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第一篇通信学论文范文参考：微波射频识别技术研究
为适应远程信息化网络管理和移动商务的需求,本文以我国铁道部铁路车号自动识别系统为研究背景,系统总结了射频识别(RFID)系统的电磁学基础和通信学原理,从系统的观点揭示RFID技术的实质,对微波RFID技术进行了深入的研究.主要工作体现在： 成功地研制出国内第一台可视化阅读器—电子标签检测仪(结合铁道部重点项目).该阅读器集微波发射机、接收机、数据采集、数字信号处理、频谱分析、场强测试及解码等功能于一体,实现了对电子标签性能的检测与量化分析.该成果已通过部级成果鉴定,结论为：填补了国内空白,达到国内领先水平.该成果已应用于工程实际.
提出并研制了新型的双频段(900MHz/2.4GHz)电子标签天线、圆极化微带型标签天线以及便携式读出装置用微带天线.对电子标签的检波电路进行分析与设计,有效地改进了电子标签的性能,并用于工程实际. 首次成功地将高速、高精度、浮点运算的数字信号处理技术应用于微波RFID系统中.实现了电子标签信息的实时采集、FFT变换及显示,在时域和频域中量化电子标签的特性参数. 首次成功地将同频相消技术应用于微波RFID系统中,提出了阅读器收发通道隔离度的改进措施.经实际测试表明,在系统工作频段上,将阅读器的收发隔离度提高了30dB. 首次运用了多项式曲线拟合技术、指数曲线拟合技术以及采用分段拟合的技术,补偿检波器的性能,提高了通信系统的测量精度,应用效果显著.第二篇通信学论文样文：基于免疫优化的认知无线网络频谱决策与资源分配
随着宽带无线业务的高速增长,无线频谱资源日益紧缺.认知无线网络为解决无线频谱资源的供需矛盾提供了一条新的解决途径.在认知无线网络中,认知用户可以在不影响主用户通信的前提下,使用主用户的频谱资源.由于主用户的出现与否是动态变化的,导致可用频谱资源具有时变性.因此,对动态的频谱资源进行有效管理是提高频谱资源利用率的关键技术之一.
无线资源管理围绕频谱的有效利用展开,主要包括：频谱分析、频谱决策、频谱分配、功率控制、频谱移动性、资源分配等.认知无线网络中由于频谱的“二次利用”,使得无线资源管理问题参数众多,经数学建模后多为非凸优化问题.已有的研究表明,传统的数学优化方法难以对此类问题进行有效求解,智能优化算法是求解此类问题的有效算法.人工免疫系统是模仿自然免疫系统功能的一种智能算法,提供了解决工程问题的新理论与新方法.克隆选择算法是人工免疫系统的主要算法之一,已经在数据处理、资源调度等工程领域得到了广泛应用,显示出了较强的优化能力.
本文的研究正是基于此展开,主要采用克隆选择算法求解认知无线网络的无线资源管理问题,为人工免疫算法在工程领域的应用进行有益探索.本文对认知无线网络中的频谱分配、频谱决策、OFDM系统资源分配等无线资源管理问题进行了研究,所取得的主要研究成果为：
1.对认知无线网络中的频谱分配问题进行了研究.频谱分配主要研究如何对可用频谱资源进行分配,从而最大限度地利用频谱资源,提高频谱使用效率.本文首先结合WRAN（无线区域网）,给出了频谱感知过程；通过分析认知无线网络的物理连接,给出了频谱分配的图着色数学模型,并将此模型转换为以网络效益最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛.数值仿真实验结果表明,本算法可以得到较高的网络效益.基于WRAN的系统级仿真结果,进一步证明了算法的有效性.
此外,实际应用中,如果不考虑认知用户对频谱使用的需求,有可能造成频谱需求较少的认知用户反而分配到了较多的频谱资源,导致频谱的利用率降低.基于此,本文提出了考虑认知用户需求和分配公平性的频谱分配的新模型,并设计了一种采用混沌量子克隆优化的求解算法,证明了算法以概率1收敛.算法充分利用了混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性.仿真实验结果表明,本算法提高了搜索效率,具有更高的网络收益.
