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目录

1. 五、基于小波神经网络的汽车发动机故障诊断研究论文提纲
2. 四、汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究论文提纲范文
3. 三、汽车发动机故障诊断研究的理论与方法论文提纲格式范文模板
4. 二、汽车发动机动力总成悬置系统隔振性能的优化设计研究论文提纲范文
5. 一、基于DSP的汽车发动机故障诊断及预测系统研究论文提纲范文

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五、基于小波神经网络的汽车发动机故障诊断研究论文提纲

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题的研究背景

1-2 课题的研究意义

1-3 国内外研究现状

1-3-1 国外研究现状

1-3-2 国内研究现状

1-4 研究的主要内容

第2章 汽车发动机故障诊断基本原理

2-1 汽车发动机的基本构造

2-2 汽车发动机的进、排气系统

2-3 汽车发动机典型故障及引起的原因

2-4 汽车发动机的故障特征

2-5 汽车发动机的振动分析

2-5-1 发动机振动的激振源和传播途径

2-5-2 发动机振动信号特性

2-6 汽车发动机的故障诊断研究

2-6-1 发动机的故障诊断方法

2-6-2 发动机故障诊断的基本过程

第3章 小波分析理论及其在发动机故障诊断中的应用

3-1 小波分析原理

3-2 小波包分析原理

3-3 信号的小波包降噪

3-4 信号的小波包能量谱特征提取

3-5 小波分析在故障诊断中的应用

第4章 神经网络基本理论及其在故障诊断中的应用

4-1 神经网络基本原理

4-1-1 神经网络简介

4-1-2 神经网络特点

4-1-3 神经网络的发展历史

4-1-4 神经网络的应用

4-2 基于 BP 模型的神经网络理论

4-2-1 BP 神经网络结构

4-2-2 BP 神经网络设计要求

4-2-3 BP 神经网络的不足之处

4-2-4 BP 神经网络的改进

第5章 汽车发动机故障诊断的实现

5-1 实验装置及实验过程

5-2 发动机表面振动信号的时域分析

5-3 发动机表面振动信号的频域分析

5-4 提取发动机振动信号的特征值

5-5 建立 BP 神经网络故障诊断系统

5-6 发动机振动信号的 BP 神经网络训练与测试

第6章 结论

6-1 结论

6-2 展望

参考文献

在学研究成果

致谢

四、汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究论文提纲范文

中文摘要

第一章 绪论

1．1 国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势

1．2 汽车故障诊断的意义、目的和方法

1．2．1 汽车故障诊断的意义

1．2．2 汽车故障诊断的目的

1．2．3 汽车故障诊断的过程

1．3 故障诊断的内容和体系

1．3．1 诊断原理

1．3．2 诊断技术

1．4 本文研究的目标和内容

1．5 本章小结

第二章 诊断故障教学方法研究

2．1 模糊故障诊断法

2．1．1 模糊集合与隶属度

2．1．2 模糊统计与隶属函数的确定

2．1．2．1 确定隶属函数的一般方法

2．1．3 汽车故障诊断的模糊综合评判方法

2．1．4 模糊关系矩阵

2．1．5 模糊关系矩阵用于故障诊断实例

2．2 模糊模式识别

2．2．1 模糊模式识别算法

2．2．2 直接识别方法

2．2．3 间接识别方法

2．2．4 柴油机燃油喷射系统故障诊断实例

2．2．4．1 基于ARI（n，d）模型的特征参数提取

2．2．4．2 隶属函数的确定

2．2．4．3 模糊性度量

2．2．4．4 模拟实验与分析

2．3 故障树分析法

2．3．1 故障树的建造

2．3．2 故障的传递规律和可疑故障点的确定

2．3．2．1 故障的传递规律及图论描述

2．3．2．2 可达矩阵与可疑故障点的确定

2．3．2．3 可疑故障点的确定

