《别让AI剥夺你能力》
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在网上为母亲搜索礼物时,我常常犹豫不决.是选择缝有特殊字样的抱枕,还是选择毛绒浴袍抑或其他?最终,我缩小了范围并锁定了目标.不过,这是我本人的决定吗?还是掌握了我永远都无法处理的海量数据,旨在为我提供最“贴心”服务的人工智能算法替我做出的决定?要是最后妈妈不喜欢我为她“精挑细选”的绣花周末旅行包怎么办?是我的错吗?还真不好说.毕竟,让人工智能替我们思考,既省去了我们自己做的麻烦,也免去了本应由我们承担的后果.
人工智能（AI）的确是一种强大的工具.它通过调动海量信息让我们的生活更舒适,工作更高效.有了它,我们不用再为很多费时伤神的琐事烦心.问题是这些烦心事能提高我们的适应能力.没有了它们,我们无法学会调整人与人之间的关系,更无法学会调整人与周围世界之间的关系.例如,与食品超市装袋员的直接接触,能促使我们加深对他的了解.有了这样的了解,当结账的队伍挪动得比预想速度慢的时候,我们也许就不会那么急躁.在你来我往的相互让步中,我们心存善意,竭力克制,学会了化解一时的冲动.人与人之间的摩擦互动可以不断提醒我们进行道德自省.
同样的道理,与大干世界的互动能够迫使我们不断适应新的环境.在拥挤的城市里步行、骑车或开车教会了我们如何克服一些诸如路况变化、突发极端天气等不可预知的障碍.每天,我们就在无数次地改变我们自己以适应世界与无数次地改变世界以适应我们之间寻求最佳平衡.这种相互适应能够激发反思,促进道德自省并提升思想境界.
过度依赖人工智能使得上述互动成为多余,沟通中的摩擦也不复存在.因此,我们的认知能力逐渐下降,情感体验不断钝化,进而导致人类适应能力的萎缩,以及*价值观的退化.例如,让人工智能来挑选礼物,我们就无需考虑在与亲朋好友的日常接触中他们有什么样的需求,并花心思为他们挑选真正贴心的礼物.无论身处哪种社会环境、个人环境和职业环境,很多趋势表明,我们正在把认知、情感和道德方面的负担转移给人工智能.慢慢地,我们可能会失去批判性反思的意愿和能力,在认知和情感方面变得更加脆弱,更容作者简介：乔治朱利安弗里德兰,都柏林圣三一大学商学院（Trinity Business School,Trinity CollegeDublin）*学助理教授.易焦虑并受到虚假新闻、欺骗性广告和政治话语的操纵.
针对上述问题,本文试图借助方兴未艾的物联网市场中的智能手机以及其他产品和服务的系统升级,为人工智能设计者提供解决方案.这一方案基于两大理论支撑：一是心理学家丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）的认知双系统（cognitive dualprocess）,二是道德自省.后者是我和福特汉姆大学加贝利商学院（Gabelli Schoolof Business.FordhamUniversity）的本杰明·科尔（Benjamin M.Cole）教授共同开发出的道德认同的四层模式.（参见剐栏“人工智能时代的心智理论”）
便捷导致疏离
人工智能一个最显著的特征是它能够游刃有余地处理日常生活中的琐事.有了它,我们就会将越来越多的时间和注意力投入到我们认为更有意义的活动中来.当然,把这些琐事交给人工智能,就意味着我们在一定程度上放弃了对它们的控制权.当你对这样的放弃安之若素,新的习惯性行为便得以强化,而这种新习惯里包含着某种程度的疏离,即人与人之间的疏离,人与物质世界之间的疏离,甚至人自身的疏离.我们每放弃一分人为的控制,就增加了一分对人工智能系统的信任.在这一过程中,我们将不再依赖卡内曼所说的“反思心智”（reflective mind）,而是转向“自主心智”（autonomous mind）.前者做出的决定经过了深思熟虑,后者做出的决定则是条件反射使然.自主心智固然简化了繁琐的日常事务,但不断强化自主心智会导致我们的行为总体上趋向自动化,无需太多思考.这种疏离主要体现在下列六个方面.
1.被动接受 由于我们在完成任务的过程中接受了人工智能的帮助,无需付出太多努力,因此我们有可能成为被动的旁观者而不是积极的参与者.例如,奈飞（Netflix）、亚马逊Prime会员以及脸书（Facebook）所采用的人工智能系统已经帮我们事先设定了娱乐和新闻选项.而当我们习惯于依赖人工智能系统替我们做出决定时,我们便很少接触新的视角,偏见和误解因此根深蒂固.慢慢地,我们不愿花费精力进行深层次的批判性思考,长期记忆逐渐退化.
2.情感疏远 没有了人的参与,情感也会逐渐疏远.最终,我们的行为失去了诚意,甚至具有欺骗色彩.试想,如果客户呼叫中心服务或销售平台的在关注客户情绪变化时,不断受到人工智能的实时“指导”会怎样?这样的人工智能系统本意是帮助接线员提高对客户诉求的敏感性,其结果却适得其反.由于过度依赖人工智能,他们在捕捉情感线索方面的训练减少了,兴趣也减弱,反而对客户的情绪变化熟视无睹.
3.主动性丧失 人工智能淡化了我们采取行动的意识,从而削弱了我们做决定的能力.设想一下,一辆事先设计好程序的无人驾驶汽车在发生事故时,会不会从*道德的角度权衡不同选择,例如撞人还是撞車?当然不会.车辆保险费是提前设定的,它的高低取决于自动驾驶系统在多大程度上将他人的利益考虑在内.当类似这样的车祸发生时,我们便丧失了自己做决定的主动性.
4.责任减轻 在决策过程中把控制权拱手让给人工智能,我们对于结果（无论是好是坏）所承担的责任也会相应减轻.这是因为从软件设计到交付使用,整套人工智能系统将责任进行了分散.设想一下,你有一款节食软件,它能够根据人工智能所设定的减肥计划为你提供订餐和送餐服务.如果减肥成功,你应该感谢谁?如果减肥失败,你又归咎于谁?
5.无知加深 人工智能技术将我们的需求转换为算法速记或机械化程序,其结果有可能与人为操作大相径庭.当然,这种转换有助于填补我们的知识盲区,但也可能因此强化了这些盲区.诸如位智（Waze）和佳明（Garmin）这样的虚拟导航应用软件无需你识别周围环境.因此,出于对人工智能系统的盲目信任,你有可能在一个地图软件尚未更新的错误地方绕来绕去,而不是依赖你的直觉和判断.到了目的地以后,你也许都不知道自己走的是哪条路.缺少了,人工智能的帮助,你可能回都回不去.
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