2.对认知无线网络中基于认知引擎的频谱决策进行了研究.频谱决策的目标是在分析已得到的各种可用特征参数的基础上,根据当前用户的传输需求,从中优化选择合适的工作频谱.本文通过分析认知无线网络引擎决策,将其建模为一个多目标优化问题,即最小化传输功率、最小化误码率、最大化吞吐量.根据不同认知用户的通信需求,采用加权法转化为单目标问题进行求解,进而提出一种基于量子免疫克隆的优化算法,并证明了该算法以概率1收敛.算法采用量子编码,利用Logistic映射初始化抗体种群,设计了一种基于混沌扰动的量子变异方案.多载波环境下的仿真实验结果表明,在四种不同的权值目标下,算法可以得到较高的目标函数值,并且收敛速度较快,参数调整结果与优化目标偏好一致,并兼顾其它目标函数值,适合实时性要求较高的认知引擎决策.
此外,由于认知无线网络的引擎决策是多目标优化问题,如果采用加权求解,实际上是将多目标问题转换为单目标问题进行求解.考虑到难以确定合适的权值,并且加权法处理多目标优化问题时,每次只能得到一种权值下的最优解并且容易漏掉一些最优解,进而提出一种基于免疫多目标优化的认知引擎参数选择和决策方法,求出算法的Pateto最优解集,提高优化效果.在多载波环境下,模拟不同的无线信道条件,对算法进行了仿真实验.结果表明,本算法可以得到分布范围更广且均匀的Pateto解集,有利于得到符合认知用户决策需求的最优解.算法可以根据信道条件和用户需求的变化,自适应的调整子载波的发射功率和调制方式,给出理想的参数配置,实现认知引擎决策优化.
3.对认知无线网络中基于OFDM的资源分配进行了研究.认知OFDM资源分配是提高频谱资源利用率的关键技术之一.基于免疫优化算法,设计了适用于固定业务的余量自适应（MA）准则下的子载波分配算法,仿真实验表明,算法减少了系统所需的发射功率.此外,设计了适用于可变数据业务的速率自适应(RA)准则下的功率分配算法,仿真实验表明,算法可以获得更大的系统吞吐量.
此外,考虑到认知用户对资源需求的公平性,预先设定所需的服务级别,设计了RA准则下的两阶段比例公平资源分配算法.首先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法,分配功率给不同的子载波,确保资源分配的公平性.此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束.仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,算法可以获得与最优资源分配方法接近的系统吞吐量,同时兼顾了次用户对数据分配的公平性需求,在最大化系统吞吐量和次用户需求的公平性之间取得较好均衡.
第三篇通信学论文范文模板：低复杂度的高编码率空时码研究
20世纪末兴起的基十多天线无线系统的空时信号处理理论为无线通信学的研究开辟了新的天地.针对多天线无线系统中高编码率空时码展开研究、尤其低复杂度码字的编码(构造)和译码研究对未来高速率高质量的无线通信系统具有重要意义.
随着现代社会信息传输的数量和质量的双重提高,无线通信系统中数据传输速率和有限频谱资源之间的矛屑口益严峻,已经成为理论研究和工程实现的关键难题之一.Ifn多天线无线系统中高编码率空时码的研究则为解决这一难题提供了一条崭新的途径,低复杂度的高编码率空时码的应用则使工程实现成为可能.本文正是在这样的背景下,对高编码率空时码展开研究,尤其关注十低复杂度的高编码率空时码的构造和工程实现.
本文首先分析了低译码复杂度空时码的共性,并基十此完成了两类非完全正交空时码的研究工作:分组可译(准正交)空时码的研究和构造,块正交空时码的定义、构造和译码.概述地说,围绕上述问题所展开的研究内容包括:
1.对空时编码系统的可辨识性进行了深入研究:
(1)改进了空时编码系统的矩阵形式信号模型,
(2)推导了空时编码系统具有可辨识性的条件,
(3)给出了可辨识空时编码系统最高编码率的相关证明.
