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第一篇论文摘要：英语例句垂直搜索引擎的研究与实现
互联网作为现代社会主要信息交流的工具发挥着重要作用,在其使用之初存储的信息量并不大.但随着Web技术的发展,互联网拥有数量巨大的网页,搜索引擎帮助人们方便快捷地从海量网页数据中检索出目标信息.但是传统搜索引擎无法满足用户对专题信息的精确搜索需求,而以“专精深”的特点著称的垂直搜索引擎可以解决这类检索问题,成为目前搜索引擎发展的方向.
本文首先论述传统搜索引擎与垂直搜索引擎的研究背景、研究意义,从两类搜索引擎的系统结构、核心技术、工作原理方面进行分析,比较其不同之处,接着以企业搜索引擎Solr为背景,实现整个英语例句垂直搜索引擎.为了方便用户甄别获得英文句子的权威性,本课题针对英文例句搜索结果排序进行了深入研究,实现一个能够代*工识别英文句子地道程度的评分模型.该模型分析并提取英文句子中的单词、短语、句子等结构的特征,根据现实情况中用户对英文句子的评分从上述特征中提取出相关特征集合,然后使用主成分分析法降低集合中特征数量,选取代表性较高正交特征集合,最后使用回归方法来确定合理的打分模型,利用打分模型将得分高的句子推荐给用户.
本课题研究与实现了英语例句垂直搜索引擎系统.其中重点研究的英语句子排序策略,作为系统核心模块对搜索引擎排序优化提出新的方法,可以将此方法充分应用于网站运营的合理优化.
第二篇摘要范文：中小学英语教师ICT技能体系研究
信息与交流技术(Information &, Communication Technologies,ICT)的飞速发展,在全球引发了教育信息化热潮和英语学与教的革命.然而目前英语教师信息素养普遍较差成为这场革命的障碍.对此,我国给予高度关注并大力开展中小学英语教师ICT技能的培训工作.纵观这些培训,其中较为突出的问题是它们缺乏一套具有英语学科特色的ICT技能体系作为课程设置的依据.本研究力图设计一套面向中小学英语教师的ICT技能体系,以供培训者设计培训内容.
本文首先对国内、外的教师培训和ICT技能等相关研究进行综述,并通过对中英合作“英语教学与互联网”项目第一期培训进行实地观察,发现了ICT技能与信息素养两者之间的关联,由此对信息素养的各种定义进行了研究,重点比较信息素养和ICT技能两者之间的关系.研究结果表明,信息素养理论是设计中小学英语教师ICT技能体系的理论基础,ICT技能是信息素养理论的具体化.基于该结论,本文结合ICT应用及中小学英语教学的特点,设计出了中小学英语教师ICT技能体系结构：一、搜索：利用ICT搜索英语教学信息的技能；二、评价：对搜索到的英语教学信息进行评价的技能；三、获取：获取有用的英语教学信息的技能；四、表达：表达与呈现英语教学信息的技能；五、交流：运用ICT进行跨时空、跨文化交流与协作的技能；六、整合：将ICT与英语课程、课堂教学进行整合的技能. 在后期研究中,本文通过四个个案分析,发现该技能体系对英语教师的自身专业发展、提高教学效率、激发学生学习兴趣、转变传统的教学模式及培养学生的综合素质等方面都有重要意义.此外,作者以该技能体系为框架设计了培训内容,在培训中进行了实际应用.由于该技能体系结构科学,内容实用性强,突出学科特色,受到英语教师的普遍欢迎.第三篇搜索英语论文摘要：Google搜索引擎在英语教学与研究中的应用
互联网和ICT技术的迅猛发展,在全球引发了教育信息化热潮和包括英语学与教在内的各个学科教学的革命.作为信息时代英语教师必备的ICT技术之一,Google搜索引擎(www.google.com)已成为英语教师获取教学资源,*教学难题和开展教学研究的重要工具.本文对Google在英语教学与研究中的应用进行了探讨.
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第四篇搜索英语论文摘要模板：搜索引擎辅助英语学习研究
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第五篇搜索英语论文摘要怎么写：Google英文搜索引擎辅助英语学习研究
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第六篇摘要范文：基于统计的汉英机器翻译技术的研究
随着Internet的迅速普及,机器翻译显示了日益广阔的应用前景.当前统计机器翻译的研究主要针对英语、法语、德语或其他西方语言之间的翻译,本文研究了统计机器翻译原理和技术,并在此基础上构建了一个基于统计的汉英机器翻译系统原型.
