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中美高级网络技术会在昆明召开

主题:在线论文范文 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-03

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  1. 在线*:名为“网络*”实为论文范文网民需小心防范

本刊讯2011年8月8日至10日,由中国教育和科研计算机网CERNET网络中心主办、云南大学承办的中美高级网络技术研讨会CANS2011在昆明召开.来自中美两国网络技术和应用领域的近百名专家学者参加了本次会议.

CANS是中美两国互联网技术和应用领域的一年一度的高层次学术交流活动,组织单位包括:中国教育和科研计算机网CERNET网络中心、中国科技网CSTNET、美国Internet2、中国旅美科技协会CAST-USA.CANS会议自1999年以来每年轮流在中国和美国举行,旨在通过信息网络技术领域的学术交流和讨论,增进两国之间的了解与合作,共同推动互联网的发展与进步.今年在昆明召开的是CANS第12届学术交流会议.

本次研讨会继续致力于研讨国际学术网络当前的和新出现的问题,推动中美互联网在教育研究领域的互操作与无缝合作.会议议题涵盖了先进互联网技术、部署、互操作以及管理,中间件和安全,新技术集成,新应用研究等;本次会议还一改以往会议的日程组织模式,在会议第一天上午安排的特别的专题讨论,获得了非常好的交流效果,与会专家一致推荐继续这样的研讨形式,以加深两国在共同研究兴趣领域的合作与交流.

此外,本次会议还邀请了中美多所大学的CIO聚集在一起,共同探讨校园网络的技术组织与管理等问题,与会专家就校园信息化建设中的热点问题相互介绍经验,并对具体问题进行了热烈的讨论.

电脑安全测试引入人工智能系统

“犯错误的是人,但把事情搞砸的是电脑.”由南加州大学Jim Blythe领导的一组网络安全专家部分证实了这个老说法.专家设计了一个模拟人类错误的系统;这些错误会让网络变得脆弱.

根据系统模拟的结果,用户所犯的错误应该为60%的电脑安全入侵负责.用户常常忽略关于安全问题的警告.实际上,很多“错误”其实是有意而为.比如,不论是一般的职员还是IT部门的员工,常常为了让电脑速度变快或者简单易用而关闭电脑的安全检测功能.

Blythe博士介绍,以前进行系统安全检测时常常忽略以上人为因素.这部分原因是通过操控用户行为得到有意义的实验结果是不实际的.为此,Blythe博士和小组成员开发了“感知*(Cognitive agent)”程序,用于对安全系统的检测.“感知*”和一个真实的用户一样会把事情搞砸.不同的是,专家可以对之后发生的情况进行精确分析.

“感知*”可能代表在磨房里操作机器的工人、IT员工或者管理人,根据代表类型,“感知*”被赋予相应的信仰、需求、动机、要做的工作和工作的期限.所有与工作相关的操作都通过与安全系统相连的标准微软视窗接口进行.“感知*”也会执行小组工作,这时其行为会受到小组成员的影响.简而言之,*们可以有朋友、相同的兴趣,可以对其他的*有不同的信任度;而这些因素都会影响*们执行工作的方式.

另一个影响*行为的因素是生理状况.和人一样,*们可能会累,也可能会饿.

在对*施加情感和生理压力之后,下一步将考虑财务因素.

电脑能代替艺术鉴赏家?

鉴别艺术风格及不同风格的异同的能力曾被认为是人类独有的,是不可被机器入侵的领域.但密歇根罗伦斯科技大学的Lior Shamir最近在《Leonardo》杂志上发表的文章暗示电脑也能拥有鉴赏家的“眼光”,甚至比他们更为独到,发现人类所未发现的关联.

Shamir博士是计算机方面的专家.他将梵高、达利、基里科、恩斯特、康定斯基、莫奈、波洛克、雷诺阿、罗斯科等9位知名画家的57副画输入到电脑中,让电脑将这些画分解为所谓的数字描述符.描述符将画的纹理和颜色、线条在画布上的相对位置、特定图形的展示方式、某个点的颜色浓度和所有具有图形特点的组成部分均进行数量化的描述.从513副作品中,电脑共识别出4027个不同的数字描述符,为进一步分析做好准备.

这一研究的目标是寻找出区别不同画家作品的数量化方式.该目标的实现将简化判别一副不知名的画作者的工作,识别仿制品,仿制出已失传的名画.

为了寻找区分因素,Shamir博士编写了识别画家在画中所使用数字描述符类型、使用每种数字描述符个数的程序,并比较各画家使用数字描述符的特点.最后他对每个画家使用者4027个数字描述符的情况进行了排序.令人惊奇的是,在20个最具指示性的数字描述符中,梵高和波洛克的作品有19个值非常相似,而梵高与莫奈、雷诺阿使用数字描述符的特点大不相同.这项研究为艺术史学家提供了新的研究线索.

伯克利和Internet2共建100Gbps科学网络

劳伦斯伯克利国立实验室(以下简称伯克利实验室)和Internet2近日达成协议,将合作建立世界最快、最先进的lOOGbps高速ANI原型网络,为美国能源部服务,以进一步推动美国在科学和技术领域的竞争力.

ANI原型网络将使用100千兆位以太网技术,旨在第一个实现全国范围内1OOGbps网络的布局之一.ANI原型网络将极大地提升ESnet现有网络的信息承载能力(目前,ESnet使用的是lOGbps技术).

ESnet部门负责人Steve Cotter表示:“ANI原型是实现全国范围内的lOOCbps网络的关键步骤.1OOCbps网络让美国能源部的科学家获得史无前例的网络支持,让他们能够实施大容量数据处理研究和合作,促进美国在气候、清洁能源、量子物理、基因组学等对全社会均有重要影响的领域取得科学突破.”

在线*:名为“网络*”实为论文范文网民需小心防范

Internet2是为全国提供高性能网络的高级网络联盟.它连接着美国大学和研究机构,并将连接拓展到世界范围.基于伯克利实验室ESnet工作组的全国网络将美国能源部的40多个实验室的数以千计的科学家与超级计算机资源相连接,并为科学家开展世界范围的研究合作提供网络支持.

ESnet的ANI原型网络最初将连接美国能源部三个未加密的超级计算机中心:国立能源研究科学计算中心,橡树岭前沿计算中心,阿贡前沿计算中心,以及曼哈顿登陆国际交流点.

在原型阶段,网络将用于应用程序和网络搭建研究,包括将NERSC的Magellan云计算资源与ALCF、Acadia项目连接.Acadia项目致力于为40—lOOCbps带宽运营服务的主机和网关系统开发网络接口控制器等硬件,以及设备驱动器,协议等软件.原型网络也将扮演实现lTbps波长网络实验平台的角色.

伯克利实验室也将向美国能源部的研究人员和Internet2的大学会员开放自由的暗光纤资源,为互联网构建技术的突破打下基础.藉此,科学家将获得大规模测试平台,对新的网络协议和范例进行测试.

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