研究结果显示,空时编码系统的可辨识性受制十空时码分散矩阵之间的线性相关关系和接收天线数目,并为“可辨识空时编码系统编码率不超过发射天线或接收天线数目”提供了证据.
2.基十QR分解的空时码译码器,分析了低译码复杂度空时码的共性.研究表明,来自空时码中信息符号间的正交关系(并不局限十传统的整个码字的正交关系或者准正交关系)具有降低译码复杂度的可能性.
3.从线性方程的角度,深入分析了空时码分组可译结构的理论基础,并以此建立了分组可译方程,给出了分组可译码的系统构造算法:
(1)对实现分组可译结构的准正交约束进行分析,建立了分组可译方程,
(2)分析非平衡2组可译空时码特征,推导出其编码率上限,并系统地给出构造算法,
(3)基十非平衡2组可译空时码,构造出平衡和准平衡2组可译空时码,
(4)给出了多组可译的(分集嵌入)空时码构造算法,
(5)扩展分组可译方程的应用,给出了验证已有分组可译空时码是否达到其最高编码率的方法.
研究表明,本文的分组可译空时码构造算法在码长、发射天线数目和编码率方面具有很高的灵活性:已有的高编码率的2组可译空时码是本文的平衡2组分组可译空时码的特例.Ifn b.,本文第一次给出高编码率的多组可译空时码构造算法和码字例子.
4.定义了一种新的非完全正交空时码一一块正交空时码,第一次研究了块正交结构可以降低译码复杂度的技术优势,给出了块正交空时码的构造算法和码字例子:
(1)描述了块正交结构特征,定义了块正交空时码,并表明很多已有高编码率空时码具有块正交结构:
(2)第一次阐述了适应十块正交结构的低复杂度译码算法,目‘其复杂度的下降是由块正交结构得到,Ifn不是以牺牲额外的系统性能为代价.块正交结构这一技术优势对降低已有高编码率空时码的译码复杂度亦有重要意义:
(3)给出了块正交空时码构造算法,并给出新的块正交空时码例子,
(4)针对工程实现,给出了空时编码系统的译码复杂度一误码率仿真结果,深入研究了计算能力受限的空时编码系统性能.
研究表明,块正交结构可以带来不以牺牲系统性能为代价的译码复杂度下降,在一定的译码复杂度下,新构造的块正交空时码优十已有最优码字.
5.描述了一种广度优先搜索算法—基十M算法的QR空时码译码器(QRDM)在未考虑块正交结构和考虑块正交结构情况下的复杂度表达式,第一次给出了空时码的译码复杂度一误码率性能曲线,真实地评估了空时码在实际系统中的应用价值.
最后,分析比较了本文所设计低译码复杂度的高编码率空时码(即分组可译空时码和块正交空时码),介绍了其适用环境,给出了工程实现时空时码的选择准则:并对未来研究工作进行了展望.
第四篇通信学论文范例：台湾高等学校专业设置与调整研究
1999年以来,伴随着大陆高等学校扩招步伐的加快,高校毕业生就业难问题日益凸显,已成为全社会共同关注的热点和焦点问题.其实,高校毕业生就业难问题只是一种表象,其背后隐藏着一个更为深层次的问题,即高等学校专业设置与调整是否和劳动力市场的变化需求相吻合.高等学校专业该如何设置,其结构该如何调整才能适应劳动力市场的变化在高等教育规模迅速扩张,劳动力市场竞争程度日趋激烈的情况下,高等学校专业设置与调整和劳动力市场之间的互动状况如何不能不引起我们的深切关注.
