本论文基于科研团队成员所掌握的知识资源的差异性,深刻的剖析了科研人员之间的知识协作意愿和可能性,以及这种协作对科研团队人才培养和知识积累的重要意义,为更好的管理科研团队的知识协作提供了理论上的指导.

3、运用相对定量化的数学建模方法,研究了科研团队知识及任务管理的问题.由于知识创新的复杂性和不可控性,使得古典的起源于泰勒时代以控制人的生产活动为基本理念的任务管理方法已经失效了,为了弥补这一缺失,本论文力求从任务的知识特性入手,把知识作为一种重要的调节变量引入模型,用知识网络的定量化分析方法研究了科研任务的管理问题,希望对科研团队知识及任务的量化管理提供一些启发.

4、拓展了已有的知识网络模型.本文构建了科研团队任务、知识及人员的知识网络模型,在原有的知识超网络模型基础上,增加了科研团队项目任务的知识网络分析.并基于以往学者关于网络节点的度的分析,对科研团队人员之间知识的相似度、人员的知识创新效率、关键知识节点流失的影响进行了分析.此外,任务作为包含有新知识需求的主体引入知识网络,意味着科研团队的知识网络具有了内生茁壮的动力机制,这是有别于以往学者们所研究的靠外部资源引入来分析茁壮性的知识网络的.

第二篇建模获奖论文样文：自然场景分类与目标识别关键技术研究

随着数字图像数据的快速增长,让计算机自动理解图像成为越来越迫切的需求,作为图像理解的重要研究内容,图像分类识别（主要包括场景分类与目标识别）得到了广泛关注,是当前计算机视觉领域的研究热点.图像分类识别在计算机视觉的许多领域有着广泛应用,如基于内容的图像检索、遥感图像分析、智能视频监控和机器人定位导航等.经过几十年的发展,尽管图像分类识别研究已取得许多令人鼓舞的成果,但由于问题本身的复杂性,其仍然是一个极具挑战性的问题.

本文针对图像分类识别,重点研究了局部特征描述及其在图像分类识别中的应用、基于低层特征建模的场景分类方法、基于局部特征建模的图像分类识别方法（包括场景分类、目标识别、纹理识别和行为识别等）、显著性目标检测等.本文开展的工作和取得的成果主要有以下几方面：

（1） GBPWHGO与GLID两种图像局部特征描述方法.

本文针对场景分类和目标识别的特点,分别提出GBPWHGO和GLID两种图像局部特征描述子.GBPWHGO描述子主要针对场景分类,根据场景分类的特点,其主要强调在场景分类过程中特征描述向量的判别性,以及对场景的全局表示.实验结果表明,GBPWHGO描述子在场景分类中的性能优于SIFT、LBP和Gist等描述子.GLID描述子主要针对目标识别过程中的尺度变化、视角变化、旋转变化等影响,在一定程度上弥补这些变化对于目标识别的影响.因此,GLID描述子强调对图像局部特征的不变描述,其对尺度、旋转变化具有较强的不变性,并对仿射变化具有一定的鲁棒性.实验结果表明,GLID描述子在场景分类和目标识别中的性能优于SIFT和LBP等描述子.

（2）基于低层特征建模的自然场景分类方法.

当前,针对场景分类问题,主要有基于低层特征建模和基于语义特征建模两类方法.前一类方法算法简单、计算量小,但一般适应于较少类别场景的分类,且分类性能较差.后一类方法适用于大量场景类别间的分类,且分类性能较好,但计算量大、所需的存储空间和内存消耗大.针对上述情况,本文提出一种新的场景分类方法,该方法属于基于低层特征建模方法的范畴,有着基于低层特征建模方法的优点,然而解决了基于低层特征建模方法的缺点、同时具备基于低层特征建模和基于语义特征建模两类方法的优点：算法简单、计算量小、所需的存储空间和内存消耗小、适应于大量场景类别之间的分类且分类性能好.通过结合GBPWHGO描述子,本文提出的基于低层特征建模的自然场景分类方法,在多个场景分类数据库上获得当前最好的分类结果.

（3）基于局部特征建模的图像分类识别方法.

