社会化媒体营销论文范文参考 社会化媒体营销毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇社会化媒体营销论文范文参考：基于社会化媒体营销的移动优惠券用户行为及应用研究
2. 第二篇社会化媒体营销论文样文：社会化媒体中若干时空相关的推荐问题研究
3. 第三篇社会化媒体营销论文范文模板：基于多维属性的社会网络信息传播模型研究
4. 第四篇社会化媒体营销论文范例：社会化媒体的环境扫描与情报分析
5. 第五篇社会化媒体营销论文范文格式：广告公司经营模式转型研究

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第一篇社会化媒体营销论文范文参考：基于社会化媒体营销的移动优惠券用户行为及应用研究

移动优惠券作为一种典型的移动促销工具,因其便利性、顾客定位的精准性等特征而越来越受到商家的青睐.移动优惠券的理念体现了在移动互联网时代用户对于社交性、移动性和本地化的需求,也使得移动优惠券的社会化媒体营销成为可能.虽然移动优惠券不断受到业界重视,但移动优惠券的兑现率并不高.而基于社会化媒体的移动优惠券营销模式可以提高移动优惠券的传播范围和影响力,进而提高优惠券的兑现率.

尽管学者对社会化媒体营销中的信息分享行为和购买行为有一定的研究,但很少结合移动优惠券社会化媒体营销的背景考虑用户参与行为和兑现行为.本文根据移动优惠券的发展背景及存在的实践问题,提出了三个值得解决的研究问题.在结合相关理论的基础上,针对这三个研究问题对移动优惠券社会化营销中用户的分享行为、对社会化推荐的优惠券的兑现行为进行了实证研究.基于实证研究的结论,结合社会技术理论构建了移动优惠券的社会化媒体营销框架.

首先,基于对移动优惠券分享的内外部动机的分析,引入优惠券使用倾向这-心理特征因素建立移动优惠券的分享模型.发现在移动优惠券的分享中,自我价值感知、社交动机、经济奖励、优惠券互惠交换均显著影响分享意愿.模型同时检验了优惠券的使用倾向的调节作用,对具有高优惠券使用倾向的消费者来说,社交动机和优惠券互惠交换对移动优惠券的分享的影响要高于低优惠券使用倾向的消费者.而经济奖励和分享中的自我价值感知对分享意愿的促进作用不受消费者优惠券使用倾向的影响.

其次,建立了移动优惠券社会推荐中信任建立模型,并分析了信任对移动优惠券兑现的影响.讨论了兑现中正、负效用的感知对兑现行为的影响.快速信任(信任倾向、推荐者的相似性感知、推荐者专业性感知、社会化推荐结构保证)、基于知识的信任(对优惠券提供商的熟悉)、基于情感的信任(关系强度)是移动优惠券社会化推荐信任形成的主要因素.信任正向影响优惠券的兑现意愿,同时显著降低兑现中的风险感知.此外,娱乐性感知、经济收益促进兑现意愿,而兑现难度以及兑现风险均显著降低兑现意愿.

最后,基于对前两章实证研究结论的总结,结合社会技术理论的观点构建了移动优惠券的社会化媒体营销框架.此营销框架的社会维度考虑了用户特征(优惠券使用倾向、社会资本属性如关系强度、相似性),此外,由于经济奖励对移动优惠券的分享具有显著影响,社会维度还需要设计多级激励奖励以促进社会化媒体传播.技术维度考虑的平台的建设和奖励技术的实现.移动优惠券的社会化营销框架同时考虑技术维度和社会维度,提高社会化媒体营销精准性、分享效率以及兑现率.

第二篇社会化媒体营销论文样文：社会化媒体中若干时空相关的推荐问题研究

随着信息技术和互联网的发展,互联网中的信息量呈指数规律迅速增长,本文已从信息匮乏时代进入了“信息爆炸”和“信息过载”的时代.此外,随着社会化媒体的兴起,比如社交网络服务（SNS）、基于位置的社交网络服务（LBSN）、微博以及各种移动端社会化媒体（比如微信、街旁等）的出现,从根本上动摇了搜索引擎赖以存在的生态基础,一方面信息和系统平台不再是自由和开放的,另一方面信息本身也越来越多的被用户体验所替代.此外,社会化媒体使得互联网越来越真实化,线上的数据和线下的人们的活动已经开始走向融合.传统的搜索技术是无法有效地整合社会化媒体中私有的、带个人色彩的线上数据和线下活动,迎接网络的真实化的.在互联网这种大趋势下,社会化媒体营销（Social MediaMarketing）已成为众商家最重要的营销手段之一,从而为推荐系统的发展提供了前所未有的市场机会和应用前景.推荐系统一方面能够帮助用户做出选择,发现他们感兴趣的、有价值的物品和线下服务,改善用户体验；另外一方面让物品和服务通过社会化媒体平台展现给对它们感兴趣的用户面前,从而实现用户和物品提供商的双赢.