综观世界不同国家和地区高等学校专业的设置与调整,台湾可以说是一个典型案例.自20世纪50年代以来,经济结构中产业关系的不断调整,以及劳动力市场需求的不断变化,构成了台湾高等学校专业设置的重要背景,引发了台湾高等教育专业结构的多次调整.本研究力图凭借较为翔实的文献资料对台湾劳动力市场变化和高等学校专业设置与调整的内在关系进行分析、论证,探寻台湾高等教育为应对劳动力市场变化而进行的相应变革,通过比较研究,希冀有助于大陆政府和教育主管部门根据劳动力市场中高级劳动力的需求变化,对高等学校专业设置与调整进行一种新的制度设计和安排,从而建立一种多样化、多层次,灵活和开放的人才培养机制.论文主要由三大部分组成:
第一部分,以历史演进为主线,从劳动力市场变化的视角,对台湾光复迄今高等学校专业设置与调整的总体概貌和侧重点进行了实证分析.通过大量数据深入探讨了台湾不同经济发展阶段因经济发展、产业结构变迁所引起的劳动力市场对高级劳动力需求的变化,尤其是对不同行业、职业、技能的高级劳动力的需求变化和高等学校专业设置与调整之间的互动关系.同时,为了更确切地判断每一个历史时期台湾高等学校专业设置与调整是否适当,还对不同学科、专业的高校毕业生就业情况尤其是“学用配合”情况进行了分析.
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第二部分,在实证分析的基础上,对台湾高等学校专业设置与调整的特点、影响因素、存在问题及其发展趋势进行了深入探讨.文章认为:劳动力市场的需求变化是台湾高等学校专业设置与调整的主要动力,高等学校专业设置与调整主要是受劳动力市场对高级劳动力的需*动而形成,人力规划是台湾高等学校专业设置与调整的重要依据,高等学校根据毕业生在劳动力市场的就业情形和求学者的升学意向,适时调整专业及招生人数.相比较而言,台湾的私立高校、技职院校对劳动力市场的反应更为敏感.从管理体制上看,台湾高等学校专业设置管理模式是一种典型的“政府”主导下的“市场匹配”模式.
第三部分,通过对两岸高等学校专业设置与调整的比较,深入剖析了两岸高等学校专业设置与调整过程中存在的异同点,并得出了若干对大陆高等学校专业设置与调整的有益启示.具体包括:政府在高等学校专业设置与调整中的角色调整,强化劳动力市场对高等学校专业设置与调整的导向作用,从社会发展及区域经济发展的实际需要出发设置专业,充分发挥高等学校在专业设置与调整中的自主调节作用,实行分类指导,突出高校办学特色,避免专业设置同构化,强调“柔性化”专业结构模式的建立,建立健全高等学校专业质量监控、激励机制等等.
第五篇通信学论文范文格式：面向交通监测的无线传感器网络时间同步方法研究
无线传感器网络是由部署在监测区内大量的微型传感器节点相互通信形成的一个多跳自组织分布式系统,它为解决相关交通监测问题提供一种新的理论和方法.时间同步作为面向交通监测的无线传感器网络的一项基础支撑技术,对于实现基于时分复用机制的链路层协议或路由协议、交通状态感知节点的协作感知以及网内数据融合等起着至关重要的作用.本文以面向交通监测的无线传感器网络为研究背景,针对其时间同步中的若干关键问题展开了深入研究,主要研究工作如下：
（1）针对非树状层次型网络结构中如何以较少同步报文开销实现节点间的时间同步问题,提出了一种基于两跳邻居信息的贪婪性同步拓扑算法.该算法首先利用改进的泛洪型层探测方法构建非树状层次型结构；然后提出了基于两跳邻居信息的贪婪性广播元组筛选策略；最后通过MATLAB仿真平台对比验证所提出方法的同步报文开销；实验结果表明,在相同仿真条件下,基于两跳邻居信息的贪婪性同步拓扑构建方法在非树状层次型网络结构中的同步报文开销相比GPA、DMSP、TPSN等算法均表现出良好的能量有效性和优越性.