2．3．3 汽车最佳诊断周期的确定

2．3．4 测试代价的定量计算

2．3．5 判据的含义及其生成途径

2．3．6 故障诊断最优摸索策略的求解

2．3．6．1 问题的表述

2．3．6．2 求解算法

2．4 本章小结

第三章 发动机性能检测与故障诊断专家系统的平台设计

3．1 开发语言的选择

3．2 Access数据库

3．3 数据采集系统

3．3．1 PC机部分

3．3．2 单片机部分

3．4 系统的抗干扰设计

3．4．1 光电隔离

3．4．2 提高电源电路的抗干扰能力

3．4．3 传感器

3．4．4 抗干扰软件措施

3．5 传感器的选择

3．6 诊断参数的选择原则

3．6．1 发动机故障诊断参数

3．7 发动机测试中数据的预处理

3．7．1 剔除测量数据中的奇异项

3．7．2 去除测量数据中的电平漂移

3．7．3 去除或提取测量数据的趋势项

3．7．4 测量数据的平滑滤波

3．8 特征参数数据归一化

3．9 本章小结

第四章 基于神经网络的故障诊断专家系统

4．1 专家系统概述

4．2 神经网络故障诊断专家系统

4．2．1 传统专家的构成及功能

4．2．2 从传统专家到神经网络专家系统

4．2．2．1 人工神经网络概述

4．2．3 Sigmoid函数下的BP算法

4．2．3．1 算法步骤

4．2．4 多层网络BP算法的程序设计

4．3 神经网络故障诊断专家系统推理机制

4．4 基于BP神经网络的模糊故障诊断

4．5 BP算法在柴油机故障诊断中的应用实例

4．6 本章小结

第五章 汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的开发

5．1 系统软件的结构

5．2 系统各功能子模块的设计

5．2．1 发动机性能综合检测

5．2．2．1 实例：发动机无外载加速测功法与故障诊断

5．2．2 发动机专家学习与故障诊断

5．2．3 发动机波形

5．2．4 发动机技术参数

5．3 本章小结

第六章 结论与展望

附录 单片机信号处理程序

参考文献

致谢

英文摘要

三、汽车发动机故障诊断研究的理论与方法论文提纲格式范文模板

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 故障诊断的基本概念

1-2 汽车发动机故障诊断技术的概况

1-3 发动机故障诊断的基本过程

1-4 国内外研究现状与趋势

1-4-1 国外汽车诊断技术的发展概况

1-4-2 国内汽车诊断技术的发展概况

1-5 课题研究的意义及主要内容

第二章 基于信号处理的故障诊断方法

2-1 小波变换方法

2-1-1 小波理论

2-1-2 小波变换的基本原理

2-1-3 小波包变换

2-1-4 应用实例：发动机转速信号的小波分析

2-1-4-1 实验及怠速信号采集

2-1-4-2 小波除噪

2-1-4-3 利用连续小波变换分析正常和异常怠速信号

2-1-4-4 结束语

2-2 主元分析方法

2-3 利用δ算子和利用KULLBACK 信息准则的故障检测

2-4 小结

第三章 基于解析模型的故障诊断方法

3-1 参数估计法

3-2 等价空间方法

3-3 状态估计法

3-3-1 未知输入观测器状态估计法

3-3-1-1 双线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-1-2 多项式非线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-1-3 其它非线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-2 基于自适应学习的方法

3-3-3 其它方法

3-3-3-1 减弱扰动影响的方法

3-3-3-2 系统分解方法

3-3-3-3 非线性等价空间／方程方法

3-3-4 结束语

3-4 小结

第四章 基于知识的故障诊断方法

4-1 专家系统故障诊断方法

4-2 模糊故障诊断方法

4-3 故障树故障诊断方法

4-3-1 故障树及其不足

4-3-2 故障诊断树及其结构

4-3-2-1 故障诊断树(DT)