近年来,依托于机器学习和数据挖掘技术,推荐系统在理论和实践上都获得了很快发展,但是由于缺乏对用户行为相关的时间信息、空间信息以及时空信息的挖掘和利用,导致现有的推荐方法对用户在时空背景下的行为建模不够精准,所以社会化媒体中还存在很多时空相关的推荐问题需要解决,比如“时序背景感知的推荐”、“异地推荐”和“基于位置的实时推荐”等.为了能够解决这些问题,本文分别通过挖掘时间信息、空间信息以及时空信息,设计和提出了一系列新的集成了这些上下文信息的用户模型和推荐算法,用来改善和提高社会化媒体中的推荐效果以及用户体验.具体来讲,本文的主要工作和贡献如下：

1.时序背景感知的推荐：社会化媒体的风靡为研究人员分析用户行为和喜好提供了良好的机会.通过对用户在社会化媒体中的行为的分析,本文发现用户的行为不仅仅受个人兴趣影响（内因）,还与用户当时所处的社会背景有关（外因）,并且用户在不同的社会化媒体平台上受这两个因素的影响大小是不一样的.基于此发现,本文提出了时序背景感知的混合模型TCAM（Temporal Context-Aware Mixture Model）来建模用户的时序动态的行为.在该模型中,不仅仅考虑了用户兴趣,还考虑了随时间变化的社会背景–时序背景.在实验中,本文将TCAM模型部署在了时序推荐场景中,并在四个不同的社会化媒体数据集上对其进行了评测,实验结果表明该模型在用户行为建模、时序推荐、用户行为分析以及话题发现等应用中表现出色.

2.异地推荐：随着社会化媒体的发展,尤其是基于位置的社交网络（LBSN）的盛行和O2O商业模式的出现,为了能够满足用户在异地,尤其是新的城市,对于推荐的需求,本文提出了位置、内容感知的推荐系统LCARS（Location-Content-Aware Recommender System）.由于用户的行为历史大部分都留在了他们生活、工作的城市,所以异地空间物品推荐要*荐系统能够将在一个城市学到的用户兴趣迁移到另外一个城市.同时,用户在不同的城市,他们的行为模式和兴趣很有可能发生变化,这是异地推荐面临的另外一个挑战.为了解决这些问题,LCARS系统以空间物品的内容为媒介,将用户兴趣实现跨城市迁移；此外,该系统通过挖掘当地喜好,可以有效解决用户兴趣和行为模式漂移的问题.为了加速在线推荐的响应速度,本文提出了基于TA算法的快速top-k查询处理技术和近似top-k查询处理技术.实验结果表明LCARS大大改善了空间物品推荐的精准度,尤其是异地推荐的效果,而且LCARS系统在线推荐效率和响应速度远远高于现有的基于位置的推荐算法.

3.基于位置的实时推荐：移动端社会化媒体的发展,比如移动端的各种LBSN服务、Twitter和微信等,为本文研究用户在物理世界中的行为活动、移动规律提供了丰富而又真实的数据.通过对移动端社会化媒体上用户实时签到数据的分析,发现人们在现实世界中的行为决策过程是一个极其复杂的过程,受到多种因素的影响,比如地理环境（Geographical Infuence）,时间因素,用户兴趣以及物品的口碑等.为了对用户在时空背景下的行为建模,本文提出了一个联合概率生成模型JUMAI,该模型巧妙地将各种因素进行了综合考虑.为了能够根据用户所在的位置和时间做出实时推荐,本文将离线和在线任务进行了有效的分配.实验结果表明基于JUMAI模型的推荐算法在基于位置的实时推荐场景中获得了很好的推荐效果.此外,实验结果还表明JUMAI模型探测出的话题语义连贯一致,质量很高,并且可以通过话题在时间上的分布来分析人们的日常生活模式.

