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冯浩
MySQL 是一个中小型关系型数据库管理系统（RDBMS：
Relational Database ManagementSystem）,在Web 开发方面有着广泛的应用.该系统由瑞典MySQL AB 公司开发, 目前属于Oracle 公司.MySQL 数据库虽不如Oracle、MS Sql Server 应用广泛,但也是在 Web、电子商务和联机事务处理 (OLTP) 等应用中较为常见的数据库产品.审计人员能否掌握MySQL 数据库数据的导入导出,是能否顺利开展基于MySQL 信息系统电子数据审计的关键环节,本文将围绕MySQL 电子数据导入导出的常用操作进行简要介绍.
一、MySQL的安装
被审计单位向审计组提供的数据以MySQL 导出脚本文件（.sql）或数据库备份的方式较为常见,审计人员为了能够利用这些数据,首先需要将数据恢复到MySQL 中.为了实现这一目的,审计人员应在自己的电脑中安装MySQL 数据库管理系统.目前, 基于Windows平台的MySQL 较新的版本是MySQL5.6.17.0（ 分为32 位与64 位两个版本）,安装程序可以从MySQL 的论文范文网站上免费下载(http://www.mysql.com/).MySQL 的安装不复杂,本文不作过多叙述,如有需要可以通过互联网查阅有关资料.在此,需要提醒一下安装前的必要环境：
1. 操作系统：XP SPS 或Win 7；
2.NETFramework 4.0；
3.Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable Setup；
（备注：安装MySQL 时选择服务器类型：Developer Machine.） MySQL 安装成功后,可以在“开始”“程序”中看到如图1 所示的程序组件：
二、数据导入
与其他多数RDBMS 一样,MySQL 也分为图形界面与命令行两种操作方式.在此,我们介绍图形操作方式.
下面,以一个导出脚本文件（.sql）为例,说明如何将导出数据导入MySQL：
第一步,启动MySQL：执行程序组中的MySQL Workbench 6.0.
第二步,新建数据库：
1. 点出新建数据库功能按钮, 如图2 所示.
双击auditdb 数据库,使其成为当前活动数据库.
第三步,打开并执行SQL 脚本文件：File->,Open SQL Script,选择被审计单位提供的Insert查询sql 文件,并点击执行功能按钮,如图5 所示.
右击SCHEMAS 区域的空白处, 点击刷新命令(RefreshAll),就可以看到生成的数据表了,如图6 所示.
三、数据导出
( 一）查询表记录
查看数据表记录的命令,与MS SQL Server 一样.但需要提醒的是,在默认情况下,MySQL 只输出1000 条记录,那如何查看到所有记录呢?有两种方法：第一种方法是我们可以在语句后面使用LIMIT 关键字,对输出记录条数进行设定.
以older_info 表为例：
SELECT COUNT(*) FROMolder_info,—— 查询older_info表语句
导出数据库:中线CAD--导出数据
经执行得知该表共有6859条记录.然后,我们可以通过执行:
SELECT * FROM older_infoLIMIT 7000 ,可以查询出所有记录.
第二种方法,我们在MySQLWorkbench 中修改系统参数：在Query 菜单中, 选择LimitRows项,选择Don’t Limit 项.
(二)执行导出命令
点击结果显示区域上的Export 工具按钮,如图7 所示.
(三)导出数据格式的选择
导出时,需要用户指定导出数据文件格式类型,具体如图8 所示.
审计人员根据后续对数据处理的需要,指定合适的文件类型即可.至此,将被审计单位提供的MySQL 数据还原到MySQL 中,再导出为合适的数据文件格式的全过程操作结束.其他数据文件格式的操作基本类似,不再赘述.
四、其他事项
1. 与MySQL 有关的工具很多,在实际工作中,大家可以借助MySQL Administrator、N论文范文icat forMySQL、BigDump 等,方便对MySQL 数据的备份、恢复、访问等操作.
2. 如果审计人员不具有MySQL 操作环境,可直接向被审计单位声明,要求提供导出为文本数据（Tab separated）、Excel(Excel spreadsheet) 格式数据、Access 数据( 通过N论文范文icat for MySQL).（作者单位：郑州市审计局）
总结：关于免费导出数据论文范文在这里免费下载与阅读。
导出数据库引用文献:
[1] 大数据和会计论文范文数据库 大数据和会计类有关学士学位论文范文2500字
[2] 大数据和档案管理论文范文数据库 大数据和档案管理类有关毕业论文题目范文2500字
[3] 论文范文数据库 大数据有关论文范例8000字
