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商业银行在大数据环境下的市场发展探析

主题:商业银行 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-22

简介:该文是商业银行方面有关本科论文范文和商业银行类论文如何写.

商业银行论文范文

商业银行论文

目录

  1. 一 大数据环境的定义和特征
  2. 二 大数据环境下商业银行的发展难题
  3. 三 大数据环境下商业银行的数据应用策略
  4. 四 结语

摘 要:近年来,金融体制改革在不断推进,市场环境迅速改变,银行业间的竞争烈度加剧.为保障银行自身的发展,商业银行需要借助大数据进一步优化自身的业务结构,稳定自身的市场基本盘.故将基于大数据环境对商业银行的市场发展进行分析,对商业银行如何在大数据环境下实现快速发展进行相应的思考,并提出建议.

关键词:大数据 市场发展 优化策略

中图分类号:F275文献标识码:A文章编号:1003-9082(2020)05-00-01

国内的经济发展保持着迅猛增长的态势,商业银行作为金融行业的主体,在经济发展过程中发挥着无可替代的重要作用.尤其是世界经济转型集约型经济的大背景下,各经营企业更依赖于依靠贷款等方式来构筑自身的资金池,完善自己的资金链,银行作为贷款发放机构,其重要性便不言而喻.因此,促进商业银行的发展,能提升市场的贷款发放能力和利率浮动调控能力,加强地区经济乃至国民经济的发展.不过,随着全球经济的交融,资金雄厚的外资银行大量涌入中国市场,国内的商业银行正遭遇存贷业务差额及利润率下降的难题.故需要基于大数据技术突破这些制约因素,推进银行自身的市场发展.

一 大数据环境的定义和特征

大数据概念的起源可追溯至上个世纪末,经济学家托夫勒的《第三次浪潮》中以全球第三次技术浪潮的关键来看待大数据.大数据环境正如其名字所示,是指拥有巨大数据量的市场环境,在大数据环境下,数据量规模庞大,通过人工根本无法在合理时间内将其截取、处理并整理为可供人类解读的信息.所以如果相关机构缺乏大数据技术,便难以获取大数据环境的优势,进而容易在大数据环境下的市场竞争中被淘汰.

大数据的特点可概括为数据量庞大和数据信息多样两个特点,数据量的庞大反映在数据信息的增长趋势上,随着信息技术的全面推广,网络普及率增高,全球的数据数量生产量从2013年的4zb爆发性增长到了2019年的40zb,在短短几年间就上升了十倍之多.除了数据量的增大,数据的多样性也开始逐渐凸显,大数据环境下,数据信息需要反映出二维数据库逻辑里面的结构化数据,因此其中包含了大量的图象、文档等其他形式的非结构化数据,且非结构化数据的所占比例达到了80%左右,数据多样.大数据环境的到来可谓是一柄双刃剑,一方面它为商业银行的高效发展提供了技术支撑,一方面,大数据技术的出现又使得银行业的竞争压力陡增,银行的发展空间缩减.在大数据环境下,如果能合理应用数据技术的优势变更获得良好的发展,反之,则举步维艰.

二 大数据环境下商业银行的发展难题

在新时期下,商业银行普遍表现出经验主义过重、信息技术运用滞后的问题,在实际的业务过程中,商业银行往往根据经验传统进行部门设置,在大部分的商业银行中,许多工作同属于多部门管理,并且虽然有规章制度,但是却没有明确落实到人头,从而出现沟通不到位,工作安排相互重叠,在客户的营销过程中不明确职责,有针对性的营销.例如,商业银行在接待同一位客户时,会有不同的客户经理进行相同营销,造成重复工作.随着客户对金融产品需求多样化,如果将银行部门简单的以业务需求划分,就不能给客户进行专业系统营销方案.

此外,银行对信息技术的运用重视度也明显不足,信息集成需要一个过程,需要投入较长时间才能有所回报,而在实际的银行应用信息技术过程中,由于技术经验欠佳导致很多管理停留在简单的数据分类上,没有实质的突破,无法看到信息技术发展的优势,从而无法建立起良性的银行发展政策.

商业银行所运用大数据信息技术手段维护和开发也相对落后,保守的数据应用不能满足当前的发展,且银行使用的数据分析软件往往存在版本低、处理能力低下的问题,且有很多冗余数据大量充斥其中,运算分析后的数据偏差较大,不能很好的反映大數据的结果,在信息收集上也存在信息随意和杂乱,信息不能有效的发挥作用,且分析后的数据价值不大,无法支撑银行在大数据环境下的发展,加上银行部门之间没有有效的联动机制,不能及时得到数据分析结果,相关工作需要一定的流程讨论后才能实施,时效性大打折扣.以上种种因素导致了商业银行在大数据环境下表现出市场竞争力疲软、技术力不足的现状.

三 大数据环境下商业银行的数据应用策略

银行需要与时俱进改变传统的经营理念,通过将大数据应用与经营战略相结合的方式,提高银行领导层对有价值的数据信息的洞察力,通过引入大量的数据模型进行支持,改变银行经验性决策.在经营决策时运用好大数据平台,通过真实可靠的数据把握市场动向,了解客户的多元化需求,指导银行经营战略向更高更远的方向迈进.

管理层还要制定适合银行发展的特色化运作流程,在原有的基础上适当调整,创建增值的银行经营模式,从多个层面提升银行在市场中的竞争力,以此实现信息化时代客户关系管理的发展需求.银行还需要从根本上加强信息科技队伍建设,提高信息科技软件和硬件的实力,运用银行的资金实力着力打造一支技术过硬的科技力量.未来的银行的发展竞争的焦点将逐渐转移到银行的数据后台,传统的思路认为银行的财富在上,然而随着时代的发展与进步互联网与传统产业的融合,越来越多的人认为银行原本占用许多电力、网络、设备等资源的静态数据才是银行真正的财富.新兴的互联网金融正在发挥着其强大的作用,例如:传统银行贷款业务风险较高,尤其是以信用为主的无抵押贷款,这类贷款所呈现的特点是无抵押、无担保,凭借客户多年的银行合作关系进行贷款的发放,也常常因为客户信息不对称、客户识别率低导致的逾期频发,风险较大,不良率高.伴随着互联网金融大数据的加入,现在的银行可以快速的识别客户信息,通过行内数据查询轻松的实现客户信息查询,降低了风险,这样不仅保证了银行利润,而且可以识别出银行优质客户,实现客户深度营销.

四 结语

市场经济快速增长,信息技术不断发展,银行未来经营发展越来越依靠大数据的支持.只有不断融入新型技术,加强银行在新市场环境中的适应能力和生存能力,才能保障银行的长远发展.

参考文献

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[2]刘剑.大数据环境下的银行客户关系管理研究[J].中国管理信息化,2018,21(04):54-55.

[3]张伟胜.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].经济研究导刊,2017(04):68-69.

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商业银行引用文献:

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