第三篇社会化媒体营销论文范文模板：基于多维属性的社会网络信息传播模型研究

近几年,随着社会化媒体平台的迅速发展,如：Facebook、Twitter、Youtube、WhatApp、微博、微信等,社会化媒体分析已经成为一个非常热门的研究领域.社会网络信息传播是社会化媒体数据中最重要和最普遍的特征之一,研究信息在社会网络中的传播情况以及影响因素已经成为社会化媒体分析领域的重要课题之一,并受到研究人员的广泛关注和研究.研究社会媒体中的信息传播分析模型及模式,对分析社会网络中的社会节点属性特征、理解社会网络结构、社会网络信息流向、分析和预测信息传播的广度和深度等具有非常重要的理论意义.同时,研究社会网络信息传播也具有非常广泛的应用价值,目前正逐步应用在舆情监控与分析、谣言追踪、企业营销、个性化精准营销等众多领域.

本文旨在研究社会化媒体中的基于网络属性的信息传播模型.在数据准备方面,本文研发出一种并行、高效的数据获取系统.通过考虑社会网络中的静态属性（包括网络属性、非网络属性）和动态属性,本文提出一种位置信息与社区结构的关联分析方法,给出四种轨迹模式的定义及抽取算法,并在此基础上提出了基于位置信息和社区结构信息社会网络信息传播模型；针对用户的网络结构属性和非网络结构属性,提出了一种多层的信息网络融合方法（MLN）,给出一种基于MLN的信息传播模型；针对用户属性的动态性,提出一种基于N-Pat-Tree结构的新词发现方法,给出一种社会网络的动态属性融合方法,并在此基础上提出一种新的信息传播模型及验证方法.总体而言,本论文主要的研究成果和创新之处主要体现在以下几个方面：

（1）大规模社会化媒体数据获取和定向分析

数据获取是开展社会媒体数据分析与挖掘的基础.与传统的数据相比,社会化媒体数据具有如下几个特点：数据体量大、数据结构复杂、数据内容丰富、数据获取方式灵活等.本文基于社会化媒体平台的特点,研发并行、实时的社会化媒体数据获取系统,并在此基础上,对社会网络节点的属性特征和规律进行了定向分析.本部分的具体工作主要体现在：分析了社会网络节点的空间行为,提出了节点的主要活动位置这一定义；基于节点的社区结构信息,分析了用户的空间位置聚类与用户网络社区之间的关联程度,提出了信息熵这一概念,用于描述空间聚类下用户关系的混乱程度和同一社区下用户位置的分布情况等；统计分析了大规模社会化媒体数据中的节点的空间运动轨迹,提出了四种社会网络节点的轨迹行为模式,并在城市间紧密程度及热门城市发现方面做了实证研究.本部分的工作为后续的信息传播研究提供良好的数据基础和理论基础.

（2）基于位置信息和社区结构信息的社会网络信息传播分析

当前对社会网络信息传播的研究侧重于网络结构对信息传播的影响,忽略了节点的属性以及节点自身所处的环境对信息传播的影响.针对这一问题,本文基于社会化媒体数据中的网络节点分析结果,提出了基于位置信息和社区结构信息社会网络信息传播模型.具体工作体现在：引入社会网络节点的位置信息和社区结构信息,针对不同的节点属性给出不同的传播参数,保证了信息的差异化传播；通过引入位置信息,保证事发地节点对信息传播的可信性,有利于对事件的传播范围进行定性分析；引入社区结构信息,增强了节点之间进行信息传播的可信性,有利于对事件的传播范围进行定量分析.因此,本部分提出的基于位置信息和社区结构信息的信息传播模型,有助于对事件传播进行定性和定量分析,对重大事件的监控和应急处理具有非常重要的应用价值.

（3）多层的静态信息网络融合方法和信息传播模型

在社会化媒体平台上,用户往往会发表自己感兴趣的信息,结交朋友,浏览和评论朋友的信息等,因此,社会媒体中的用户都具有网络属性（朋友关系）和非网络属性（个体行为）,如何充分利用上述两类信息来研究信息传播模型,具有很重要的意义.本文将用户自身所具有网络结构属性和非网络结构属性按层进行融合,提出了一种多层的信息网络融合方法（MLN）,其中每一层表示个体间不同类型的关系或属性.在此基础上,我们提出一种基于MLN的信息传播模型,并在四种真实的微博数据集上进行了实验验证.实验结果表明,多层网络融合方法和提出的基于MLN的信息传播模型在发现活跃用户方面具有更好的准确性.