当前,基于局部特征建模的图像分类识别,最常用的方法是“特征袋”方法和“空间金字塔匹配”方法.“特征袋”方法将图像表示成局部特征的无序集合,忽略了图像各部分间的空间位置关系.“空间金字塔匹配”方法通过将图像由粗到细划分为多个子区域,求取各子区域的特征直方图,在一定程度上利用了图像的空间信息.本文针对“空间金字塔匹配”方法,在图像局部特征提取及空间信息表达方面作了一些有效改进：本文采用多分辨率多尺度的局部特征提取方式,提取的局部特征具有更强的判别性,且对尺度变化具有更强的鲁棒性；在空间信息表达方面,不同于以往常用的均匀网格图像划分方式,本文采用水平、垂直的图像划分方式.实验结果表明,改进后的方法图像分类识别性能有了较大提升.

（4）显著性目标检测.

本文采用图像的颜色信息,提出一种基于全局颜色对比度的显著性目标检测方法.该方法能够计算输入图像的显著性图（Saliency map）,并自动检测图像中的显著性目标,其对图像分类识别、目标检测、对感兴趣目标的分割等计算机视觉方面的应用具有重要意义.

第三篇建模获奖论文范文模板：模糊本体建模方法及语义信息处理策略研究

本体作为信息与知识的语义描述和组织模型,是解决语义信息共享和互操作的关键技术,尤其在分布异构的Web资源日益增多的网络环境中,利用本体为用户提供智能化的信息服务一直是当今语义Web的一个研究重点.随着语义Web服务、云计算和物联网等新型信息服务技术对语义信息处理策略的日趋重视,本体建模作为实现语义信息处理和应用的基础显得尤为重要.因此,研究本体的建模方法及其语义信息处理策略,具有良好的理论价值和广泛的实际应用意义.

模糊性与用户偏好等语义信息给本体建模带来了巨大挑战,现有的本体模型无法处理大量存在的模糊性与不确定性语义信息,难以根据用户模糊性与个性偏好等语义信息为用户提供满意的智能化信息服务.本文基于对已有本体建模方法和模糊本体建模方法的深入分析,利用模糊理论分别建立模糊顶层本体FTO和模糊领域本体FDO两类模糊本体的语义模型,直接运用本体描述语言和工具实现对模糊信息的语义描述,并基于模糊本体设计了语义推理规则、语义信息映射和语义信息匹配等语义信息处理机制与策略.论文的主要工作和创新如下：

(1)基于模糊理论的模糊顶层本体FTO语义建模方法

针对本体无法处理不确定和模糊性语义信息的问题,提出了一种基于模糊理论的顶层模糊本体建模方法,建立了刻画语义模糊性的模糊隶属函数以及模糊限定概念的语义模型.通过对模糊隶属函数的语义建模,在本体中实现了利用典型模糊隶属函数对模糊概念和模糊关系进行语义描述和语义处理的功能；通过对程度模糊限定概念和范围模糊限定概念的语义建模,在本体中实现了利用模糊限定概念对模糊信息进行语义描述和语义处理的功能.在Protege本体工具中的语义建模和实现结果表明,模糊顶层本体不仅解决了本体无法描述和处理模糊概念和模糊关系的问题,而且为其他模糊领域本体或模糊任务本体提供了通用共享的语义模型.

(2)模糊领域本体FDO的5W2H语义建模方法

针对目前没有统一完善的模糊领域本体建模方法,提出了一种模糊领域本体5W2H建模方法,从主体Who、时间When、地点Where、对象What、原因Why、方法How和隶属程度How much等七个域对领域中的本体概念进行语义建模,并建立概念与概念之间的语义关系.其中How Much域定义领域中模糊概念,利用顶层模糊本体中建模的典型模糊隶属函数来描述领域中模糊概念和模糊关系的语义.从构建的专家信息领域模糊本体模型可以看出,利用该方法建立的本体结构清晰、可重用性强.通过与面向对象建模方法和层次建模方法的比较可知,模糊领域本体5W2H建模方法在辅助分析、模糊知识建模、可扩展性、转换成形式化表示语言等方面都有较明显的优势.

(3)基于模糊本体的语义推理策略及语义映射与语义匹配策略

针对用户语义信息中的模糊语义和用户偏好问题,提出了一种基于模糊本体的语义推理机制,根据用户层需求的语义和用户偏好,以及应用层场景和约束,提出了两级语义推理策略；结合本体描述逻辑中的语义推理和模糊逻辑中的模糊推理,研究了过滤性推理规则、1W1H推理规则、扩展性推理规则和模糊推理规则的定义与实现方法.设计了精确查询、模糊查询及偏好查询三类用户语义查询的语义映射与语义匹配策略.通过语义推理、语义映射和语义匹配,为用户提供满意度高的服务.基于以上机制与策略,设计实现了基于模糊本体的专家信息系统,应用表明,语义映射与语义匹配模型充分考虑了用户需求的语义信息、偏好信息及应用场景约束,基于语义的信息查询在查全率和查准率方面的性能优于传统关键字的信息查询.语义匹配策略得出的语义查询匹配度,实现了对查询结果的排序,为专家遴选提供了依据.