我们的工作主要包括两部分:1、研究了基于单词对齐模型的汉英统计机器翻译,这部分的研究采用了基于信源信道模型的统计机器翻译方法,该方法是当前统计机器翻译研究中应用最广的方法.2、基于短语对齐模型的汉英统计机器翻译研究,这部分以第一部分工作为基础.
在基于单词对齐模型的汉英机器翻译研究中,我们采用了IBM对齐模型.已有的研究表明,IBM的五个模型中,模型4的对齐效果最好,所以我们的研究以IBM模型4为基础.主要工作包括:构建汉英翻译模型、构建英语语言模型、实现*.具体如下:
1)构建汉英翻译模型.在构建翻译模型时引入了词性信息,实验显示,引入词性信息后,提高了单词对齐的质量,参数更准确,在改进后的模型上进行搜索得到的译文质量更优.
2)实现了A*和beam搜索算法.对A*搜索算法和beam算法的实验数据进行了对比,结果显示A*搜索算法在汉英统计机器翻译中表现更好.
3)对A*搜索算法进行改进.A*搜索算法只扩展分值最优的结点,而汉语和英语是差别非常大的语言,在汉英机器翻译中,仅扩展最优结点会导致错误的方向,漏掉质量更好的译文.因此我们对算法进行了改进,引入了宽度搜索,为选择扩展结点制定了启发策略.实验结果显示,改进后的算法生成译文的质量有了较明显提高.
4)在汉英统计机器翻译中,空单词对某些翻译的影响是非常大的.所以针对汉英翻译,对有关空单词的翻译模型进行了修改,通过实验显示,这种改进缓解了空单词对汉英翻译的不利影响.
5)此外,我们通过实验对影响翻译的一些参数进行了分析,这些参数包括为汉语词选择候选英语单词的范围、A*搜索算法中假设队列的长度等,并通过实验对这些参数进行了设置.
因为单词对齐模型没有考虑上下文的意义,其缺陷很明显,所以当前基于短语对齐模型的统计机器翻译成了研究的热点.我们在前面工作的基础上,进行了基于短语对齐模型的汉英统计机器翻译的研究,主要有以下工作:
1)设计了将基于IBM模型训练得到的Viterbi对齐与使用集中切分和短语对齐算法(ISA)相结合的方法进行单词对齐,实验表明该方法进一步提高了训练语料单词对齐的正确率.
2)我们在使用ISA算法时,通过实验为单点互信息(MI)设定了计算公式,并根据实验效果设置了MI的阀值.
3)设计了使用词性信息构建对齐模板的方法.
4)通过提高单词对齐的正确率,我们从训练语料中抽取了大量的短语实例,这使得在翻译过程中可以使用基于翻译记忆的方法.
5)我们从训练语料中抽取了模板,翻译时先匹配模板,然后我们以IBM模型4为基础评估译文的质量,衡量译文的优劣,选出最优的译文.
6)通过实验表明:由于抽取的短语实例质量较高,所以引入了翻译记忆的方法,提高了短语的翻译质量,并且通过采用对齐模板考虑了上下文的语义,在一定程度上克服了单词对齐模型在这方面的缺陷,提高了翻译的效率和正确率.
第七篇搜索英语论文摘要范文：“拾荒式搜索”:英语阅读教学的有效模式
随着信息技术的迅猛发展,网络资源的日益丰富,收集信息、识别信息、利用信息的能力将是信息社会的必备能力之一.所谓",拾荒式搜索",又称",财富",搜索,是让学生在Internet上进行搜索,然后根据任务在浩瀚的信息海洋中快
第八篇搜索英语论文摘要格式：网络英语教学研究与自主学习资源的搜索研究
本文阐述了因特网上英语教学研究和自主学习资源的重要搜索途径和基本搜索技巧.了解并熟练使用这些网站和技巧能使教师备课与讲解更翔实,并能促进学习者高效自主探索性学习.
第九篇搜索英语论文摘要：利用搜索引擎辅助英语翻译
本文分析了利用搜索引擎辅助英语翻译的优势.结合具体的翻译实践,论述了搜索引擎在查找相关文献、翻译专有名词和新词、检查翻译是否准确地道等方面的应用.可以预见,未来搜索引擎已不仅仅是翻译工作者的翻译工具,而是他们必须掌握的翻译手段.翻译工作者应通过实践,提高翻译质量与效率.
第十篇摘要范文：搜索引擎在英语教学中的应用
２.引导学生利用搜索引擎进行英语课外学习利用因特网的英语学习资源课外学习英语,符合年轻人的兴趣爱好特点,可以激发学生学习英语的兴趣,尝试学习英语的新途径和方法,培养自主学习能力,而且学生在网上接触的是新鲜真实的语言材料,..
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