（4）基于动态属性的社会网络节点相似度计算方法和信息传播模型

社会化媒体中的用户属性（包括网络属性和非网络属性）,往往会受到用户当前行为的影响并随着时间动态变化.为了研究上述动态属性及其信息传播模型,本文对用户当前发表和转播的信息内容、关注的话题和标注的标签等关 键 词 进行提取,并通过相似度矩阵计算网络节点间的相似度,提出一种社会网络的动态属性融合方法,并在此基础上给出新的信息传播模型及验证方法.在关 键 词 提取过程中,我们发现社会化媒体正在产生越来越多的网络新词,这为关 键 词 的提取及用户行为的分析提出了挑战.为解决这一问题,本文提出一种基于N-Pat-Tree结构的新词发现方法,给出一些新的过滤机制,提出一种多维度发现及分析网络新词的算法,并将该算法应用在真实的微博数据中,证明了上述算法的有效性,同时发现很多有意义的结果.

第四篇社会化媒体营销论文范例：社会化媒体的环境扫描与情报分析

环境扫描是组织在战略管理中获取外界信息的一种方法.环境扫描可以辅助管理者识别组织外部环境中潜在的风险和机会,并迅速响应外部环境中的变化,从而使组织获得竞争优势.如何从海量的信息中发掘并评估与自身企业或政府组织相关的信息,是环境扫描成功与否的关键.随着Web2.0技术的迅猛发展,社会化媒体(如网络论坛、博客、播客和社交网络等)已经成为人们沟通交流的重要平台.社会化媒体中蕴含着大量用户产生的内容,这些内容既包括有价值的最新资讯又聚集着广大网民的观点和经验.因此,对社会化媒体进行环境扫描,进而辅助组织获取战略决策相关的情报具有重要意义.

本文以管理信息系统领域中设计科学研究为范式,设计并开发商务智能组件从而满足社会化媒体环境扫描与情报分析的需求.本文的研究目标是：(1)提出表征社会化媒体信息的特征提取方法和特征选择方法；(2)设计数据挖掘算法,从海量的社会化媒体数据中提取有效信息；(3)构建数据分析模型,评估社会化媒体中情报的有用性.本文的主要研究对象是社会化媒体中的文本内容,我们着重分析文本内容中所蕴含的话题、情感、事件、写作风格以及交互模式等信息.

本文分为5个部分.第1章首先介绍研究背景,在系统地分析国内外研究现状的基础上,明确提出本文的研究问题.第2章以信息获取理论为核心,提出社会化媒体环境扫描的研究框架,支持决策者动态地组织、开发、以及选择与决策过程需求相匹配的信息.依据第2章提出的研究设计方案,从第3章到第5章分别提出支持社会化媒体环境扫描与情报分析的相关技术和方法.其中,第3章提出面向社会化媒体环境扫描信息需求的文本特征提取方法,将基于文本内容和领域知识的特征相结合,刻画社会化媒体中所蕴藏的丰富信息.第4章提出面向社会化媒体环境扫描的信息收集方法,该方法基于半监督式学习的文本分类技术,支持从海量的社会化媒体数据中提取与决策相关的有效信息.第5章对社会化媒体中情报的有用性进行分析,并着重剖析影响消费者对顾客评论感知有用性的因素.

本文的创新点可以概括为以下四个方面.第一,设计了支持社会化媒体环境扫描的系统模型.该模型可以有效地支持组织的环境扫描过程,包括信息收集、信息过滤、以及信息使用.第二,提出了一种自动获得领域知识文本特征的提取方法.这种特征提取方法可以有效地增强机器学习算法在文本分析中的性能.第三,提出了一种基于半监督式机器学习的文本分类算法.该方法能够有效地对社会化媒体中的多主题文本内容进行分类.第四,构建了对顾客评论进行有用性分析的理论模型.该模型揭示了消费者对顾客评论感知质量的前因.这对在线零售商了解商品评论在消费者购买决策过程中的不同阶段所发挥的作用具有重要理论意义；同时为在线零售商开展口碑营销提供了实际参考.