第四篇建模获奖论文范例：科研环境对基础研究绩效的影响机制研究

作为科学之本和技术之源,基础研究被视为一个国家面向未来的战略投资.从万尼瓦尔·,布什的线性模式到罗森伯格、斯托克斯等人提出的非线性模式,对基础研究的认识呈现“多元化”态势.营造有利于源头创新的科研环境以提升基础研究的绩效,成为世界各国基础研究发展战略的核心.我国正在推进建设创新型国家,科研环境成为制约自主创新能力提升的关键瓶颈因素,亟需对科研环境对提升基础研究绩效的作用进行研究.本论文通过深入研究科研环境对基础研究绩效的影响机理,全面认识基础研究的绩效产出模式,*科研环境诸因素对基础研究绩效的作用机制,为政府及其他基础研究管理部门致力于优化科研环境的决策提供参考.

本文以理论分析与实证检验相结合,采用文献分析法、问卷调查法、探索性因素分析、验证性因素分析和结构方程模型等研究方法,以科研环境、知识创造、基础研究绩效三个核心概念为基础,系统研究科研环境通过知识创造*对基础研究绩效的影响机制.

在文献分析的基础上,本文首先对发达国家基础研究管理政策进行了解读与比较.然后以2000年以来获得国家自然科学奖励(一等奖或二等奖)的主要完成人员及其研究团队成员为对象,进行了半结构化访谈和问卷调查,并使用调查数据对科研环境对基础研究绩效的影响机制进行了实证分析.本文的主要研究结论如下：

1.随着基础研究发展中新的“科学的社会契约”形成,基础研究需要考虑如何与“市场在资源配置中起决定性作用”这一国家资源配置方式的新动向相适应,其绩效问题应得到关注.世界各国对基础研究的态度,已经从传统的鼓励科学家自由探索,逐渐转向兼顾和强调基础研究的知识转化和应用、资助需求导向或应用目标驱动的基础研究.在此背景下,基础研究产出也从传统意义上单纯追求公开发表的科学发现,逐渐发展到更加注重研究成果知识产权化、专利成果商业化与产业化的新思路.

2.科研环境并非简单的物质条件,主要由物质环境、制度环境、文化环境和合作环境构成.各子环境对基础研究的作用主要表现为：物质环境为基础研究提供投入前提和物质保障,制度环境规范资源配置、引领评价导向,文化环境涵养科学精神、孵育创新思想,合作环境则有助于研究过程中对多学科、多元化信息与知识的集成.

3.科研环境对基础研究绩效的影响,主要通过知识创造的*作用加以体现.研究结果显示,我国科研物质环境和合作环境对知识创造过程存在正向影响关系,尽管制度环境、文化环境对基础研究绩效的影响关系没有得到验证,但从拟合图可看出,我国的制度环境和文化环境对知识创造过程存在一定负面效应,有必要在未来的科研环境管理中加强这两方面的建设.而知识创造过程与基础研究绩效之间存在负效应,说明创新团队的知识创造在知识获取途径、知识获取成本、与外部组织的协调、知识共享与转移等方面存在较大困难,这些困难阻碍了我国高层次研究团队的基础研究绩效.

科学研究环境的优劣是保障基础研究持续、稳定、健康发展的关键要素,从宏观层面开展科研环境对基础研究绩效影响的这一政策焦点的研究在一定程度上填补了目前研究空白,对研究团队的知识创造与协同、基础研究管理如何突破传统惯性的方向性探索具有一定参考价值.本文的主要理论贡献主要表现在如下三方面：(1)对基础研究如何实现内在“卓越”与外在“影响”并重提出了新的解读；(2)对科研环境、知识创造过程、基础研究绩效的内涵及其国际政策趋势进行了较系统的分析；(3)对科研环境、知识创造、基础研究绩效之间的关系进行了较系统的分析与实证研究.