4-3-2-2 诊断树的结构

4-4 神经网络故障诊断方法

4-4-1 人工神经网络

4-4-1-1 人工神经元模型

4-4-1-2 人工神经网络的拓扑结构

4-4-1-3 人工神经网络的学习规则

4-4-1-4 BP 神经网络

4-5 信息融合故障诊断方法

4-6 应用实例:混合型专家系统的设计

4-6-1 神经网络子模块NNM 及其处理知识方法

4-6-2 混合型专家系统的框架

4-6-3 混合型专家系统的设计步骤

4-6-4 诊断应用研究

4-6-5 结束语

4-7 小结

第五章 故障诊断方法与虚拟技术的结合

5-1 虚拟仪器及 LABVIEW

5-1-1 虚拟仪器的概念与组成

5-1-2 LabVIEW 与G 语言

5-1-3 虚拟仪器系统集成的一般步骤与方法

5-2 智能故障自诊断系统总体设计

5-2-1 诊断测试参数分析

5-2-2 虚拟仪器硬件通用化平台设计

5-2-2-1 传感器及仪器

5-2-2-2 信号调理电路

5-2-2-3 数据采集卡

5-2-3 虚拟仪器软件通用化平台设计

5-2-3-1 功能模块分析

5-2-3-2 主控程序设计

5-3 小结

第六章 故障诊断技术与现代网络技术的结合

6-1 系统车载单元结构分析

6-2 远程中心基本结构分析

6-2-1 诊断服务器

6-2-2 数据库系统

6-2-3 知识库系统

6-2-4 Web 服务器

6-2-5 远程中心关键技术分析

6-3 小结

第七章 故障诊断方法展望

7-1 多种故障诊断方法的结合

7-2 新的数学工具的引入将成为故障诊断方法发展的动力

7-3 与虚拟、网络技术的结合将成为故障诊断方法的新方向

7-4 小结

致谢

参考文献

在校期间的科研成果及发表的论著

二、汽车发动机动力总成悬置系统隔振性能的优化设计研究论文提纲范文

第一章 绪论

1．1 概述

1．1．1 发动机动力总成悬置系统的作用与要求

1．1．2 发动机动力总成悬置系统面临的问题

1．2 国内外研究的现状

1．2．1 汽车发动机悬置元件的发展概述

1．2．2 汽车发动机动力总成悬置系统设计的发展概况

1．2．3 悬置系统对整车的影响

1．3 课题的研究意义和内容

第二章 悬置系统的理论与建模

2．1 前言

2．2 发动机振动时的动能

2．3 发动机振动时的势能

2．3．1 悬置元件按平置式布置时的势能

2．3．2 悬置元件按非平置式布置时的势能

2．4 汽车发动机在车架上的自由振动微分方程

2．5 汽车发动机在车架上的强迫振动

第三章 发动机总成振动的激励力分析

3．1 引言

3．2 单缸的曲柄连杆机构运动分析

3．3 单缸曲柄连杆中的作用力和力矩

3．4 多缸直列发动机总成的作用力和力矩

3．5 发动机动力总成激励源

第四章 悬置系统的设计原则与研究

4．1 发动机总成振动的隔离原理

4．2 发动机总成悬置系统优化设计方法

4．2．1 系统六自由度解耦或部分解耦

4．2．2 系统固有频率的合理匹配

4．2．3 系统的振动力传递率或支承处动反力最小

4．3 理论的应用

第五章 悬置系统的仿真与试验

5．1 液压悬置力学模型的简化

5．2 发动机动力总成悬置系统的仿真

5．2．1 三维动力学模型

5．2．2 发动机动力总成刚体模态的仿真

5．2．3 悬置系统在各工况下的响应计算

5．3 发动机动力总成悬置系统的试验研究

5．3．1 试验工况和测点的布置

5．3．2 测试的结果

5．4 对比分析

第六章 悬置系统的优化设计研究

6．1 概述

6．2 发动机动力总成悬置系统的优化设计

6．2．1 设计变量

6．2．2 目标函数

6．2．3 约束条件

6．3 以刚度为设计变量的优化

6．3．1 优化后发动机动力总成刚体模态的仿真

6．3．2 优化后悬置系统的响应计算

6．4 优化后的传递率

6．5 以悬置元件的位置为设计变量的优化

6．6 小结

第七章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

一、基于DSP的汽车发动机故障诊断及预测系统研究论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题研究的背景及意义