第五篇社会化媒体营销论文范文格式：广告公司经营模式转型研究

当前经济全球化、信息数字化、消费碎片化的时代,企业正在进行经营、传播实践与理论的创新变革,广告市场与广告产业链呈现出新的特点和状态.广告公司需要抓住产业转型所带来的机遇,学习和提高符合新的市场环境和传播环境需要的专业服务能力.同时,广告公司迫切需要进行经营模式的及时创新转型,这是应对环境变动和外部竞争压力的需要,是解决内部管理问题的法宝.如此,广告公司才能突破目前广告产业的结构失衡瓶颈,不断提升经营绩效和竞争优势.

本研究试图分析广告公司经营模式动态转型的主要内容与系统特征,并研究当代广告公司经营模式转型对提升公司优势的机理与意义.因此,全文确定了基于经营模式创新的研究视角.全文的研究框架按照“转型背景－历史－当代特征－趋势”思路延展；而在经营模式不同模块创新转型部分的研究中,均沿着“影响因素一经营模式创新一公司竞争优势”的逻辑思路展开研究.

首先,基于系统观,本文首次建构了广告公司经营模式的内容架构和组成因素；并进一步提出广告公司经营模式创新转型的方向和内容框架；继而基于广告公司顾客价值创造的内在逻辑发展轨迹,研究广告公司经营模式的历史形态、转型特点与核心驱动力；分析广告公司进行经营模式当代转型的驱动力.其次,分别探讨不同经营模式创新模块的转型特征与趋势；研究内容包括不同经营模块创新的核心内容,创新的战略方向、不同分因素的组合创新等；以及这些创新与提升公司优势地位的关系与作用的机理；研究结合不同类型广告公司的经营实践来分析.其三,新兴的数字广告产业价值网络正在快速形成之中,本文重点研究了广告公司的数字化战略转型问题；充分论证了迎合媒介环境的数字化,满足广告主服务需求,是目前广告公司经营核心战略转型的重要动力之一；梳理相关产业链与组成单元各平台的发展脉络、功能脉络与经营模式；简要总结了广告产业数字化转型的战略要点、经营模式创新的策略原则.

研究认为,广告公司顾客价值创造的内在逻辑发展轨迹是：媒体附庸－独立*－综合型专业服务－消费者导向的整合营销传播服务－生活者导向的数字化整合传播服务.广告公司历史经营模式转型的核心驱动力,经历了从外生市场推动到内生资源驱动,再到新的消费者与市场外生驱动的变化过程.广告公司经营模式创新转型的内容框架,就是围绕当前广告公司面临的主要经营现实,以核心战略创新为主导,依次进行数字化战略转型和整合战略,以及战略性资源和价值网络扩张三个转型方向.

价值链集聚、延伸或张大等是经营模式转型的核心问题.广告公司经营能力的提升过程,也是其价值链不断依据市场和经营状况而相应调整的过程.全产业链扩张与整合,即跨越广告产业链内部,多向向外部拓展业务,是有实力的广告公司努力的方向.差异化竞争战略是我国广告公司摆脱同质*、价格战等不良竞争的有效经营战略.产业资源的分散是目前广告产业的主要问题；依托、拓展媒介这种核心战略资源,集聚资本、人才、信息等基础战略资源,进行公司的规模化发展,是目前许多广告公司的战略重心所在.集团化和战略联盟是广告公司重要的成长发展战略,是扩大公司规模,构建大型广告集团的有效途径.努力实现规模经济与范围经济效益,能够增强广告公司对市场、媒介资源与人才等战略资源的控制能力,获得某种形式的垄断,从而扩大市场份额,带来垄断利润和竞争优势.

经营模式及其创新,应该成为广告公司维持专业分工地位,获得核心竞争力、经营绩效和竞争优势的新依托.本文首次建立了一种中观的广告公司战略分析单元；并从经营模式的视角构建公司竞争战略的分析框架,有助于公司更准确地把握新的经济环境和竞争条件下广告公司竞争的发展趋势,无疑会促进广告公司战略管理思想的发展,具有较强的理论价值和现实意义.而本次对广告公司经营模式当代转型的研究,建立于创新管理理论基础之上,立足于经营模式的系统建构以及对经营模式创新驱动力和创新内容的全面把握,因此比较深入、系统.其创新之处在于:一是研究视角采取动态的、整合的分析框架；二是运用模块化理论,对经营模式创新内容的结构维度进行综合性研究.

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社会化媒体营销引用文献:

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