第五篇建模获奖论文范文格式：新闻记者胜任力：结构、测量及作用机理研究

随着中国新闻事业改革的不断推进,加强记者队伍能力素质建设成为提升报社核心竞争力的关键,新闻记者胜任力问题研究的紧迫性和必要性也日益凸现.目前,国内关于报业新闻记者胜任特征的定量研究相对比较缺乏,本研究试图将传统的访谈法与问卷调查法相结合,提取新闻记者胜任力特征条目,并运用统计技术生成新闻记者胜任力特征清单,之后采用结构方程模型等方法,探寻新闻记者胜任力特征结构,并探索开发《新闻记者胜任力量表》,作为后续新闻记者相关学术研究的测量工具.通过深入研究新闻记者胜任力特征,有助于确定新闻记者高效完成工作任务所需要的资质条件,有助于新闻记者的选聘、培训、考核及职业发展指导,最终有利于加强新闻记者队伍建设.

本研究有两个研究目的：一是通过质化研究分析报业行业特点和新闻记者岗位特征；二是探索新闻记者胜任力结构各个维度与个体工作绩效及相关变量之间的关系,为新闻记者队伍建设提供参考依据与理论支撑,推动报社新闻记者队伍建设.

本研究采用质化研究和量化研究相结合的方法,通过对广东地区10多家报社新闻记者的问卷调查,使用专业统计软件SPSS和结构方程模型分析软件AMOS的有关分析方法,开发了新闻记者胜任力量表,建立了新闻记者胜任力模型.本研究的主要结论如下：

(一)新闻记者胜任力特征内容呈现清晰的六因子结构,各个因子为：专业技能、职业素质、个性特征、导向意识和动机.其中有八个核心胜任力特征：有独特的新闻视角、善于挖掘新闻,有敏锐的新闻感觉和观察力,善于采访提问,社会责任感强,恪守新闻职业道德、廉洁自律,意志坚定、遇到困难不轻易退缩,政治敏感度高,社会经验丰富、洞察力强等.

(二)样本差异分析显示,除在社会性特征维度上差异不明显外,不同职称的记者在新闻记者胜任力特征总分、专业技能、职业素质、个性特征、导向意识、动机维度上差异非常明显.

(三)通过回归分析与相关性分析,验证了新闻记者胜任力水平对工作绩效有显著预测作用,并且新闻记者专业技能、社会性特征和职业素质三个维度对工作绩效之任务绩效的预测作用非常显著,新闻记者职业素质和个性特征对工作绩效之关系绩效的预测作用非常显著,新闻记者个性特征和动机对其工作绩效之任务绩效预测作用显著.此外,组织公民行为、组织支持感、成就感以及情况承诺在新闻记者胜任力和工作绩效间的*作用显著.

总体来看,本研究是中国情境下新闻记者胜任力首创性实证量化研究,填补了本土化新闻记者胜任力研究的许多空白,对于新闻职业化是重要的推进.具体而言,本研究创新之处体现在以下四个方面：

(一)在中国情境下将胜任力理论首次应用到了新闻行业.本项研究通过严密而深入的质化研究,厘清了本土化的新闻记者胜任力的内涵,开发新闻记者胜任力特征调查问卷,构建了中国情境下六个维度的新闻记者胜任力特征模型,得到了可量化比较的新闻记者胜任力基础模型.

(二)开发了在中国情境下具有实用性和有效性的首个新闻记者胜任力量表.该量表包括六个维度,38个项目,结构清晰,内涵明朗,各维度之间既有关联又有区别.这项成果为新闻记者相关研究提供了更为科学的测量工具.

(三)实证了新闻记者胜任力对工作绩效的预测关系.通过对新闻记者胜任力与工作绩效的研究分析,探询了新闻记者胜任力各维度与工作绩效各维度之间的关系,揭示新闻记者胜任力与工作绩效之间的内在作用关系.

(四)比较了人口统计变量对新闻记者胜任力水平的影响,考察了组织支持感、成就感、组织公民行为、组织承诺等变量在新闻记者胜任力与工作绩效之间的*作用关系,探询新闻记者胜任力与工作绩效之间的作用机理.还提出了胜任力、心理资本、工作绩效作用路径的重要理论假设,这对今后的研究是重要的启示.

总之,本研究对新闻记者胜任力的考察分析是全方位,通过新闻记者胜任力的量化研究综合模式,开发了科学的测量工具,构建了新闻记者胜任力模型,并实证了新闻记者胜任力各维度与工作绩效各维度的预测关系,探询了新闻记者胜任力的作用机理,以后的相关研究必将从这些成果中受益.

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