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（2）针对树状层次型网络结构中如何以能量有效性的方式实现节点间的时间同步问题,提出了一种基于单跳邻居信息的贪婪性同步拓扑算法.该算法首先利用已有分簇路由协议中的节点成簇方法和同层节点的邻居握手协议构建树状层次型结构；然后提出了基于单跳邻居信息的贪婪性广播元组筛选策略；最后通过MATLAB仿真平台对比验证所提出方法的同步报文开销；实验结果表明,在相同仿真条件下,基于单跳邻居信息的贪婪性同步拓扑构建方法在树状层次型网络结构中的同步报文开销相比TPSN、ERTSP、CCS、HRTS等算法均表现出良好的能量有效性和优越性.
（3）针对贪婪性同步拓扑条件下的时钟偏差估计问题,提出了一种基于高斯时延模型的WSN时间同步算法.该算法首先利用贪婪性广播元组的无线广播特性实现节点间本地时间戳的局部共享；其次根据一阶线性时钟模型建立节点间本地时间戳的相互依赖关系；然后围绕层内与层间时钟偏差的估计问题,分别设计基于高斯时延模型的层内时钟偏差估计方法和层间时钟偏差估计方法；最后通过MATLAB仿真平台对比验证所提出方法的同步精度；实验结果表明,基于高斯时延模型的WSN时间同步算法能够以较高的同步精度适用于贪婪性同步拓扑结构,同时其层内时钟偏差估计算法的同步精度相比RBS、TPSN、RTSP以及HRTS算法,分别提高22.51s、14.64、3.17和1.5；层间时钟偏差估计算法的平均同步误差低于TPSN算法,且相比TPSN算法提升5.29.
（4）针对贪婪性同步拓扑条件下低同步能耗与高同步精度的均衡问题,提出了一种基于分量解耦融合的WSN时间同步算法.该算法首先根据贪婪性同步拓扑中各类节点本地时间戳间的相互依赖关系,建立有关层内节点间时钟偏差的两种估计方式；然后利用多传感器信息的分量解耦融合计算层内节点间时钟偏差的融合值,并以最小均方误差为原则估计分量解耦过程中引入的加权参数；最后通过仿真实验分析所提出算法的有效性,实验结果表明,基于分量解耦融合的时间同步算法能够在不增加额外同步能耗的条件下进一步提高时间同步的精度,而且在同步报文开销均为40的仿真条件下,时间同步精度与TSP-GDM-IL、PBS、ERTSP、TPSN、RBS算法相比,分别提高4.02s、4.52s、7.19s、13.8s以及25.48s.
（5）构建了一种面向交通监测的无线传感器网络时间同步测试系统.该系统的设计方案首先描述了时间同步测试系统的总体结构；然后在测试系统中融入了基于两跳邻居信息的贪婪性同步拓算法、基于单跳邻居信息的贪婪性同步拓扑算法、基于高斯时延模型的WSN时间同步算法以及基于分量解耦融合的WSN时间同步算法的核心思想,实现了时间同步拓扑的构建、在线同步软件的设计以及离线同步软件的设计；最后通过设定测试场景对比分析了时间同步测试系统的同步报文开销与同步精度；实验测试结果表明,基于贪婪性广播元组的层次型同步拓扑构建方法和基于高斯时延模型的时间偏差估计能够以良好的能量有效性和较高的时间同步精度适用于WSN-TS应用场景.
通过研究面向交通监测的无线传感器网络时间同步的拓扑构建方法、时钟偏差估计策略以及同步时钟偏差融合模型,论文从能量有效性、同步精确性、同步能耗与精度的均衡性以及同步可扩展性四个方面解决了面向交通监测的WSN时间同步存在的若干关键问题.该研究成果对于实现面向交通监测的WSN时间同步应用具有重要的参考价值.
主要论述了通信学论文范文相关参考文献文献.
通信学引用文献:
[1] 关于通信学类的论文题目 通信学类论文题目怎样取
[2] 优秀通信学论文题目 通信学专业论文题目怎么拟
[3] 信息通信学论文题目 信息通信论文题目如何取