1-2 汽车发动机故障诊断预测技术的国内外发展现状

1-2-1 国外汽车发动机故障诊断技术发展趋势

1-2-2 国内汽车发动机故障诊断技术研究状况

1-3 汽车发动机故障诊断及预测的内容和体系

1-3-1 诊断原理

1-3-2 诊断技术

1-4 论文主要研究内容

第2章 汽车发动机故障诊断的特征信号研究

2-1 汽车尾气生成机理

2-1-1 一氧化碳生成分析

2-1-2 碳氢化合物生成分析

2-1-3 二氧化碳、氧气生成分析

2-2 尾气采集原理

2-2-1 电化学法

2-2-2 不分光红外吸收法

2-2-3 其它检测方法

2-3 尾气排放的检测方法

2-3-1 怠速法

2-3-2 双怠速法

2-3-3 简易工况法

2-3-4 瞬态排放检测

2-4 汽车发动机振动、异响的分析

2-4-1 发动机振动与故障的研究

2-4-2 发动机异响与故障的研究

2-5 本章小结

第3章 汽车发动机故障诊断与预测的算法研究

3-1 汽车车发动机故障特征信号分析

3-2 遗传算法优化神经网络的基本思想

3-2-1 阈值、权值的选取

3-2-2 编码和初始种群

3-2-3 适应度函数设计

3-2-4 选择算子选取

3-2-5 交叉算子选取

3-2-6 变异算子选取

3-2-7 遗传算法对神经网络算法的优化策略

3-3 遗传神经网络汽车发动机故障诊断

3-3-1 遗传神经网络算法的误差分析

3-3-2 基于遗传神经网络仿真测试

3-4 本章小结

第4章 汽车发动机故障诊断及预测系统硬件设计

4-1 系统整体框图设计

4-2 尾气采集部分设计

4-2-1 红外发射电路设计

4-2-2 四元热堆信号采集电路设计

4-2-3 红外信号调理电路设计

4-2-4 A/D 转换电路

4-2-5 MSP430F2012 最小系统设计

4-2-6 2-4GHz 无线电路设计

4-3 汽车发动机振动、异响信号采集电路设计

4-3-1 发动机振动信号采集电路设计

4-3-2 发动机异响信号采集电路设计

4-4 汽车发动机故障分析电路设计

4-4-1 USB 接口及 SD 卡接口电路设计

4-4-2 语音电路设计

4-4-3 DSP 控制器电路设计

4-5 本章小结

第5章 汽车发动机故障诊断与预测系统软件开发及实验结果

5-1 DSP 的软件开发及设计

5-1-1 DSP 开发系统

5-1-2 程序设计语言及方法

5-2 汽车发动机故障诊断及预测系统的程序设计

5-2-1 尾气检测板的程序设计

5-2-2 噪声及振动采集板程序设计

5-2-3 DSP 信号处理板程序设计

5-3 汽车发动机故障诊断系统的实验结果

5-3-1 传统方法的故障诊断结果

5-3-2 基于遗传神经网络算法的汽车发动机故障诊断结果

5-4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

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汽车发动机引用文献:

[1] 汽车发动机技师学论文选题 汽车发动机技师论文题目怎样取

[2] 汽车发动机发展相关论文题目 汽车发动机发展论文题目选什么比较好

[3] 优秀汽车发动机构造与维修论文选题 汽车发动机构造与维修论文题目哪个好